5G 상용화 

국내 이동통신 3사가 지난 12월 1일 5G 전파 송출을 시작했고, 2019년에 상용화 예정입니다. 

기존 LTE와 비교했을 때 초저지연·초고속·초연결이 확보됨에 따라 제공될 예상 서비스들이 기대되는데요.

<출처: KT>

초저지연을 통해 자율주행차, 원격 의료 등 저지연이 매우 중요한 분야에 신뢰성 있는 서비스를 제공하게 될 것이며, 

초고속을 통해 AR·VR 등 초고용량 콘텐츠를 이동 중일때나 밀집 지역(ex.야구장) 등에서도 안정적으로 송수신이 가능할 것입니다. 

그리고 초연결을 통해 에너지 효율이 높은 IoT 서비스로 스마트시티, 스마트홈, 대규모 센서 모니터링 등 새로운 시장이 창출될 것입니다. 

이렇게 5G는 4차 산업혁명시대 차세대 네트워크의 핵심 인프라로 자리매김할 것으로 보입니다.

 AR/VR 확산 　

<출처: tubefilter Insights>

다양한 산업군에서 AR·VR을 활용하고 있는데요, 

5G 상용화까지 합세한다면 향후 새로운 콘텐츠 형태로 성장할 수 있을 것 같습니다. 

몇가지 예를 볼까요?

(1) 교육: 한국교육학술 정보원 ‘AR·VR로 학교 수업에 날개를 달다!’

 초등 교과 교육과정과 연계하여 프로그램을 운영 중이며, 향후 프로그램 확대 방안을 검토할 계획이라고 합니다.

(2) 부동산: 직방 ‘VR 홈투어’

 부동산 정보 플랫폼 기업 ‘직방’에서 제공하는 VR 서비스는 실제 집을 걸어 다니며 방안 곳곳을 살펴보는 듯한 효과를 냅니다. 치수 측정도 가능하며, 가구를 미리 놓아볼 수 도 있지요. 

 또한 직방은 ‘빅데이터랩’을 신설하여 기존에 보유하고 있는 부동산 정보를 다각적이고 체계적으로 분석해 더욱 의미 있는 정보를 제공할 것이라고 합니다.

(3) 뷰티: SEPHORA Innovaion Lab 세포라 혁신 연구소

 Virtual Artist 라고 부르는 이 기술은 사용자의 얼굴을 스캔한 뒤 각종 제품을 가상으로 사용해볼 수 있으며, 카트 담기 기능을 통해 제품을 바로 구매할 수도 있습니다.

(4) 기타: 이케아 Ikea Place

 이케아 플레이스 앱은 아이폰을 사용해서 가구 배치가 다양한 장소에서 어떻게 보여질 수 있는지 시각화해주는 앱인데요, 이케아 판매 상품을 브라우징하고 선택을 쉽게 하였습니다. 재배치도 쉽게 해볼 수 있으며 실제 제품 스케일과 98%의 정확성을 자랑한다고 하네요.

 AI 활용 증가 

(1) AI를 활용한 모바일 UI 개편: 네이버, 구글

① 네이버: AI기반 개인화 콘텐츠와 커머스 서비스 강화

<출처: ChosunBiz, 네이버 모바일 구글스타일로...>

위의 왼쪽 그림처럼 앞으로 네이버 모바일 화면에는 딱 2가지, ‘그린윈도우’와 ‘그린닷’만 뜹니다. 

그린윈도우는 검색창이고요, 그린닷은 새로 도입한 인터랙티브 검색 버튼입니다(화면 하단 초록색 원). 

이 그린닷은 AI 기반의 다양한 검색도구를 제공하게 될 예정인데요. 

사용자의 시간, 위치, 현재 확인 중인 정보의 종류, 언어 등을 파악해 사용자 맞춤 관심사를 연결해줄 것이라고 합니다.

② Google: 개인화 콘텐츠 서비스 강화

구글에서는 검색어를 입력하는 대신

AI가 사용자가 필요한 정보를 미리 예측해 먼저 제시하는 Query less search로 서비스 방향을 변경한다고 합니다.

간단하게 설명 드리면, Discover는 모바일 첫 화면의 검색창 아래에 개인화된 뉴스피드를 제공하는 기능 이고요, 

Activity Card는 과거의 검색한 내용을 사용자가 확인할 수 있도록 해줍니다. 

Dynamic Organization은 예를 들어 ‘퍼그’라는 견종을 검색했을 때 ‘이름’, ‘건강’ 등 

가장 일반적이고 관련성이 높다고 생각되는 하위 항목들을 표시하는 기능입니다.

　

(2) AI플랫폼 확대: 카카오

 헤이 카카오~ 다들 들어본 적 있으시죠? 

아마 많은 분들께서 사용하실 것 같습니다. 

카카오는 생활플랫폼으로 AI 서비스를 확대하고 있는데요, 특히 ‘자동차’와 ‘집’ 중심의 AI 플랫폼 확산 전략을 가지고 있습니다.

① 자동차

<출처: venture square, 카카오I, 기존 현대기아차 차량에 확대 적용>

 지난 11월 스마트홈 플랫폼 ‘카카오홈’을 출시하고 IoT 사업에 본격적으로 진출했죠. GS건설, 포스코 건설 등과 함께 아파트에서 작동하는 ‘kakao i’를 구축 중이라고 하는데요, 카카오홈 전용 앱과 카카오톡/카카오미니 등을 통해 언제 어디서든 제어 가능하도록 할 예정이라고 합니다.

 블록체인의 디지털 마케팅 접목 

블록체인은 중앙시스템에 정보가 들어갔다가 중앙시스템에서 다시 배포되는 것이 아닌, 

거래 내용이 네트워크 구성원 모두에게 공유되는 분산 데이터베이스입니다. 

중간 개입자가 필요 없고, 많은 정보를 다양한 네트워크와 공유할 수 있죠. 

이러한 점들로 보아 블록체인을 도입할 수 있는 분야는 무궁무진합니다. 

이 블록체인을 요즘 디지털 마케팅에 접목해 성공한 사례들이 있는데요, 어떤 변화를 가져왔는지 보시죠.

(1) TOYOTA: 광고 캠페인 성과 21% 증대

기획 및 글 | 사업기획팀 박예영

이미지 디자인 | 디자인기획팀 김보명

 MFO-Client 팀이란? 

 엑셈 개발본부 소속으로 MaxGauge의 4개 제품군의 화면 개발을 담당하고 있습니다. MFO-Client 팀은 굉장히 즐겁고 자유로운 팀 분위기였는데요, 팀원분들이 팀장님을 유독 좋아하고 잘 따른다는 소문이 자자합니다. 그 이유를 들어봐야겠죠?

 그리고 MFO-Client 팀은 일주일에 한번씩 티타임을 가지며 한 주의 업무를 정리하고, 다음 주 업무에 대해 이야기 합니다. 이렇게 팀원들과 소통하는 시간이 굉장히 중요 하다고 생각 되는데요, 자연스레 이야기를 나누다 보면 서로에 대해 더 잘 이해하게 되고 업무 시에도 소통이 잘 되기 때문이죠. 

 담당 업무 

 MFO-Client팀의 주 업무는 회사의 주요 제품인 MaxGauge의 4개 제품군의 화면을 개발하는 것입니다. MaxGauge는 실시간 모니터링을 통해 감지된 문제점을 매우 상세하게 분석하는 기능을 제공하는 모니터링 솔루션입니다. MaxGauge 제품군의 Visualization을 담당하며, 항상 최고를 지향 합니다.

기획 및 인터뷰 | 사업기획팀 박예영

사진 촬영 | 사업기획팀 박예영

지난 12일, 2018년 한 해를 마무리하며 엑세머들을 위해 특별 강연이 마련되었습니다. 지난 선조들의 지혜를 바탕으로 인사이트를 도출하여 현 4차 산업혁명 시대에 적용할 수 있는 강연이었는데요, 열정 넘쳤던 강연 현장을 소개해드리겠습니다.^^

먼저 사업기획팀 김태혁 과장님께서 강연자와 강의 배경을 설명해 주셨습니다.

열정적인 대표님의 강의에 엑세머들도 눈을 떼지 못하고 집중하는 모습이네요. 마지막으로 선인국난과 4차 산업혁명에 대한 이야기를 해주셨는데요, 현재는 뜬금없는 사람과 생각이 필요한 시대라서 창의적인 것을 받아주는 사람도 필요해졌다고 합니다. 결국 선인국난과 4차 산업혁명의 본질은 같다며 선인국난을 통한 4차 산업혁명 대응지침을 제시해주셨는데요, 열심히 필기한 내용을 공유해 드립니다.^^

정말 알찼던 1시간 반의 강연은 이렇게 마무리 되었습니다. 짧은 시간이었지만 팔로워십에 대해서도 다시 한번 생각해 볼 수 있었고, 이 시대를 살아가며 꼭 필요한 지혜들을 얻을 수 있었습니다. 

강의 자료 열람을 원하시는 분은 여기를 누르시면 확인하실 수 있습니다.^^

기획 및 글 | 사업기획팀 박예영

현장 사진 | 사업기획팀 박예영

 MaxGauge For Amazon Aurora 런칭 

엑셈의 대표 솔루션인 MaxGauge의 새로운 라인업이 4월 초 출시되었죠. 이름하여 MaxGauge for Amazon Aurora(MFAA)입니다! 2016년 엑셈이 AWS(Amazon Web Service)의 기술 파트너 자격을 획득한 후, 업계에서 유일하게 Amazon Aurora 전용 모니터링 솔루션을 선보였습니다. 심지어 한 화면에서 MySQL과 MariaDB 모니터링까지 지원한다는 사실! 

AWS marketplace에서 MaxGauge 보기

 AWS Summit Seoul 2018 참가 

올 해 4월 18-19일 이틀간 개최되었던 AWS Summit Seoul 2018, 기억 하시나요? 엑셈도 신제품 MFAA를 들고 참가했었죠! 클라우드 시장에 대한 관심을 온 몸으로 느낄 수 있었는데요, MaxGauge뿐만 아니라 End-to-End 모니터링 솔루션 InterMax도 뽐낼 수 있는 기회였습니다. 류길현 APM본부 본부장님께서 ‘클라우드 환경에서 비즈니스 애플리케이션의 성능 통합 모니터링 방안’ 이라는 주제로 발표도 하셨고, ‘TechSuda’의 ‘도라이브’에 소개되기도 했답니다. 

발표자료 다시 보기

도라이브 다시 보기 (엑셈은 26:50부터 나옵니다!) 

 InterMax AI Edition 출시 

엑셈의 End-to-End 모니터링 솔루션인 InterMax에 인공지능 기술을 적용하였습니다! 국내 최초로 딥러닝 기반 인공지능 탑재 애플리케이션 성능관리 솔루션을 출시한다구요~ InterMax AI Edition의 주요 기능과 상세 내용은 “InterMax AI Edition 파헤치기”를 클릭해주세요! 

 Match業프로그램 인공지능 교육기관&빅데이터 대표기관 선정 

지난 5월, 엑셈이 교육부에서 주관하고 국가평생교육진흥원이 위탁·운영하는 매치업 프로그램의 인공지능 분야 교육기관으로 선정되었죠! 엑셈 아카데미의 우수성이 공식적으로도 인정받은 것인데요, 실제로 2017년에 인공지능 분야에서 2,700여 명에게 교육을 진행했다는 사실^^ 이에 더해 7월에는 매치업 프로그램의 빅데이터 분야 대표기관으로 선정되었습니다. 정부의 4차 산업혁명 대응 전략에 따라 엑셈이 주도적인 역할을 담당하게 되었죠! 

매치업 인공지능 강의 보러가기 

매치업 빅데이터 대표기업 인터뷰 보러가기

 엑셈 WEBINAR 런칭 

엑셈은 올 해 기존 전문 기술과 인공지능 핵심 기술을 융합시키는 ‘EXEM 4.0’ 전략을 추진하였습니다. 이 전략의 일환으로 AI, 빅데이터 등 4차 산업혁명 전문 지식을 나누는 온라인 세미나인 “엑셈 웨비나”를 런칭하였죠. 기존 엑셈 아카데미의 교육 퀄리티를 아신다면, 절대 놓칠 수 없는 기회랍니다. 대한민국 구석구석, 그리고 해외까지 어디서나 무료로 엑셈 세미나를 만날 수 있으니까요.^^ 

 제 2회 Exem Training Day 진행 

2017년 제 1회 Exem Training Day 이후 다시 돌아온 엑셈 트레이닝 데이! 올 해에도 미국, 인도네시아, 일본, 중국, 대만 등지의 글로벌 파트너분들을 초대했습니다. 다양한 세션을 통해 맞춤형 IT 교육, 컨설팅, 세일즈 전문 지식 교육 등을 제공하였는데요, 다음 엑셈 트레이닝 데이에도 꼭 참석하고 싶다는 후기까지 받았답니다.^^ 엑셈의 해외 시장을 위한 노력, 앞으로도 계속 됩니다! 쭈-욱

 우정사업본부 빅데이터 사업 계약 체결 

기획 및 글 | 사업기획팀 박예영

이미지 디자인 | 디자인기획팀 김보명

당첨자를 발표합니다!

오보람/전융/문상훈/임일준/박우일/이규승/소재웅/지현준/김지혁/구민진

모두 축하드리며, 행복한 연말 보내세요^^~

기획 및 글 | 사업기획팀 박예영

이미지 디자인 | 디자인기획팀 김보명

저자: 데이비드 브룩스(David Brooks)

인간의 마음은 자만을 만들어내는 기계다.

- 본인이 실제로 일을 하지 않았음에도 그 일을 했다면서 허위로 공로를 인정한다.

- 실제로는 어떤 결정도 하지 않음에도 어떤 것을 제어한다는 환상을 조장하는 이야기를 만들어낸다.

스스로에 대한 과대평가의 사례

- 운전자의 90%는 자기 운전 솜씨가 평균보다 좋다고 믿는다.

- 기업가의 90%가 새로 시작한 사업이 반드시 성공할 것이라고 생각한다.

- 중년에 접어든 사람들은 옷을 살 때, 조만간 몸무게를 줄일 것이라고 근거 없는 낙관을 하며 꽉 끼는 옷을 고른다.

- 사람들은 자신이 알고 있는 것을 과대평가한다. 광고업계 매니저들에게 광고 분야에 대한 질문을 던졌을 때 자신이 90%를 맞췄을 것이라고 대답했지만, 정답율은 39%밖에 되지 않았다.

- 자신이 거둔 행운에 도취되기도 한다. MIT 앤드류 로 교수는 주식 거래자가 며칠 연속해서 돈을 따면 뇌에 도파민이 마구 분출되어 과도한 자신감을 갖게 된다는 사실을 증명했다.

서평 | 경영기획본부 고평석 상무

작성 | 사업기획팀 박예영

 Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2019 

가트너가 선정한 기술 트렌드는 시대를 선도할 잠재성이 매우 크며, 혁신을 불러 일으킬 것으로 예상됩니다. 

이번 2019년 10대 전략 기술 트렌드는 아직 세상에 많이 알려져 있지 않으며, 

앞으로 4년동안 산업에 강한 영향력을 미칠 수 있는 트렌드들에 주목했다고 합니다.

<그림1 가트너의 2019 10대 전략 기술 트렌드>

출처: https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2019/ 

위 그림에서 알 수 있듯이, 가트너가 제시하는 2019년 10대 전략 기술 트렌드는 ▲자율 사물(Autonomous Things) ▲증강 분석(Augmented Analytics) ▲인공지능 주도 개발(AI-Driven Development) ▲디지털 트윈(Digital Twins) ▲자율권을 가진 에지(Empowered Edge) ▲몰입 경험(Immersive Experience) ▲블록체인(Blockchain) ▲스마트 공간(Smart Spaces) ▲디지털 윤리와 개인정보보호(Digital Ethics and Privacy) ▲양자 컴퓨팅(Quantum Computing)입니다. 

각 항목별 자세한 내용은 가트너 홈페이지를 참고해주시고, 

이번시간에는 ‘인공지능 주도 개발(AI-Driven Development)’에 대해서 한번 생각해보겠습니다.

 AI-Driven Development 

현재 대부분의 인공지능 개발은 데이터 과학자와 애플리케이션 개발자가 협력해서 만드는 것이라는 것, 알고 계시죠? 

이에 반해 인공지능 주도 개발은, AI 개발자를 투입해 이를 개선하는 것을 말합니다. 

가트너는 2022년까지 애플리케이션 개발 팀 중 최소 40% 정도가 AI 기반 가상 개발자를 보유할 것으로 보았습니다. 

또한, 이 시대에는 비전문가들이 AI 도구를 통해 코딩 없이 앱을 만드는 것이 흔해질 것이라고 전망하기도 했습니다.

이미 간단한 코딩은 AI가 할 수 있는 정도까지 왔는데요, 몇가지 예를 살펴보겠습니다.

 Auto Machine Learning

아마존, 구글 할 것 없이 모두 이 시장에 뛰어들었죠. 지난 10월 뉴스레터의 ‘엑기스-새로운 시도, AutoML’ 코너에서도 다루었습니다.

고객사 전산실을 방문해 보면, 정말 많은 관제용 모니터들이 각각 다른 영역을 최대한 직관적으로 표현하고 있는 대시보드들을 볼 수 있다.

<그림1 맥스게이지 3D 대시보드 화면, 내용과 무관>

 대시보드를 어떤 용도로 사용할까? 

대시보드 업무를 약 7여년 정도 개발 및 지원을 하면서 개발자 입장에서 느낀 점은 크게 두 가지이다.

1. 장애의 사전징조를 미리 파악하여 장애 방지 목적

2. 장애 발생 후, 원인규명을 위한 사후분석 목적

 위 두 가지 중요한 포인트에 대하여 각 기업의 입장에서 수많은 질문과 구현 가능 여부 등이 대시보드를 만드는 입장에서 상당히 고민스러운 일이 아닐 수가 없다. 

 그렇다면 해당 기업이 대시보드를 장애 관점에서만 활용하는가?에 대한 의문이 생긴다. 최근 2~3년 정도의 대시보드 개발 요건은 발생한 장애를 쉽게 인지할 수 있도록 데이터를 시각화 하는데 초점을 맞추었다면, 최근의 대시보드 기능상의 개발 요건은 아래와 같다.

1. 무수히 많은 모니터링 대상들의 통합관제 및 통합인증

2. 문제 발생시 one-click으로 대시보드에서 각 모니터링 제품으로 바로 접속

3.해당 기업만의 전용 대시보드 화면 필요

 이제는 대시보드가 단순히 수많은 모니터링 타겟을 화면에 보여주는 단순 기능에서 벗어나서, 연결된 제품과 통합 로그인을 구현해야 하고, 쉬운 진입이 가능해야만 한다. 그리고 각 기업의 업무 환경이 서로 다르기 때문에 보는 관점도 다른 만큼 해당 기업만의 전용 대시보드 화면 개발이라는 새로운 숙제가 나타나기 시작했고, 그 빈도는 과거 2~3년 전보다 강하다.

 어떤 대시보드를 만들어야 할까? 

 Touch Switch가 발명된 이유가 우주탐사를 위해서 로켓을 발사하는 경우 수많은 접점형 스위치를 하나하나 켜 가면서 발사 하는 것이 사실상 불가능해서 만들어졌다고 하는데, 동시 다발적으로 기업 시스템에 문제가 발생한다면, 이것 또한 하나하나 해결하는 것이 사실상 불가능할 수 있을 것이다.

 대시보드가 진화하여 현재 상황만을 보여주는 것만이 아니라, 쉽게 터치만으로 장애 상황에 대해 적절한 조치까지 가능해지는 것이 대시보드의 다음 모습이 될 것이라고 생각된다. 이것이 가능해지려면 상황별로 해결할 수 있는 시나리오가 필요할 것이고, 이것이 모이면 대시보드는 위에서 열거한 대시보드의 활용 영역에 상당한 영향력이 될 수 있을 것이다.

 대시보드를 만드는 개발자의 고민 

 대시보드는 각각의 기업환경에 최적화되기 시작하고 있다. 공장에서 찍어내는 제품에 기능을 부여하여 나만의 특화된 제품을 만들어 사용하듯, 점점 대시보드는 기업의 요구에 부합하기 위하여 쉽게 확장 가능하고, 기업 시스템과 연계 시 제약이 없으며, 빠른 시일 내에 소스코드 수정이 가능하도록 개발이 이루어져야 하고, 그렇게 되도록 고민하여 제품이 진화화고 있다.

기고 | 대시보드팀 박정영

편집 | 사업기획팀 박예영

지난 10월, 엑셈은 데이터브릭과 인공지능/빅데이터 부문 사업 제휴를 맺었습니다. 관련 기사 보기

사업 제휴를 통해 엑셈의 빅데이터 역량과 인공지능 기술력에 데이터브릭의 데이터 전처리 전문성을 더함으로써 데이터 산업 분야에서 폭넓은 사업 기회를 창출할 수 있는 계기가 될 것으로 기대하였는데요, 그래서 이번 시간에는 데이터브릭이 가지고 있는 데이터 전처리 솔루션 “TRIFACTA”에 대해서 알아보겠습니다 :)

지난 11월 08일 개최된 2018 Claudera day in Seoul에서 데이터브릭의 세션 발표가 있었습니다. 트리팩타에 대하여 발표 하였는데, 많은 분들이 참석해주셨고 관심을 보여주셨습니다. 트리팩타는 분석, 머신러닝 및 AI 업무에서 반드시 필요하면서도 이들 프로젝트 기간의 80% 이상이 소요되는 데이터 전처리 업무를, 트리팩타의 데이터 도메인 노하우와 강력한 통계분석 기법 및 머신러닝 기술, 그리고 데이터 전처리에 특화된 사용자 경험을 적용하여 IT 도움없이 트리팩타와 분석가가 상호 작용을 통해 분석가가 자신의 업무 목적에 맞는 데이터를 스스로 준비할 수 있게 함으로써, 기존 전처리 방식 대비 10배 이상의 생산성을 제공하는 글로벌 #1 데이터 전처리 솔루션입니다. 

 <그림 1 데이터브릭의 세션 발표 현장, 출처: 데이터브릭>

<그림 2 데이터 전처리 정의 및 필요성, 출처: 데이터브릭 발표자료>

트리팩타를 본격적으로 소개하기 전, 먼저 데이터 전처리가 무엇인지 알아야겠죠?

데이터 전처리 (data pre-processing)란?

수집된 다양하고 많은 데이터들을 분석에 적합한 데이터 형태로 가공하는 작업입니다.

데이터 전처리 작업이 중요한 이유?

전처리 작업은 전체 업무 작업시간의 80% 이상을 차지합니다. 또한, 잘못된 전처리 데이터에서는 잘못된 분석 결과가 나오게 되죠.

기존 개발 형태의 전처리 방식의 문제점은?

IT <> 현업(분석가) 간의 커뮤니케이션 그리고 IT 개발자의 데이터 이해도 부족 등이 있습니다.

 트리팩타는 조직 또는 현업 데이터 분석가가 분석을 위해 요구되는 다양한 데이터 셋을 보다 쉽고 빠르게 효율적으로 탐색, 변환하고 조인할 수 있는 랭글링 기능을 제공하는 데이터 선행처리 전용 도구입니다. 한마디로, 데이터 전처리 도구입니다.

 머신러닝, 패턴 분석 및 통계 처리에 기반한 트리팩타의 강력한 데이터 랭글링 기능은 데스크탑에서 파일로 작업하거나 클라우드 및 대규모 데이터 레이크에서 다양한 구조의 멀티 데이터 소스 환경에서도 쉽고 간단하게 데이터 선행 작업을 가능하게 합니다. Any Data, Any User, Any Cloud를 제품 모토로 삼고 있으며, 기존 개발 형태의 데이터 전처리를 트리팩타를 이용하여 분석가가 직접 데이터 전처리를 하여 기존 개발 형태의 전처리 방식의 문제점들을 해결, 전처리 작업 시간을 최대 90% 절감시킬 수 있습니다. 최종적으로, 전처리 작업에 절감한 시간을 분석에 투자함으로써 더 나은 결과를 얻을 수 있게 되는 것입니다.

트리팩타를 이용한 전처리

아래 그림과 같이 플로우 정의, 데이터 이해, 데이터 구조화, 데이터 크린징&변형, 데이터 보강, 데이터 검증, 데이터 배포의 총 7단계로 이루어집니다.

<그림 3 트리팩타를 이용한 전처리 방법 출처: 데이터브릭 발표자료>

트리팩타의 특징

1. 업무 분석가가 분석을 위한 데이터 선행 작업을 직접 실행

트리팩타는 데이터를 가장 잘 이해하는  업무 담당자, 비즈니스 분석가 또는 데이터 사이언티스트가 분석을 위한 선행 단계에서 IT 직원의 도움을 최소화하고 업무 분석 주제 영역에 대한 데이터를 직접 준비할 수 있게 하는 인텔리전트 데이터 선행처리 도구입니다. 

<그림 4 트리팩타의 특징 1, 출처: 데이터브릭 홈페이지>

2. 사용자 경험 기반 데이터 준비

트리팩타의 데이터 랭글링 프로세스는 철저히 사용자 분석 경험에 기반하여 설계되었습니다. 따라서 데이터 분석가는 정형 및 비정형데이터의 데이터 탐색부터, 구조화, 크린징, 인리치먼트부터 검증까지 마우스 클릭으로 이들 데이터 선행작업에 필요한 모든 태스크를 매우 쉽게 구현할 수 있습니다.

트리팩타의 차별화 요소

머신러닝, 패턴 분석 및 통계처리 기술 적용을 통해 비즈니스 사용자가 인터렉티브하게 데이터 랭글링을 할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다.

<그림 5 트리팩타의 차별화 요소, 출처: 데이터브릭 홈페이지>

Awards

마지막으로 트리팩타는, Bloor Technologies, Forrest Research 등에서 Data Wrangling (Preparation) 분야에서 최고의 제품으로 평가받은 제품이라고 합니다.

<그림 6 트리팩타 Awards 자료, 출처: 데이터브릭 발표 자료>

더욱 자세한 내용은 발표 자료 보기를 참고 부탁드리며, 트리팩타에 대해 더 궁금하신 분들은 여기를 누르시면 데이터브릭 홈페이지로 이동하실 수 있습니다.

Reference

https://www.databrick.co.kr/why-trifacta 

글 | 사업기획팀 박예영

자료 제공 | 데이터브릭