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좀비 차가 날 덮친다면? 독자 여러분들은 혹시 운전을 하시나요? 어떤 차를 타 보셨나요? 저는 가끔 차와 관련된 몽상에 빠집니다. 전 세계의 수많은 ‘드림 카(Dream Car)’들이 등장해 차 마니아들의 마음을 설레게 하는 시리즈의 주인공이 되어 최고급 차를 타고 질주하는 상상을 하는 것이죠. 도심 속 직선로를 내달리는 드림 카의 운전석에 앉아 있다는 생각만으로도 기분이 좋아집니다.  자, 잠깐동안 제 차 앞뒤로 다른 차가 없습니다. 자율 주행 3단계 기술이 적용된 자동차라서 안심하고 운전대를 잡고 있던 두 손을 슬쩍 놓아 봅니다. 그런데 이게 무슨 일일까요? 반듯하게 차선을 지키며 운행해야 할 저의 3억짜리 드림 카가 갑자기 많은 사람들이 몰려 있는 인도로 내달립니다. 제가 차를 조종하려고 해도 도무지 말을 듣지 않습니다... 2024. 5. 30.
AI의 완벽한 거짓말 “AI가 그럴듯한 거짓말을 쏟아 낸다!” 챗GPT(ChatGPT)를 비롯한 생성형 AI의 대표적인 문제가 바로 ‘환각(hallucination)’입니다. AI 챗봇의 근간인 거대언어모델(LLM, Large Language Model)이 잘못된 정보를 그야말로 ‘창조’하는 것입니다. 챗GPT 출시 초기에 “조선왕조실록에 기록된 세종대왕의 맥북프로(애플 사의 고사양 노트북) 던짐 사건에 대해 알려줘.”라고 챗GPT에게 물어보면 어떻게 대답했을까요? “이것은 에 기록된 일화로 15세기 세종대왕이 새로 개발한 훈민정음(한글)의 초고를 작성하던 중 문서 작성 중단에 대해 담당자에게 분노해 맥북프로와 함께 그를 방으로 던진 사건입니다...” 정말 챗GPT가 이렇게 답했습니다. 시대적으로 존재하는 것 자체가 불가능한.. 2024. 4. 25.
영화 <듄(Dune)>과 AI의 미래 영화로운 AI 를 시작하며 초창기 영화는 현실을 있는 그대로 기록한 ‘움직이는 사진’에 지나지 않았습니다. 2차원의 평면 안에서 사람이 생생하게 움직이니까 관객들은 신기하고 놀라웠겠지만 그리 재미있지는 않았을 겁니다. 스토리텔링이 없었기 때문입니다. 마술사였던 조르주 멜리에스는 이야기 매체로서 영화가 가진 무궁무진한 가능성을 누구보다 먼저 알아챘습니다. 그가 만들어 1902년에 개봉한 은 최초로 10분이 넘는 이야기 구조를 갖춘 영화였고 큰 인기를 얻었습니다. 제목에서도 알 수 있듯이 은 SF(Science Fiction)입니다. 탄생 초기부터 영화는 미래를 상상하고 스크린에 옮긴 것입니다. 돌이켜보면 영화에서 실감나게 표현된 미래 사회의 모습이 실제 현실이 된 경우가 셀 수 없이 많습니다. 근대 이전의.. 2024. 2. 29.
AI SEOUL 2024 엑셈 참가 | 그리고 엑셈이 연구하는 AI 큐리 21세기를 대표하는 키워드를 꼽자면, 코로나 19와 AI를 말할 수 있을 것 같습니다. 코로나 19가 휩쓸고 간 자리에 AI가 꽃피우며, 꽃씨가 퍼지는 것만큼이나 순식간에 그 영향력이 확대되고 있습니다. “AI, 일상과 사회 그리고 내일을 바꾸다” AI SEOUL 2024가 지난 1일 서울 시청에서 열렸습니다. AI SEOUL은 서울시가 주최하고 서울AI허브가 주관해 매년 열리는 글로벌 AI 콘퍼런스로, 올해 6회차 맞는 권위있는 행사입니다. 국내외 석학 및 전문가들과 함께 AI 최신 동향과 미래 방향성을 공유하는 자리입니다. 이 날 행사에는 딥러닝 창시자인 요슈아 벤지오 교수가 축사하고, AI 교과서라 불리는 ‘어떻게 인간과 공존하는 인공지능을 만들 것인가’의 저자이자, 세계적으로 권위있는 AI 석학 .. 2024. 2. 29.
왕푸짐 이벤트 | 나만의 AI 활용법 2024년 10대 트렌드 키워드에 대해 일목요연하게 정리해드린 적이 있었습니다. (놓치신 분들은 여기 클릭) 그 중에서 특히 생성형 AI와 '티키타카'를 하는 게 프롬프트라고 알려드렸죠. 가면갈수록 생성형 AI가 우리의 삶의 많은 부분에 침투해 있다는 생각이 들었습니다. 그래서, 떼려야 뗄 수 없는 각종 생성형 AI를 어떻게 활용하고 계시는지, 삶에 어떤 영향을 미치고 있는지 여러분들의 이야기가 궁금합니다. 이번달 왕푸짐에서 특별한 이벤트를 준비했습니다. 아래 안내를 보시고 많은 참여 부탁 드려요. 이벤트 안내 내가 사용하고 있는 생성형 AI툴이 무엇이고, 어떻게 활용하고 있는지를 공개 댓글로 작성해 주세요. 경품 수령(모바일 쿠폰)을 위한 이름 / 연락처를 비밀 댓글로 남겨주세요. 이벤트 기간: 2/2.. 2024. 2. 29.
2024 본부별 목표 | 올해도 든든합니다 기존 제품 강화를 통해 1위를 지켜내는 것, 새로운 시대를 향한 공격적인 도전과 신제품 개발, 다양한 사업 기회 창출을 통한 매출 증대는 2024년 엑셈의 강력한 목표입니다. 엑셈은 지속해서 세상이 원하는 제품을 만들어 낼 수 있는 단단한 기반을 가진 회사입니다. 기업 핵심 가치를 바탕으로 직원들의 전문성을 끌어올리고, 좋은 제품을 통해 고객에게 긍정의 경험을 제공하는 선순환 구조를 가진 엑셈의 역량이 올 해도 세상에 바람직한 영향력을 미칠 것 같습니다. 2024 CES에서 화두가 되었던 AI라는 키워드가 엑셈 시무식에도 등장했습니다. 포인트 솔루션 시장에서 지속해서 높은 성장률과 이익률을 기록해온 엑셈이 시대의 변화에 발맞춰 통합 모니터링 솔루션 exemONE을 준비하고 있고, 지속 연구하고 시도하는 .. 2024. 1. 25.
Chapter 4-4. Seq2Seq Seq2Seq란? Seq2Seq, 즉 Sequence-to-Sequence는 인코더-디코더 형태의 구조로 이루어져 있어 sequence 형태의 데이터를 처리하는 모델이다. 인코더 : 입력 시퀀스로부터 정보를 압축하여 고정된 크기의 문맥 벡터로 변환하는 역할 디코더 : 인코더가 전달한 문맥 벡터를 기반으로 출력 시퀀스를 순차적으로 생성하는 역할 그래서 Seq2Seq는 기존의 단순히 LSTM, GRU로만 구성된 모델들에 비해 sequence 데이터를 처리하는 데에 있어 대부분 더 좋은 성능을 발휘하게 된다. Seq2Seq 구조의 종류 Seq2Seq의 구조는 모델 각각의 입 / 출력 형태에 따라 다양한 종류로 나뉘게 된다. one-to-many : vector 형태의 데이터를 입력하여 sequence 형태의 .. 2023. 11. 30.
Chapter 3-8. 비지도 학습 Chapter 3-8. 비지도 학습 대부분의 흔히 알고있는 머신러닝 알고리즘은 지도 학습 기반의 알고리즘입니다. 이는 이전 챕터들에서도 소개되었지만, 데이터에 정답(레이블)이 알고 있는 상태로 학습을 하는 방식입니다. 본 챕터에서는 지도 학습과 상반되는 비지도 학습이 무엇이며, 왜 필요한지 그리고 어떤 문제에 적용하여 사용할 수 있는지에 대해 알아보겠습니다. 현실 세계에서 우리가 다룰수 있는 대부분의 데이터들은 정답(레이블)이 없는 데이터입니다. 그렇다면 어떻게 대부분의 지도 학습에 적용될 수 있었을까요? 이는 사람이 직접 데이터에서 라벨링 처리 과정을 수행했기 때문입니다. 이는 굉장히 비효율적이고 사람이 직접 수행하다보니 실수도 발생할 수 있고 또 많은 비용들이 발생하게 됩니다. 그렇기때문에 라벨링 처.. 2023. 7. 26.
Chapter 3-7. GAM 이론 및 실습 Chapter 3-7. GAM 이론 및 실습 일반적인 선형 회귀분석은 모형의 단순성으로 인해 해석과 추론이 쉽다는 장점이 있으나 예측력이라는 중요한 부분에서 한계를 가진다. 선형모형은 회귀 문제에서 독립변수와 예측변수가 선형적 관계가 있다고 가정한다. 이러한 가정이 맞는 경우도 있지만 부정확한 경우도 얼마든지 존재한다. 일반화 가법 모형(Generalized Additive Model)은 선형 가정을 완화시키는 가장 강력한 추론 방법이다. 일반화 가법 모형과 선형회귀 모형의 차이를 간단한 예제를 통해 설명하겠다. R MASS 패키지에 포함되어 있는 mcycle 데이터는 모터사이클 사고 모의실험을 통해 머리의 가속과 감속을 측정한 자료이다. 해당 데이터에서 times 필드는 충돌 후 시간(millsecon.. 2023. 6. 29.