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월간기술동향 | IT Trends 2019

 

 

지금은 바로 4차 산업혁명 시대!

이에 걸맞게 IT가 곳곳에서 많은 역할을 하고 있습니다. 

특히 빅데이터와 인공지능은 말할 것도 없지요. 


그래서 이번 시간에는 여러 기업에서 AI와 최신 기술들을 어떻게 활용하고 있는지, 

2019년은 어떤 기술이 영향력을 행사할 것인지 알아보겠습니다.

 

 

 

 5G 상용화 

 

 

 

국내 이동통신 3사가 지난 12월 1일 5G 전파 송출을 시작했고, 2019년에 상용화 예정입니다. 

기존 LTE와 비교했을 때 초저지연·초고속·초연결이 확보됨에 따라 제공될 예상 서비스들이 기대되는데요.

 

<출처: KT>


초저지연을 통해 자율주행차, 원격 의료 등 저지연이 매우 중요한 분야에 신뢰성 있는 서비스를 제공하게 될 것이며, 

초고속을 통해 AR·VR 등 초고용량 콘텐츠를 이동 중일때나 밀집 지역(ex.야구장) 등에서도 안정적으로 송수신이 가능할 것입니다. 

그리고 초연결을 통해 에너지 효율이 높은 IoT 서비스로 스마트시티, 스마트홈, 대규모 센서 모니터링 등 새로운 시장이 창출될 것입니다. 

이렇게 5G는 4차 산업혁명시대 차세대 네트워크의 핵심 인프라로 자리매김할 것으로 보입니다.

 

 

 

 AR/VR 확산  

 

<출처: tubefilter Insights>


다양한 산업군에서 AR·VR을 활용하고 있는데요, 

5G 상용화까지 합세한다면 향후 새로운 콘텐츠 형태로 성장할 수 있을 것 같습니다. 


몇가지 예를 볼까요?

 

(1) 교육: 한국교육학술 정보원 ‘AR·VR로 학교 수업에 날개를 달다!’

 초등 교과 교육과정과 연계하여 프로그램을 운영 중이며, 향후 프로그램 확대 방안을 검토할 계획이라고 합니다.


(2) 부동산: 직방 ‘VR 홈투어’

 부동산 정보 플랫폼 기업 ‘직방’에서 제공하는 VR 서비스는 실제 집을 걸어 다니며 방안 곳곳을 살펴보는 듯한 효과를 냅니다. 치수 측정도 가능하며, 가구를 미리 놓아볼 수 도 있지요. 

 또한 직방은 ‘빅데이터랩’을 신설하여 기존에 보유하고 있는 부동산 정보를 다각적이고 체계적으로 분석해 더욱 의미 있는 정보를 제공할 것이라고 합니다.


(3) 뷰티: SEPHORA Innovaion Lab 세포라 혁신 연구소

 Virtual Artist 라고 부르는 이 기술은 사용자의 얼굴을 스캔한 뒤 각종 제품을 가상으로 사용해볼 수 있으며, 카트 담기 기능을 통해 제품을 바로 구매할 수도 있습니다.


(4) 기타: 이케아 Ikea Place

 이케아 플레이스 앱은 아이폰을 사용해서 가구 배치가 다양한 장소에서 어떻게 보여질 수 있는지 시각화해주는 앱인데요, 이케아 판매 상품을 브라우징하고 선택을 쉽게 하였습니다. 재배치도 쉽게 해볼 수 있으며 실제 제품 스케일과 98%의 정확성을 자랑한다고 하네요.

 

 

 

 AI 활용 증가 

 

(1) AI를 활용한 모바일 UI 개편: 네이버, 구글

네이버: AI기반 개인화 콘텐츠와 커머스 서비스 강화

<출처: ChosunBiz, 네이버 모바일 구글스타일로...>


위의 왼쪽 그림처럼 앞으로 네이버 모바일 화면에는 딱 2가지, ‘그린윈도우’와 ‘그린닷’만 뜹니다. 

그린윈도우는 검색창이고요, 그린닷은 새로 도입한 인터랙티브 검색 버튼입니다(화면 하단 초록색 원). 

이 그린닷은 AI 기반의 다양한 검색도구를 제공하게 될 예정인데요. 

사용자의 시간, 위치, 현재 확인 중인 정보의 종류, 언어 등을 파악해 사용자 맞춤 관심사를 연결해줄 것이라고 합니다.

 

Google: 개인화 콘텐츠 서비스 강화
구글에서는 검색어를 입력하는 대신
AI가 사용자가 필요한 정보를 미리 예측해 먼저 제시하는 Query less search로 서비스 방향을 변경한다고 합니다.
간단하게 설명 드리면, Discover는 모바일 첫 화면의 검색창 아래에 개인화된 뉴스피드를 제공하는 기능 이고요, 
Activity Card는 과거의 검색한 내용을 사용자가 확인할 수 있도록 해줍니다. 
Dynamic Organization은 예를 들어 ‘퍼그’라는 견종을 검색했을 때 ‘이름’, ‘건강’ 등 
가장 일반적이고 관련성이 높다고 생각되는 하위 항목들을 표시하는 기능입니다.
 
(2) AI플랫폼 확대: 카카오

 헤이 카카오~ 다들 들어본 적 있으시죠? 

아마 많은 분들께서 사용하실 것 같습니다. 

카카오는 생활플랫폼으로 AI 서비스를 확대하고 있는데요, 특히 ‘자동차’와 ‘집’ 중심의 AI 플랫폼 확산 전략을 가지고 있습니다.


① 자동차

<출처: venture square, 카카오I, 기존 현대기아차 차량에 확대 적용>


현대자동차와 파트너십을 맺고 ‘kakao i’가 탑재된 차량을 내년부터 출시 예정이라고 합니다. 
운전 중에 음성 검색, 길 안내, 음악 감상, 카카오/보이스톡을 제공한다고 하네요.
 

 지난 11월 스마트홈 플랫폼 ‘카카오홈’을 출시하고 IoT 사업에 본격적으로 진출했죠. GS건설, 포스코 건설 등과 함께 아파트에서 작동하는 ‘kakao i’를 구축 중이라고 하는데요, 카카오홈 전용 앱과 카카오톡/카카오미니 등을 통해 언제 어디서든 제어 가능하도록 할 예정이라고 합니다.

 

 

 

 블록체인의 디지털 마케팅 접목 

 

블록체인은 중앙시스템에 정보가 들어갔다가 중앙시스템에서 다시 배포되는 것이 아닌, 

거래 내용이 네트워크 구성원 모두에게 공유되는 분산 데이터베이스입니다. 

중간 개입자가 필요 없고, 많은 정보를 다양한 네트워크와 공유할 수 있죠. 


이러한 점들로 보아 블록체인을 도입할 수 있는 분야는 무궁무진합니다. 

이 블록체인을 요즘 디지털 마케팅에 접목해 성공한 사례들이 있는데요, 어떤 변화를 가져왔는지 보시죠.


(1) TOYOTA: 광고 캠페인 성과 21% 증대


<출처: TOYOTA>


일본의 자동차 기업 도요타는 블록체인 광고 솔루션 플랫폼과 파트너십을 맺고 프로젝트를 진행했다고 합니다. 

프로젝트를 통해 광고 집행 비용을 투명하게 하고, 낭비되는 지출을 줄여 광고 캠페인의 성과를 21% 증대했는데요, 

위장 도메인, 봇 클릭, 트래픽 매매 등 비정상적인 행위를 줄여 비용을 효율적으로 절감했다고 합니다.

 

(2) SONY: 블록체인 기반 디지털 저작권 관리 시스템 구축


<출처: SONY>


SONY는 지난 10월 블록체인 기술을 사용해 권리 정보를 저장하고 처리하는 시스템을 개발했습니다.

이는 전자책이나 음악, 동영상, VR 등의 디지털 콘텐츠 저작권 관련 정보를 블록체인으로 관리하는 시스템인데요, 

특허 출원 및 서비스 상용화도 검토 중이라고 합니다. 콘텐츠 저작권 관리 절차가 간소화 될 수 있을 것으로 기대되네요.






본문 기재 외 reference

IBK 경제연구소, 5세대 이동통신이 가져올 미래

https://www.blog.google/products/search/introducing-google-discover/ 

https://www.engadget.com/2018/09/24/google-search-activity-card-collections/

https://www.seroundtable.com/google-topic-layer-knowledge-graph-dynamic-26421.html 

https://www.bloter.net/archives/318809 

http://www.venturesquare.net/759343 

https://www.i-boss.co.kr/ab-74668-694 

https://www.sedaily.com/NewsView/1S5Y4XRG8S 

https://news.joins.com/article/23047814 





기획 및 글 | 사업기획팀 박예영


엑셈 사람들 | 2019 연하장 (feat.돼지띠)

엑셈 사람들 2018. 12. 5. 10:25

 

이제 2018년을 보내고 2019년을 맞이할 시기네요. 이맘때쯤이면 꼭 연하장을 보내곤 하는데요.^^

2019년은? 황금 돼지의 해엑세머 중 돼지띠인 사람은 누구일까요? 

돼지띠 엑세머들에게 2019년 연하장을 부탁했습니다!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2018년도 정말 고생 많으셨습니다! 

주위 소중한 사람들에게 연하장을 쓰며 훈훈한 연말을 즐겨보시는 건 어떨까요?






기획 및 글 | 사업기획팀 박예영

이미지 디자인 | 디자인기획팀 김보명

엑셈 사람들 | 개발본부 MFO-Client팀

엑셈 사람들 2018. 12. 5. 10:24

 

엑셈은 임직원의 70%가 기술 인력으로 구성되어 있습니다. 다년간 자체 기술 연구 개발에 얼마나 적극적으로 투자를 했는지 알 수 있지요. 사실 개발본부라고 하면 단순히 제품을 개발하는 부서라고 생각했었습니다. 하지만 이번 인터뷰를 통해 보다 더 자세하게 이해할 수 있었는데요, 자 이번 팀 소개의 주인공은 개발본부 MFO-Client팀 입니다.^^

 

 MFO-Client 팀이란? 

 엑셈 개발본부 소속으로 MaxGauge의 4개 제품군의 화면 개발을 담당하고 있습니다. MFO-Client 팀은 굉장히 즐겁고 자유로운 팀 분위기였는데요, 팀원분들이 팀장님을 유독 좋아하고 잘 따른다는 소문이 자자합니다. 그 이유를 들어봐야겠죠?

 다른 팀 팀장님들에 비해 젊으신 편이라 대화가 잘 통하는 것이 장점입니다. 또한 정말 자유롭고 수평적인 관계를 유지하고 있습니다. 편안한 분위기 속에서 이야기를 할 수 있어서 아이디어나 의견을 마음대로 낼 수 있어요. 그리고 종종 팀원들과 함께 복불복 게임이나 스포츠도 즐기고요.

 그리고 MFO-Client 팀은 일주일에 한번씩 티타임을 가지며 한 주의 업무를 정리하고, 다음 주 업무에 대해 이야기 합니다. 이렇게 팀원들과 소통하는 시간이 굉장히 중요 하다고 생각 되는데요, 자연스레 이야기를 나누다 보면 서로에 대해 더 잘 이해하게 되고 업무 시에도 소통이 잘 되기 때문이죠. 

 

 담당 업무 

 MFO-Client팀의 주 업무는 회사의 주요 제품인 MaxGauge의 4개 제품군의 화면을 개발하는 것입니다. MaxGauge는 실시간 모니터링을 통해 감지된 문제점을 매우 상세하게 분석하는 기능을 제공하는 모니터링 솔루션입니다. MaxGauge 제품군의 Visualization을 담당하며, 항상 최고를 지향 합니다.

<MaxGauge 아키텍처 및 화면, 출처: 엑셈 홈페이지>


 그리고 Visualization관련 프로젝트로 EVUI(Exem Visualization UI)를 진행하고 있습니다. EVUI는 오픈소스 프로젝트로 Vue.js기반으로 진행되고 있는 Front End Framework 입니다. MaxGauge의 Visualization에 사용될 새로운 프레임워크죠.

<EVUI의 version 1.0 일부, 현재는 version 2.0 진행 중>

URL : evui.ex-em.com / GIT:  https://github.com/ex-em/EVUI


 MFO(MaxGauge For Oracle)가 주 제품인 만큼 이슈가 가장 많기도 해서 항상 바쁩니다. 그래서 누군가 자리를 비웠을 때 대체가 가능하도록 업무를 진행하고 있어요. 이렇게 진행하면 서로 공유한 코드를 보면서 개인이 배울 수도 있고, 서로에 대해 더 잘 파악할 수 있습니다.

 이렇게 업무를 하면서 스케쥴에 대한 압박감도 종종 있고, 화면이 제품의 얼굴이다 보니 부담감도 많이 느낍니다. 하지만 제품군의 수가 많아 개발자로서 안주해 있지 않고 새로운 시도를 해볼 수 있고, 그 많은 시도들 중에서 좋은 결과를 도출하였을 때 가장 뿌듯합니다. 힘들기도 하고 즐겁기도 하고 그 고민의 과정들이 너무나도 소중하죠.

 
 전공분야 & 필요역량 

 현재 2019 신입사원 공채가 진행되고 있는데요, 어떤 인재가 저희 회사에서 미래를 함께 할지 기대가 됩니다. MFO-Client팀에서는 탐구정신이 강한 사람을 선호해요. 보편적으로 개발자가 가져야 할 덕목이기도 하죠. IT라는 것이 정말 빠르게 변화하기 때문에, 도태되지 않도록 계속 공부하고 탐구해야 합니다. 특히 신기술동향에 대해 관심이 많아야 해요. 새로운 트렌드를 알아야 제품에 어떻게 녹일 수 있을지 고민이 가능합니다. 그리고 의사소통이 잘 되는 사람이 좋습니다. 이건 개발자 뿐만 아니라 어느 팀에서든지 선호할 것 같습니다. 회사는 혼자서 일하는 공간이 아니니까요. 긍정적이고 밝은 모습으로 팀 분위기를 즐겁게 만들었으면 좋겠습니다. 

 또한 HTML, Java, CSS 등에 대한 지식은 필수이고요, MaxGauge 제품에 대한 이해도가 중요합니다. 제품의 얼굴인 화면을 제작하는데 제품에 대한 본질적인 이해가 없으면 어렵겠죠? 마지막으로 UI/UX를 잘 알고 기획능력도 있으면 금상첨화겠네요.^^

 

 앞으로의 계획 

 최종 목적은 MaxGauge의 마스터피스를 만드는 것 입니다. MaxGauge의 새로운 변화죠. 보다 더 완성도를 높이기 위한 노력을 통해 최고의 걸작을 만들고 싶습니다. 이를 위해 기술적으로 많은 경험을 해야겠죠. 이렇게 매일 조금씩 성장하고 싶습니다. 부족하다고 느끼는 부분들을 찾아 연구하고, 새로운 지식들을 꾸준히 채워가면서요. 

 또한 일 뿐만 아니라 영어 공부, 세미나 참석 등 배우는 태도를 지향하고 있습니다. 그리고 몸과 마음을 건강하고 즐겁게 유지하려고 노력합니다. 회사생활을 보다 더 즐겁게 하고, 운동과 독서를 통해 마음을 정리하기도 하고요. 건강이 최고의 자산인 것 같습니다.^^ 일로도 개인적으로도 매일 매일 성장하고 싶네요. 






기획 및 인터뷰 | 사업기획팀 박예영

사진 촬영 | 사업기획팀 박예영

엑셈 뉴스룸 | 역사에서 길을 찾다-선인국난(宣仁國難)을 중심으로

엑셈 뉴스룸 2018. 12. 5. 10:23

 

지난 12일, 2018년 한 해를 마무리하며 엑세머들을 위해 특별 강연이 마련되었습니다. 지난 선조들의 지혜를 바탕으로 인사이트를 도출하여 현 4차 산업혁명 시대에 적용할 수 있는 강연이었는데요, 열정 넘쳤던 강연 현장을 소개해드리겠습니다.^^


먼저 사업기획팀 김태혁 과장님께서 강연자와 강의 배경을 설명해 주셨습니다.


제목에서 알 수 있듯이, 역사를 바탕으로 한 강의였습니다. 그 배경을 잠시 알아볼까요?

2018년 무술년은 임진왜란 종전 및 이순신 제독 순국 7주갑이 되는 해로서 역사적으로 중요한 의미를 지니고 있습니다. 또한, 일본과의 전쟁을 겪었던 선조 임금에서부터 광해군을 거쳐 중국으로부터 침입을 받은 인조 임금 사이의 80여 년은 우리 역사상 가장 위기에 처했던 시기 중의 하나이죠. 이에 따라 이노랩김앤리에서는 선조~인조 사이의 시기를 선인국난(宣仁國難) 시대로 정의하여 이 시대의 주요한 역사적 사건을 비즈니스 관점에서 살펴보고, 4차산업혁명시대의 경영에 필요한 통찰력을 모색해보는 작업을 하고 있다고 합니다.

선인국난을 통해 현 시대의 통찰력을 얻는다니, 정말 흥미로운 내용이 아닐 수 없네요.^^ 오늘의 강연자는 이노랩김앤리 이정영 대표님이십니다. 오랫동안 대학에서 학생들을 가르치셨다고 하는데요, 역시 교수님의 강연은 다르더라구요. 


퀴즈를 시작으로 강연은 시작되었습니다. 이번 강연은 선인국난 중에서 한국인이라면 다 알고있는 임진왜란을 주제로 진행되었는데요. 먼저 임진왜란의 전반적 진행 상황을 경영학의 시각으로 설명해 주셨습니다. 그리고 등장 인물에 대한 재해석을 통해 리더십과 팔로워십에 대하여 말씀해 주셨습니다. 특히 이순신 장군과 원균 장군에 대한 재평가를 통해 리더로서의 이순신, 팔로워로서의 이순신, 그리고 인간 이순신에 대하여 알려주셨는데요, 위기 극복을 위한 리더십과 팔로워십에 대해서 알 수 있는 소중한 시간이었습니다.



열정적인 대표님의 강의에 엑세머들도 눈을 떼지 못하고 집중하는 모습이네요. 마지막으로 선인국난과 4차 산업혁명에 대한 이야기를 해주셨는데요, 현재는 뜬금없는 사람과 생각이 필요한 시대라서 창의적인 것을 받아주는 사람도 필요해졌다고 합니다. 결국 선인국난과 4차 산업혁명의 본질은 같다며 선인국난을 통한 4차 산업혁명 대응지침을 제시해주셨는데요, 열심히 필기한 내용을 공유해 드립니다.^^


1. 가치관 경영에 집중하자!

  리더는 선조의 위기관리 리더십을 반면교사(反面敎師)로 삼아 공감의 리더십을 갖추어야 한다.

2. 조직의 AQ를 높이자!

  역경지수(AQ, Adversity Quotient)는 회복 탄력성을 의미한다. 리더는 실패를 하더라도 이를 통해 더 성장해 나가는 기업문화를 조성해야 한다.

3. 4C 역량을 높이자!

  4차산업혁명 시대에는 4C(Critical thinking/problem-solving, Creativity, Communication, Collaboration), 특히 커뮤니케이션을 통한 협업이 중요하다.

4. 경쟁자를 재정의 하자!

  기존의 경쟁이라는 개념을 협력으로 전환시켜서 성과를 낼 수 있다.

5. 위기는 새로운 기회이다!

    어떠한 위기라도 새로운 시각에서 보면 새로운 비즈니스의 기회를 찾을 수 있다.

6. 사회적 자본을 키우자!

  협업을 위해서는 구성원들 사이의 신뢰관계가 필요하다. 이제는 리더십 보다 팔로워십 교육이 우선시 되어야 한다.

7. 확증편향오류를 조심하자!

  기업의 중요한 의사결정을 한 사람에게 맡기지 말고 집단결정으로 끌고 가서 서로가 상대에 대해 견제할 수 있는 시스템을 만들면 확증편향을 줄일 수 있다.



정말 알찼던 1시간 반의 강연은 이렇게 마무리 되었습니다. 짧은 시간이었지만 팔로워십에 대해서도 다시 한번 생각해 볼 수 있었고, 이 시대를 살아가며 꼭 필요한 지혜들을 얻을 수 있었습니다. 

강의 자료 열람을 원하시는 분은 여기를 누르시면 확인하실 수 있습니다.^^






기획 및 글 | 사업기획팀 박예영

현장 사진 | 사업기획팀 박예영

엑셈 뉴스룸 | 2018 한 해 돌아보기

엑셈 뉴스룸 2018. 12. 5. 10:23



어느덧 12월이 되었습니다. 정말 눈 깜빡해보니 연말이더군요. 시간은 왜 이리 빨리 흘러가는지 ㅠㅠ 

여러분들은 올 한해 어떻게 보내셨나요? 엑셈은 정말 알찬 한 해를 보냈는데요, 함께 보실까요?

 


 

 MaxGauge For Amazon Aurora 런칭 

엑셈의 대표 솔루션인 MaxGauge의 새로운 라인업이 4월 초 출시되었죠. 이름하여 MaxGauge for Amazon Aurora(MFAA)입니다! 2016년 엑셈이 AWS(Amazon Web Service)의 기술 파트너 자격을 획득한 후, 업계에서 유일하게 Amazon Aurora 전용 모니터링 솔루션을 선보였습니다. 심지어 한 화면에서 MySQL과 MariaDB 모니터링까지 지원한다는 사실! 

AWS marketplace에서 MaxGauge 보기

 

 

 AWS Summit Seoul 2018 참가 

올 해 4월 18-19일 이틀간 개최되었던 AWS Summit Seoul 2018, 기억 하시나요? 엑셈도 신제품 MFAA를 들고 참가했었죠! 클라우드 시장에 대한 관심을 온 몸으로 느낄 수 있었는데요, MaxGauge뿐만 아니라 End-to-End 모니터링 솔루션 InterMax도 뽐낼 수 있는 기회였습니다. 류길현 APM본부 본부장님께서 ‘클라우드 환경에서 비즈니스 애플리케이션의 성능 통합 모니터링 방안’ 이라는 주제로 발표도 하셨고, ‘TechSuda’의 ‘도라이브’에 소개되기도 했답니다. 

발표자료 다시 보기

도라이브 다시 보기 (엑셈은 26:50부터 나옵니다!) 

 

 

 InterMax AI Edition 출시 

엑셈의 End-to-End 모니터링 솔루션인 InterMax에 인공지능 기술을 적용하였습니다! 국내 최초로 딥러닝 기반 인공지능 탑재 애플리케이션 성능관리 솔루션을 출시한다구요~ InterMax AI Edition의 주요 기능과 상세 내용은 “InterMax AI Edition 파헤치기”를 클릭해주세요! 

 

 

 Match業프로그램 인공지능 교육기관&빅데이터 대표기관 선정 

지난 5월, 엑셈이 교육부에서 주관하고 국가평생교육진흥원이 위탁·운영하는 매치업 프로그램의 인공지능 분야 교육기관으로 선정되었죠! 엑셈 아카데미의 우수성이 공식적으로도 인정받은 것인데요, 실제로 2017년에 인공지능 분야에서 2,700여 명에게 교육을 진행했다는 사실^^ 이에 더해 7월에는 매치업 프로그램의 빅데이터 분야 대표기관으로 선정되었습니다. 정부의 4차 산업혁명 대응 전략에 따라 엑셈이 주도적인 역할을 담당하게 되었죠! 

매치업 인공지능 강의 보러가기 

매치업 빅데이터 대표기업 인터뷰 보러가기

 
 

 엑셈 WEBINAR 런칭 

엑셈은 올 해 기존 전문 기술과 인공지능 핵심 기술을 융합시키는 ‘EXEM 4.0’ 전략을 추진하였습니다. 이 전략의 일환으로 AI, 빅데이터 등 4차 산업혁명 전문 지식을 나누는 온라인 세미나인 “엑셈 웨비나”를 런칭하였죠. 기존 엑셈 아카데미의 교육 퀄리티를 아신다면, 절대 놓칠 수 없는 기회랍니다. 대한민국 구석구석, 그리고 해외까지 어디서나 무료로 엑셈 세미나를 만날 수 있으니까요.^^ 

 

 

 제 2회 Exem Training Day 진행 

2017년 제 1회 Exem Training Day 이후 다시 돌아온 엑셈 트레이닝 데! 올 해에도 미국, 인도네시아, 일본, 중국, 대만 등지의 글로벌 파트너분들을 초대했습니다. 다양한 세션을 통해 맞춤형 IT 교육, 컨설팅, 세일즈 전문 지식 교육 등을 제공하였는데요, 다음 엑셈 트레이닝 데이에도 꼭 참석하고 싶다는 후기까지 받았답니다.^^ 엑셈의 해외 시장을 위한 노력, 앞으로도 계속 됩니다! 쭈-욱

 

 

 우정사업본부 빅데이터 사업 계약 체결 

올 해 10월, 엑셈이 우정사업본부의 ‘데이터 현황 진단 및 빅데이터 시범과제 수행’ 사업 계약을 체결했습니다. 이번 사업에서 엑셈은 우편·금융·사무·경영 전 분야의 데이터 현황을 진단하고, 빅데이터 전략을 수립하는 역할입니다. 정부에서도 데이터를 주목하고 있는 만큼, 다양한 기관과 기업의 빅데이터 분석 사업을 담당한 엑셈의 사업기회도 더욱 증가할 것으로 예상되네요.^^ 

기사 바로 보기

 

 

 코리아빅데이터어워드 경영자부문 중소벤처기업부 장관상 수상 

제 5회 코리아빅데이터어워드에서 엑셈의 대표이사이신 조종암 대표님께서 수상을 하셨습니다. 엑셈이 상을 받은 경영자 분야에서는 빅데이터 활용에 대해 최고경영자(CEO)가 경영이념과 지표를 명확히 제시하고 있는지도 평가했다고 하는데요, 엑셈이 수상할 만 하죠?^^ 엑셈의 빅데이터 경영 이념과 경쟁력을 확인할 수 있는 좋은 기회였답니다.

특집기사 바로가기




 


굵직한 내용들만 담았지만, 엑셈에게 정말 많은 일들이 있었던 2018년이었던 것 같네요. 각자의 자리에서 최선을 다해 주신 엑세머 한분 한분에게 진심으로 박수를 보냅니다. 그리고 올 한해 엑셈을 관심으로 지켜봐주신 엑셈 뉴스레터 구독자 여러분들께도 감사의 말씀을 전합니다.^^ 
올 한해 모두 고생 많으셨고, 행복하고 즐거운 2019년을 맞이하시길 바랄게요!






기획 및 글 | 사업기획팀 박예영

이미지 디자인 | 디자인기획팀 김보명

이벤트 | OX퀴즈 이벤트

이벤트/이벤트 2018. 11. 5. 17:47



당첨자를 발표합니다!

오보람/전융/문상훈/임일준/박우일/이규승/소재웅/지현준/김지혁/구민진

모두 축하드리며, 행복한 연말 보내세요^^~



기획 및 글 | 사업기획팀 박예영

이미지 디자인 | 디자인기획팀 김보명

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  • 2018.11.28 10:24 ADDR 수정/삭제 답글

    비밀댓글입니다

    • Favicon of https://blog.ex-em.com EXEM 2018.11.28 13:09 신고 수정/삭제

      비밀댓글로 참여해주세요~

  • 2018.11.28 10:24 ADDR 수정/삭제 답글

    비밀댓글입니다

    • Favicon of https://blog.ex-em.com EXEM 2018.11.28 13:09 신고 수정/삭제

      비밀댓글로 참여해주세요~

  • 조철희 2018.11.28 11:25 ADDR 수정/삭제 답글

    1.O
    2. X
    3. O
    조철희 / 010-6795-7704

    • Favicon of https://blog.ex-em.com EXEM 2018.11.28 13:09 신고 수정/삭제

      비밀댓글로 참여해주세요~

  • 문성덕 2018.11.28 11:26 ADDR 수정/삭제 답글

    문성덕/010-8766-3277
    1. O 2.X 3.O

    • Favicon of https://blog.ex-em.com EXEM 2018.11.28 13:09 신고 수정/삭제

      비밀댓글로 참여해주세요~

  • 이도원 2018.11.28 11:27 ADDR 수정/삭제 답글

    정답은 1.O / 2.X / 3.O
    이도원 / 010.6847.0054

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  • 2018.11.28 11:42 ADDR 수정/삭제 답글

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  • 김경숙 2018.11.28 12:15 ADDR 수정/삭제 답글

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    김경숙 / 010-5390-1736

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  • 2018.11.28 12:34 ADDR 수정/삭제 답글

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  • 2018.11.28 13:26 ADDR 수정/삭제 답글

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  • 장승원 2018.11.28 14:02 ADDR 수정/삭제 답글

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    3. O
    장승원 / 010 6335 5351

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  • 2018.11.28 16:29 ADDR 수정/삭제 답글

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  • 2018.11.29 08:13 ADDR 수정/삭제 답글

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  • 2018.11.29 14:49 ADDR 수정/삭제 답글

    비밀댓글입니다

    • 이규승 2018.11.29 15:48 수정/삭제

      비밀글 등록에 버그가 있네요.
      처음에 등록할때 비밀글 체크하고 confirm을 해도 화면에 나타남.
      Edit에 들어가서 다시 수정으로 비밀글 체크하면 그때는 비밀글 등록됨.
      체크바랍니다.

    • Favicon of https://blog.ex-em.com EXEM 2018.11.29 17:17 신고 수정/삭제

      티스토리 측에 확인해봐야겠네요. 알려주셔서 감사합니다.^^

  • 2018.11.29 21:49 ADDR 수정/삭제 답글

    비밀댓글입니다

  • 2018.11.30 09:13 ADDR 수정/삭제 답글

    비밀댓글입니다

  • 2018.12.03 13:22 ADDR 수정/삭제 답글

    비밀댓글입니다

  • 2018.12.03 13:23 ADDR 수정/삭제 답글

    비밀댓글입니다

  • 2018.12.03 17:42 ADDR 수정/삭제 답글

    비밀댓글입니다

  • 2018.12.03 17:42 ADDR 수정/삭제 답글

    비밀댓글입니다

  • 2018.12.03 17:44 ADDR 수정/삭제 답글

    비밀댓글입니다

엑세머의 서재 | 소셜애니멀


저자: 데이비드 브룩스(David Brooks)



인간의 마음은 자만을 만들어내는 기계다.

- 본인이 실제로 일을 하지 않았음에도 그 일을 했다면서 허위로 공로를 인정한다.

- 실제로는 어떤 결정도 하지 않음에도 어떤 것을 제어한다는 환상을 조장하는 이야기를 만들어낸다.


스스로에 대한 과대평가의 사례

- 운전자의 90%는 자기 운전 솜씨가 평균보다 좋다고 믿는다.

- 기업가의 90%가 새로 시작한 사업이 반드시 성공할 것이라고 생각한다.

- 중년에 접어든 사람들은 옷을 살 때, 조만간 몸무게를 줄일 것이라고 근거 없는 낙관을 하며 꽉 끼는 옷을 고른다.

- 사람들은 자신이 알고 있는 것을 과대평가한다. 광고업계 매니저들에게 광고 분야에 대한 질문을 던졌을 때 자신이 90%를 맞췄을 것이라고 대답했지만, 정답율은 39%밖에 되지 않았다.

- 자신이 거둔 행운에 도취되기도 한다. MIT 앤드류 로 교수는 주식 거래자가 며칠 연속해서 돈을 따면 뇌에 도파민이 마구 분출되어 과도한 자신감을 갖게 된다는 사실을 증명했다.






서평 | 경영기획본부 고평석 상무

작성 | 사업기획팀 박예영

월간기술동향 | AI가 개발을?

 

매 해 10월, 미국의 IT 연구 및 자문 회사인 가트너에서는 다음 해 10대 전략 기술 트렌드를 발표합니다.

해마다 달라지는 기술 트렌드를 반영하기 때문에 가트너가 제시하는 기술 트렌드는 매년 조금씩 변화하고 있는데요, 

지난 10월 15일 “Top 10 Strategic Technology Trends for 2019”를 발표하였습니다. 


그래서 이번 시간에는 2019년 10대 전략 기술 트렌드 중 흥미로운 하나를 살펴보겠습니다.

 

 

 

 Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2019 


가트너가 선정한 기술 트렌드는 시대를 선도할 잠재성이 매우 크며, 혁신을 불러 일으킬 것으로 예상됩니다. 

이번 2019년 10대 전략 기술 트렌드는 아직 세상에 많이 알려져 있지 않으며, 

앞으로 4년동안 산업에 강한 영향력을 미칠 수 있는 트렌드들에 주목했다고 합니다.

 

<그림1 가트너의 2019 10대 전략 기술 트렌드>

출처: https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2019/ 

 

위 그림에서 알 수 있듯이, 가트너가 제시하는 2019년 10대 전략 기술 트렌드는 ▲자율 사물(Autonomous Things) ▲증강 분석(Augmented Analytics) ▲인공지능 주도 개발(AI-Driven Development) ▲디지털 트윈(Digital Twins) ▲자율권을 가진 에지(Empowered Edge) ▲몰입 경험(Immersive Experience) ▲블록체인(Blockchain) ▲스마트 공간(Smart Spaces) ▲디지털 윤리와 개인정보보호(Digital Ethics and Privacy) ▲양자 컴퓨팅(Quantum Computing)입니다. 


각 항목별 자세한 내용은 가트너 홈페이지를 참고해주시고, 

이번시간에는 ‘인공지능 주도 개발(AI-Driven Development)’에 대해서 한번 생각해보겠습니다.

 
 
 

 AI-Driven Development 

 

현재 대부분의 인공지능 개발은 데이터 과학자와 애플리케이션 개발자가 협력해서 만드는 것이라는 것, 알고 계시죠? 

이에 반해 인공지능 주도 개발은, AI 개발자를 투입해 이를 개선하는 것을 말합니다. 


가트너는 2022년까지 애플리케이션 개발 팀 중 최소 40% 정도가 AI 기반 가상 개발자를 보유할 것으로 보았습니다. 

또한, 이 시대에는 비전문가들이 AI 도구를 통해 코딩 없이 앱을 만드는 것이 흔해질 것이라고 전망하기도 했습니다.


이미 간단한 코딩은 AI가 할 수 있는 정도까지 왔는데요, 몇가지 예를 살펴보겠습니다.

 

 Auto Machine Learning

 

아마존, 구글 할 것 없이 모두 이 시장에 뛰어들었죠. 지난 10월 뉴스레터의 엑기스-새로운 시도, AutoML’ 코너에서도 다루었습니다.

<그림2 구글과 아마존의 Auto Machine Learning>
출처: 각 사 홈페이지

Auto Machine Learning은 기업간 자원 격차를 줄이고 모든 비즈니스에서 쉽게 AI를 사용할 수 있도록 돕는 서비스 입니다. 
한마디로 머신러닝이 가능한 AI를 구축하는 AI인 것이지요. 
이를 통해 머신러닝이나 코딩에 대한 전문적인 지식이 없어도 
누구나 해당 분야의 특정한 필요에 맞게 강력한 머신러닝 모델을 확장해 활용할 수 있게 됩니다. 
 

 DeepCoder: Learning to Write Programs

 

DeepCoder는 MS와 캠브리지 대학이 공동 개발한 머신러닝 기반의 자동 코딩 기술입니다. 

 

<그림3>

출처: https://fossbytes.com/microsoft-ai-system-deepcoder/

 

MS는 DeepCoder를 통해 사람에게 아이디어만 있으면 AI가 자동으로 소스코드를 작성할 수 있도록 하는 것이 목표라고 합니다. 

DeepCoder는 현재 논문 수준이라 바로 적용하는 것은 어렵지만, 

어느 정도 후에는 소프트웨어 개발 시장에 큰 영향력을 행사할 것으로 보입니다. 


DeepCoder 논문보기

 

 Bayou: AI To Help You Code

 
바이유는 스스로 프로그램을 작성할 수 있는 AI 응용 프로그램으로, 미국 라이스대학이 개발하였습니다.

<그림4 bayou>

출처: https://www.i-programmer.info/news/90-tools/11767-bayou-ai-to-help-you-code.html

 

바이유는 개발자가 몇 가지 키워드를 입력해 자바 코드에 엑세스 할 수 있도록 하여 소스코드 생산에 시간이 덜 소모되도록 합니다. 

심지어 오픈소스로 공개되었는데요, 단지 몇 개의 키워드 만으로 프로그램을 만들 수 있다면 저도 프로그래밍에 도전해보고 싶네요.

 

AI시대에 걸맞게 개발분야에도 AI의 바람이 불고 있습니다. 
AI시대에 개발자가 걸어야 할 길을 생각해보아야 할 것 같은데요, 
우려와 걱정보다는 AI시대에 적합한 접근법으로 인식 전환이 필요한 시기인 것 같습니다.



Reference
https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2019/
https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/deepcoder-learning-write-programs/ 
http://etinow.me/187
https://www.i-programmer.info/news/90-tools/11767-bayou-ai-to-help-you-code.html 
http://aitimes.co.kr/news/view/46815 




기획 및 글 | 사업기획팀 박예영






엑기스| 개발자가 바라본 대시보드

기술이야기/엑.기.스 2018. 11. 5. 17:46

 

고객사 전산실을 방문해 보면, 정말 많은 관제용 모니터들이 각각 다른 영역을 최대한 직관적으로 표현하고 있는 대시보드들을 볼 수 있다.


<그림1 맥스게이지 3D 대시보드 화면, 내용과 무관>


 대시보드를 어떤 용도로 사용할까


대시보드 업무를 약 7여년 정도 개발 및 지원을 하면서 개발자 입장에서 느낀 점은 크게 두 가지이다.


1. 장애의 사전징조를 미리 파악하여 장애 방지 목적

2. 장애 발생 후, 원인규명을 위한 사후분석 목적


 위 두 가지 중요한 포인트에 대하여 각 기업의 입장에서 수많은 질문과 구현 가능 여부 등이 대시보드를 만드는 입장에서 상당히 고민스러운 일이 아닐 수가 없다. 

 그렇다면 해당 기업이 대시보드를 장애 관점에서만 활용하는가?에 대한 의문이 생긴다. 최근 2~3년 정도의 대시보드 개발 요건은 발생한 장애를 쉽게 인지할 수 있도록 데이터를 시각화 하는데 초점을 맞추었다면, 최근의 대시보드 기능상의 개발 요건은 아래와 같다.


1. 무수히 많은 모니터링 대상들의 통합관제 및 통합인증

2. 문제 발생시 one-click으로 대시보드에서 각 모니터링 제품으로 바로 접속

3.해당 기업만의 전용 대시보드 화면 필요


 이제는 대시보드가 단순히 수많은 모니터링 타겟을 화면에 보여주는 단순 기능에서 벗어나서, 연결된 제품과 통합 로그인을 구현해야 하고, 쉬운 진입이 가능해야만 한다. 그리고 각 기업의 업무 환경이 서로 다르기 때문에 보는 관점도 다른 만큼 해당 기업만의 전용 대시보드 화면 개발이라는 새로운 숙제가 나타나기 시작했고, 그 빈도는 과거 2~3년 전보다 강하다.



 어떤 대시보드를 만들어야 할까? 


 Touch Switch가 발명된 이유가 우주탐사를 위해서 로켓을 발사하는 경우 수많은 접점형 스위치를 하나하나 켜 가면서 발사 하는 것이 사실상 불가능해서 만들어졌다고 하는데, 동시 다발적으로 기업 시스템에 문제가 발생한다면, 이것 또한 하나하나 해결하는 것이 사실상 불가능할 수 있을 것이다.

 대시보드가 진화하여 현재 상황만을 보여주는 것만이 아니라, 쉽게 터치만으로 장애 상황에 대해 적절한 조치까지 가능해지는 것이 대시보드의 다음 모습이 될 것이라고 생각된다. 이것이 가능해지려면 상황별로 해결할 수 있는 시나리오가 필요할 것이고, 이것이 모이면 대시보드는 위에서 열거한 대시보드의 활용 영역에 상당한 영향력이 될 수 있을 것이다.



 대시보드를 만드는 개발자의 고민 


 대시보드는 각각의 기업환경에 최적화되기 시작하고 있다. 공장에서 찍어내는 제품에 기능을 부여하여 나만의 특화된 제품을 만들어 사용하듯, 점점 대시보드는 기업의 요구에 부합하기 위하여 쉽게 확장 가능하고, 기업 시스템과 연계 시 제약이 없으며, 빠른 시일 내에 소스코드 수정이 가능하도록 개발이 이루어져야 하고, 그렇게 되도록 고민하여 제품이 진화화고 있다.






기고 | 대시보드팀 박정영

편집 | 사업기획팀 박예영

데이터브릭 | 데이터 전처리 솔루션 TRIFACTA

기술이야기 2018. 11. 5. 17:45

 

지난 10월, 엑셈은 데이터브릭과 인공지능/빅데이터 부문 사업 제휴를 맺었습니다. 관련 기사 보기

사업 제휴를 통해 엑셈의 빅데이터 역량과 인공지능 기술력에 데이터브릭의 데이터 전처리 전문성을 더함으로써 데이터 산업 분야에서 폭넓은 사업 기회를 창출할 수 있는 계기가 될 것으로 기대하였는데요, 그래서 이번 시간에는 데이터브릭이 가지고 있는 데이터 전처리 솔루션 “TRIFACTA”에 대해서 알아보겠습니다 :)


지난 11월 08일 개최된 2018 Claudera day in Seoul에서 데이터브릭의 세션 발표가 있었습니다. 트리팩타에 대하여 발표 하였는데, 많은 분들이 참석해주셨고 관심을 보여주셨습니다. 트리팩타는 분석, 머신러닝 및 AI 업무에서 반드시 필요하면서도 이들 프로젝트 기간의 80% 이상이 소요되는 데이터 전처리 업무를, 트리팩타의 데이터 도메인 노하우와 강력한 통계분석 기법 및 머신러닝 기술, 그리고 데이터 전처리에 특화된 사용자 경험을 적용하여 IT 도움없이 트리팩타와 분석가가 상호 작용을 통해 분석가가 자신의 업무 목적에 맞는 데이터를 스스로 준비할 수 있게 함으로써, 기존 전처리 방식 대비 10배 이상의 생산성을 제공하는 글로벌 #1 데이터 전처리 솔루션입니다. 


 <그림 1 데이터브릭의 세션 발표 현장, 출처: 데이터브릭>

<그림 2 데이터 전처리 정의 및 필요성, 출처: 데이터브릭 발표자료>


트리팩타를 본격적으로 소개하기 전, 먼저 데이터 전처리가 무엇인지 알아야겠죠?


데이터 전처리 (data pre-processing)란?

수집된 다양하고 많은 데이터들을 분석에 적합한 데이터 형태로 가공하는 작업입니다.


데이터 전처리 작업이 중요한 이유?

전처리 작업은 전체 업무 작업시간의 80% 이상을 차지합니다. 또한, 잘못된 전처리 데이터에서는 잘못된 분석 결과가 나오게 되죠.


기존 개발 형태의 전처리 방식의 문제점은?

IT <> 현업(분석가) 간의 커뮤니케이션 그리고 IT 개발자의 데이터 이해도 부족 등이 있습니다.

 트리팩타는 조직 또는 현업 데이터 분석가가 분석을 위해 요구되는 다양한 데이터 셋을 보다 쉽고 빠르게 효율적으로 탐색, 변환하고 조인할 수 있는 랭글링 기능을 제공하는 데이터 선행처리 전용 도구입니다. 한마디로, 데이터 전처리 도구입니다.

 머신러닝, 패턴 분석 및 통계 처리에 기반한 트리팩타의 강력한 데이터 랭글링 기능은 데스크탑에서 파일로 작업하거나 클라우드 및 대규모 데이터 레이크에서 다양한 구조의 멀티 데이터 소스 환경에서도 쉽고 간단하게 데이터 선행 작업을 가능하게 합니다. Any Data, Any User, Any Cloud를 제품 모토로 삼고 있으며, 기존 개발 형태의 데이터 전처리를 트리팩타를 이용하여 분석가가 직접 데이터 전처리를 하여 기존 개발 형태의 전처리 방식의 문제점들을 해결, 전처리 작업 시간을 최대 90% 절감시킬 수 있습니다. 최종적으로, 전처리 작업에 절감한 시간을 분석에 투자함으로써 더 나은 결과를 얻을 수 있게 되는 것입니다.


트리팩타를 이용한 전처리

아래 그림과 같이 플로우 정의, 데이터 이해, 데이터 구조화, 데이터 크린징&변형, 데이터 보강, 데이터 검증, 데이터 배포의 총 7단계로 이루어집니다.

<그림 3 트리팩타를 이용한 전처리 방법 출처: 데이터브릭 발표자료>


트리팩타의 특징

1. 업무 분석가가 분석을 위한 데이터 선행 작업을 직접 실행

트리팩타는 데이터를 가장 잘 이해하는  업무 담당자, 비즈니스 분석가 또는 데이터 사이언티스트가 분석을 위한 선행 단계에서 IT 직원의 도움을 최소화하고 업무 분석 주제 영역에 대한 데이터를 직접 준비할 수 있게 하는 인텔리전트 데이터 선행처리 도구입니다. 


<그림 4 트리팩타의 특징 1, 출처: 데이터브릭 홈페이지>


2. 사용자 경험 기반 데이터 준비

트리팩타의 데이터 랭글링 프로세스는 철저히 사용자 분석 경험에 기반하여 설계되었습니다. 따라서 데이터 분석가는 정형 및 비정형데이터의 데이터 탐색부터, 구조화, 크린징, 인리치먼트부터 검증까지 마우스 클릭으로 이들 데이터 선행작업에 필요한 모든 태스크를 매우 쉽게 구현할 수 있습니다.


<표 1 트리팩타 접근법 비교, 출처: 데이터브릭 홈페이지>



트리팩타의 차별화 요소

머신러닝, 패턴 분석 및 통계처리 기술 적용을 통해 비즈니스 사용자가 인터렉티브하게 데이터 랭글링을 할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다.

<그림 5 트리팩타의 차별화 요소, 출처: 데이터브릭 홈페이지>



Awards

마지막으로 트리팩타는, Bloor Technologies, Forrest Research 등에서 Data Wrangling (Preparation) 분야에서 최고의 제품으로 평가받은 제품이라고 합니다.


<그림 6 트리팩타 Awards 자료, 출처: 데이터브릭 발표 자료>


더욱 자세한 내용은 발표 자료 보기를 참고 부탁드리며, 트리팩타에 대해 더 궁금하신 분들은 여기를 누르시면 데이터브릭 홈페이지로 이동하실 수 있습니다.




Reference

https://www.databrick.co.kr/why-trifacta 




글 | 사업기획팀 박예영

자료 제공 | 데이터브릭