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엑셈 뉴스룸│Hello, Again! - 제 2회 EXEM Training Day 속으로

엑셈 뉴스룸 2018. 10. 1. 14:31

차가워진 날씨와 함께 점점 더 가을이 깊어져 가는 10월,

해외에서 활동하고 계신 글로벌 엑세머들이 엑셈에 방문하였습니다!


2018년 10월 15일, 해외 각지에서 활동하고 계신 글로벌 엑세머들과 함께했던

1주일 간의 귀중했던 시간을 지금 여러분께 들려드립니다 :)


▶ETD란?

2018년 현재 엑셈은 미국, 중국, 일본에 해외 법인이 설립 되어 있고, 이 외에도 동남아 등지에서도 엑셈의 글로벌 파트너로 활동하고 있는데요! 여기서 ETD(EXEM Training Day, 이하 ETD)란, 해외 각국에 계신 법인과 파트너사의 엑세머들을 위해 5일 동안 진행되는 기술 트레이닝 프로그램입니다. 

제 1회 ETD의 목적은 SNS와 이메일만을 통해서는 전달하기에 한계가 있었던 엑셈 제품군의 신규 기능 및 4차 산업 혁명 관련 비즈니스의 공유였는데요! 제 1회 ETD 이후, 이전 ETD의 경험을 바탕으로 부족했던 부분을 개선하고, 5일간의 커리큘럼을 더욱 강화하여! 선선한 가을에 제 2회 ETD의 막을 열었습니다. 그럼 지금부터 본격적으로 제 2회 ETD 프로그램의 현장으로 가보겠습니다!



<ETD 참가자들이 다소 수줍게 입장하는 모습>


대망의 ETD 첫 날, 해외 각국에서부터 먼 길을 오느라 지친 참가자들을 위한 브런치와 함께 손님들을 반갑게 맞이하였습니다. 


<ETD의 스타트_엑셈 회사 및 경영 시스템을 소개해주시는 조종암 대표님>


곧이어, 아직까지 엑셈이 낯선 글로벌 엑세머들을 위하여 대표님께서 회사 소개 및 경영시스템을 공유하는 뜻깊은 시간을 가졌습니다.

대표님 말씀에 이어 간단한 오리엔테이션을 진행한 후, 아직은 조금 서먹서먹한 참가자들간의 어색함을 풀기 위해 아이스 브레이킹 시간을 가졌습니다. 



<아이스 브레이킹 타임~ 우리 친하게 지내자!>


참가자 분들께서 간단한 자기소개와 더불어 예정된 커리큘럼에 많은 기대감을 나타내셨는데요! 특히 엑셈 제품군에서 업데이트 된 기능, 그리고 엑셈 제품과 관련하여 자료만으로 학습하는 데 한계가 있던 부분을 습득해 가길 희망한다는 말씀을 해주셨습니다! 

참가자들 간 어색함이 흘렀던 분위기가 사라지고, 첫 날 오후부터 본격적인 강의가 시작되었는데요! 제 2회 ETD의 커리큘럼을 소개해드리겠습니다 :)

<2018 제 2회 ETD 커리큘럼 전체 일정>


제 2회 ETD 커리큘럼은 크게 두 파트로 구분하였습니다.

1파트는 엑셈의 주력 제품인 MaxGauge의 설치 실습 교육 및 출시 예정인 InterMax AI에디션 소개에 대한 강의로 구성하였고 2파트는 제품의 기능 사용 교육 및 튜닝 방법에 대해 학습하는 일정으로 구성하여 ETD 참가자들이 제품 설치부터 사용까지 두루두루 학습 할 수 있는 강의를 준비하였습니다.



▶ 제품 설치 교육 및 AI Tech 소개

제품 설치 교육은 설치에 필요한 간략한 개념 및 원리를 설명한 후, 대부분의 시간을 개인 실습을 통해 학습하였는데요! 강의 진행 중 잘 이해가 되지 않는 부분을 강사분들께서 직접 맨투맨으로 설명해주시는 방식으로 진행하여 참가자들이 자국에서도 실질적으로 MaxGauge의 제품 설치가 가능하도록 교육을 진행하였습니다. 


<가상 환경에서의 MaxGauge 실습 설치 강의 모습>


<실습 중 질문이 있는 교육생을 맨투맨 코칭 해주는 모습>


<MFO, MFM의 아키텍처 구성 설명 및 단계별 실습을 통한 학습 자료>


엑셈 AI 제품을 소개하는 강의에서는, 엑셈 제품에 AI가 어떠한 방향으로 적용되어 출시될 예정인지 소개하는 강의였는데요! 사전에 영문으로 번역한 자료 및 통역을 통해 개념을 학습하였습니다.


<향후 출시될 엑셈 인터맥스 AI Edition의 인공지능 적용 방향 및 제품을 소개하는 강의 자료>


▶ 제품 사용 가이드 및 SQL 튜닝 교육

제품 사용가이드(Practical Guide) 는 제 1회 ETD에서는 선보이지 못했던 새로운 강의였는데요! 엑셈 제품의 기능 소개 또는 업데이트 되어 신규로 추가된 기능을 메일을 통해 정기적으로 공유하는 데 한계가 있어, 제 2회 ETD를 통해 제품의 효율적인 사용 가이드 및 다양한 기능을 학습하는 시간을 가졌습니다.


제품 사용 가이드는 제품 설치 교육과는 다소 다른 방식으로 진행이 되었습니다! 제품 설치 교육은 가상의 환경에서 설치 과정을 실습하는 시간을 가졌다면, 제품 사용 가이드 교육은 참가자들이 데모사이트에 접속하여 강사의 설명에 따라 사용 가이드와 기능을 학습하는 방식으로 교육이 진행되었습니다.


그리고 SQL 튜닝 가이드 강의에서는 각 챕터별로 강의 내용을 바탕으로 예제 문제를 직접 풀어보는 시간을 가졌습니다.

<다양한 사례를 통해 학습한 MaxGauge for Oracle 교재의 목차 구성>


<InterMax의 제품 사용 및 다양한 기능을 학습할 수 있는 자료화면>


위 사진은 인터맥스 제품의 실시간 모니터링의 UI 세팅 화면인데요!

수월하고 효율적인 강의 진행을 위하여, 제품의 기능 설명과 함께 설명에 해당하는 인터페이스 화면을 활용하여 강의가 진행되었습니다. 또한 사후 설문조사 결과, 이처럼 제품의 인터페이스를 함께 보며 강의가 진행되어 만족도가 컸다는 의견이 다수 있었습니다!


<실무와 가장 연관된 SQL 튜닝 강의 자료로, 챕터별 이해도를 확인하는 문제풀이 화면>



▶ 글로벌 참가자들을 위한 재즈 음악과 크루즈 관람
ETD 교육 중 피로가 쌓인 분들을 위하여 ETD 참가자들을 위한 한 가지 선물을 준비하였는데요! 
바로 재즈 음악과 함께한 크루즈 관람입니다.^^

<어서 와, 한국은 처음이지^^>



멋진 서울의 야경을 구경하며 참가자들과 더욱 돈독해지는 계기가 될 수 있었던 동시에, ETD 교육 중 쌓였던 피로를 해소할 수 있었던 소중한 시간이었습니다.




▶ ETD의 마지막 날 & 참가 소감
5일 간 모두 힘들기도 했고 즐거웠던 제 2회 ETD 프로그램의 마지막 날, ETD 프로그램을 성공적으로 이수한 참가자들에게 수료증을 증정한 후 각 참가자들의 ETD 참가 소감을 들어보았습니다.



Justin Lee (미국_SAS) 
“ETD를 통해 경험이 없던 다른 제품들을 쉽게 이해할 수 있었고 참 좋은 시간이었던 것 같습니다. 다음 ETD가 있고 제품에 대한 변형이 더 있다면, 또 올 의향이 있습니다. 감사합니다.”
James Kim (미국_SAS) 
“교육이 실제 UI를 통해 실습한 점이 많은 도움이 되었던 것 같습니다. 향후 가능하다면 제품 기능 사례나 Use Case를 더욱 학습할 수 있으면 좋겠습니다. 또한 이러한 교육이 연 2회 있었으면 더욱 좋을 것 같습니다. 마지막으로 일주일 동안 지원해 주셔서 감사드립니다.”
Aswin Hutapea (인도네시아_GIS) 
“이번 ETD를 통해 엑셈 제품에 관해 많은 부분을 이해할 수 있었으며 많은 도움을 받았습니다. 인도네시아에서의 세일즈 관점에서 모니터링 솔루션의 다양한 산업에 적용 사례 또한 학습할 수 있다면 더욱 좋을 것 같습니다. 감사합니다.”
▶ 환송식


이로써, 올해로 두번째를 맞이한 제 2회 ETD는 성공적으로 마무리가 되었습니다.
해외에 법인을 설립한지 10년을 맞은 엑셈의 글로벌 진출은 국내 성공사례들에 비해 아직까지 해외 고객 유지관리를 공고히 함으로써 반드시 나아가야 할 큰 과제로 남아있습니다.
ETD 프로그램은 기술 교육 지원 프로그램이지만, 부차적으로 해외 법인 그리고 관계사들과 네트워킹을 할 수 있었고 우리가 아직 잘 알지 못하는 해외 현지의 모니터링 솔루션 시장 및 엑셈 제품에 관한 다양한 피드백을 받을 수 있었던 귀중한 소통의 장으로서 자리 매김하였습니다.
먼 길을 오신 제 2회 ETD 참가자 분들께 감사드리며, 내년 제 3회 ETD에서는 더욱 많은 분들과 엑셈의 지식을 공유하는 ETD가 되기를 기대합니다. :)


마지막으로 제 2회 ETD 프로그램을 위해 협조해주신 모든 분들께 진심으로 감사의 말씀을 드립니다.
감사합니다. 




기고 | 해외사업팀 함승민

편집| 사업기획팀 박예영

엑셈 뉴스룸 | 코리아 빅데이터 어워드 경영자부문 중기부 장관상 수상

엑셈 뉴스룸 2018. 10. 1. 14:29

4차 산업혁명 하면 빅데이터를 빼놓을 수 없죠. 데이터로 현상을 분석하고 미래를 예측하는 빅데이터 기술! 

4차 산업혁명을 선도하는 엑셈이 코리아 빅데이터 어워드에서 수상을 했다는 기쁜 소식을 전해드립니다 :)


매경미디어그룹과 과학기술정보통신부가 주최하고 한국빅데이터학회가 주관하며, 행정안전부와 중소기업벤처부 및 통계청이 후원하는 제 5회 코리아 빅데이터 어워드가 지난 10월 11일 진행되었습니다! 

코리아 빅데이터 어워드는 미래 성장동력으로서 빅데이터 생태계를 조망하고 개인정보에서 공공정보까지 데이터 가치 활용도를 높이자는 취지에서 제정돼 이번이 5회째 입니다. 이번 어워드에서 기관과 기업들의 빅데이터 경영 사례를 접수해 서류·공적 심사와 프레젠테이션을 거쳐 금융, 유통, 기술, 경영자, 공로자 등 5개 부문에 걸쳐 총 13개 기관과 기업, 개인을 수상자로 최종 선정했다고 합니다. 특히 경영자 분야에서는 빅데이터 활용에 대해 최고경영자(CEO)가 경영이념과 지표를 명확히 제시하고 있는지도 평가했다고 하는데요, 엑셈은 과연 어떤 상을 받았을까요? 

<사진 출처 | 매일경제, http://news.mk.co.kr/newsRead.php?year=2018&no=628816>


짠~ 엑셈 조종암 대표님께서 경영자 부문 중소기업벤처부 장관상을 수상하셨습니다.

그럼, 현장으로 함께 가볼까요?


이번 시상식은 남산 밀레니엄 서울 힐튼 호텔에서 진행되었습니다.

먼저 국민의례를 한 후, 매경미디어 그룹 대표 및 심사위원장 등 어워드와 관련된 귀빈들께서 인사말과 축사, 심사평을 해주셨습니다.

그리고 바로 시상이 진행되었는데요, 각 부문의 수상자 분들께서 차례로 수상을 하셨습니다. 

엑셈 조종암 대표님께서 수상하신 중기부 장관상 부문은 심사위원장이신 건국대학교 함유근 교수님께서 시상해주셨습니다.

잠깐 상패와 상장 자랑도 좀 하고요~

시상 후 기념촬영이 이루어졌는데요, 동행한 엑셈 임직원들과도 사진을 찍고~


수상의 영광을 누린 다른 수상자분들과도 함께 기념사진 찰칵! 

기념사진 촬영을 끝으로 맛있는 식사를 하며 시상식은 마무리 되었답니다 :)


코리아 빅데이터 어워드 경영자부문 수상과 관련한 특집기사도 나왔는데요, 아래 ‘기사 바로가기’를 누르시면 이동합니다~

기사 바로가기


이번 수상을 통해서 엑셈의 빅데이터 경영 이념과 기업 경쟁력에 대해 다시 한 번 알 수 있었는데요,

엑셈은 데이터의 수집에서 처리, 분석, 활용까지 데이터 사이언스 전 단계의 문턱을 낮춰 데이터 중심의 국가 기간산업체의 기업 가치 제고에 기여하고 있습니다.

앞으로도 빅데이터와 엑셈, 많은 격려와 응원을 부탁드립니다 :)




기획 및 글 | 사업기획팀 박예영

현장 사진 | 사업기획팀 홍성덕

엑셈 뉴스룸 |'2018 빛가람 컨퍼런스'를 빛낸 엑셈

엑셈 뉴스룸 2018. 10. 1. 14:28


화창한 가을날이었던 10월 11일, 전남 나주에 위치한 한전KDN 본사에 엑셈이 떴습니다! 

전력ICT 기술을 선도하는 한전KDN 주관으로 열린 ‘2018 빛가람 에너지밸리 ICT & 보안 컨퍼런스’에 엑셈이 초대 받았거든요 

엑셈은 작년 한전KDN과 컨소시엄을 구성해 한국전력공사의 ‘KEPCO 빅데이터 통합 플랫폼 구축’ 사업을 수주한 만큼 

한전KDN과 긴밀한 협력 관계를 유지하고 있습니다.

(관련 기사 : 엑셈, 한전 46억 규모 빅데이터 사업 수주...국내 빅데이터 사업 최대 규모)


'4차 산업혁명을 선도하는 Smart Energy ICT & 보안 신기술'이라는 주제로 열린 이번 컨퍼런스에서

엑셈의 전시 부스가 오라클, IBM 등 쟁쟁한 기업들 사이에서 '센터'를 차지했다는!

행사장의 중심 중 중심을 차지한 만큼 VIP들을 비롯해 정말 많은 분들이 엑셈 부스를 찾아주셨는데요~


이번 전시에서 엑셈은 비정상 탐지, 부하 예측, 장애 예측 등 막강한 인공지능 기능을 탑재한 End-to-End APM 솔루션 ‘인터맥스 AI 에디션’과

하둡 기반 빅데이터 운영·분석 솔루션인 ‘플라밍고’를 관람객들에게 선보여 큰 호응을 얻었습니다.  


전시회에서 알찬 이벤트가 빠질 수 없겠죠?

페이스북 페이지 ‘좋아요’와 명함 이벤트를 실시해서 엑셈이 직접 디자인한 명품 ‘엑셈 보틀’, 수첩, 에코백 등 풍성한 선물을 드렸습니다 :)

워낙 인기가 많아서 금방 수량이 동나는 바람에 빈손으로 돌아가신 분들도 많으셨다는 ㅠㅠ

(이 자리를 빌어 넉넉하게 준비하지 못해 죄송하다는 말씀을 드립니다 꾸벅~)


이번 컨퍼런스에서는 4차 산업혁명을 선도하는 최신 ICT & 보안 트렌드에 대한 깊이 있는 세미나도 열렸는데요.

엑셈 APM 본부장 류길현 상무님도 ‘Deep Learning(AI)를 활용한 지능형 모니터링 솔루션’을 주제로 명강연을 진행해 주셨습니다. (짝짝짝~)  


이번 ‘2018 빛가람 에너지밸리 ICT & 보안 컨퍼런스’는 엑셈의 제품과 기술력을 많은 분들께 소개해 드리고 함께 소통할 수 있었던 아주 좋은 기회였습니다! 

앞으로도 엑셈은 여러 전시회와 컨퍼런스에서 인사 드릴 수 있도록 노력하겠습니다~ 

많은 관심 부탁 드립니다! 내년에도 나주에서 만나요 




사진 및 글 | 사업기획팀 김태혁

이벤트 | 추석맞이 낱말퀴즈

이벤트/이벤트 2018. 9. 5. 13:30


당첨자를 발표합니다:)

오정화/안성민/정현동/강태호/한송희/권성원/임수현/윤자운/이지원/김세동/강상원/이영우/유나은/정성훈/김영철/김지우/하지수/박가영/류승민/한홍근

10월 뉴스레터 이벤트도 많은 기대 해주세요~~


기획 및 글 | 사업기획팀 박예영

이미지 디자인 | 디자인기획팀 김보명



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  • 2018.09.21 13:17 ADDR 수정/삭제 답글

    비밀댓글입니다

  • 2018.09.21 13:19 ADDR 수정/삭제 답글

    비밀댓글입니다

  • 김도룡 2018.09.21 13:28 ADDR 수정/삭제 답글

    정답 :
    1. 우림블루나인
    2. 인터맥스
    3. 맥스게이지

    핸드폰번호 : 010-2584-1143
    추석 잘 보내세요. ^^

    • Favicon of https://blog.ex-em.com EXEM 2018.09.21 13:36 신고 수정/삭제

      비밀댓글로 참여부탁드려요~

  • 2018.09.21 15:38 ADDR 수정/삭제 답글

    비밀댓글입니다

  • 2018.09.21 15:59 ADDR 수정/삭제 답글

    비밀댓글입니다

  • 2018.09.21 23:33 ADDR 수정/삭제 답글

    비밀댓글입니다

  • 2018.09.22 00:30 ADDR 수정/삭제 답글

    비밀댓글입니다

  • 2018.09.22 14:58 ADDR 수정/삭제 답글

    비밀댓글입니다

  • 2018.09.22 22:37 ADDR 수정/삭제 답글

    비밀댓글입니다

  • 2018.09.23 02:20 ADDR 수정/삭제 답글

    비밀댓글입니다

  • 2018.09.24 14:53 ADDR 수정/삭제 답글

    비밀댓글입니다

  • 2018.09.24 14:54 ADDR 수정/삭제 답글

    비밀댓글입니다

  • 2018.09.24 14:55 ADDR 수정/삭제 답글

    비밀댓글입니다

  • 2018.09.27 09:14 ADDR 수정/삭제 답글

    비밀댓글입니다

  • 2018.09.27 09:26 ADDR 수정/삭제 답글

    비밀댓글입니다

  • 김하니 2018.09.27 16:39 ADDR 수정/삭제 답글

    1. 우림블루나인
    2. 인터맥스
    3. 맥스게이지

    010-9217-8238
    뉴스레터 항상 재밋게 보고있습니당~! ^_^

    • Favicon of https://blog.ex-em.com EXEM 2018.09.27 17:55 신고 수정/삭제

      비밀댓글로 참여 부탁드려요~

  • 2018.09.27 16:42 ADDR 수정/삭제 답글

    비밀댓글입니다

  • 2018.09.27 16:45 ADDR 수정/삭제 답글

    비밀댓글입니다

  • 2018.09.28 01:11 ADDR 수정/삭제 답글

    비밀댓글입니다

  • Favicon of https://blog.ex-em.com EXEM 2018.09.28 09:16 신고 ADDR 수정/삭제 답글

    이벤트 마감 하겠습니다. 참여해주셔서 감사드립니다. ^-^

엑세머의 서재 | 일의 미래, 능동적으로 준비하자


2025년, 기업은 어떤 도전에 직면할 것인가?


1. 고객과 인재들은 혁신적인 제품 및 서비스를 찾아다닌다.

그로 인해 개방적인 혁신의 중요성은 더욱 커지며 직원과 고객의 아이디어가 중요해진다. 


2. 기술과 세계화의 압력으로 직장 내 전통적인 위계 구조가 훨씬 유기적인 구조로 바뀐다.
협업 생태계 및 자기 사업하는 유능한 인재들을 통해 이들의 기술을 활용한다.


3. 유능한 인재는 일할 장소와 업무 내용을 스스로 결정한다.
높은 수준의 개인화와 유연성은 기술 플랫폼 때문에 가능하다.


4. 직원들의 동기부여 수단에서 금전적 보상이 맡은 역할이 미묘하게 바뀐다.

앞으로의 세대들은 의미 있고 발전적인 업무를 더 중시한다.


5. 경쟁이 아닌 협력이 중요해진다.

리더가 이끄는 팀이 아닌 다른 이들과 협력하여 만들어낸 역할 모델이 중요하다. 




서평 | 경영기획본부 고평석 상무

작성 | 사업기획팀 박예영




월간 기술동향 | 가장 가까운 머신러닝, 추천 서비스

 

 

 

추천 시스템(Recommendation System)이란?

대상자가 좋아할 만한 무언가를 추천하는 시스템을 말합니다. 

아마 대부분의 사람들은 최소한 한 번쯤 이미 추천시스템을 경험했을 것 같은데요, 

쇼핑을 하기 위해 사이트를 방문하여 특정 상품의 정보를 얻기 위해 클릭을 하면, 

화면 어딘가에 추천아이템, 인기아이템, 당신이 좋아할 만한 아이템 등 다양한 이름으로 상품을 추천하는 것을 쉽게 발견할 수 있습니다. 

또한 시스템의 문제에 대한 해결 방법 추천과 건강에 대한 치료 방법 추천과 같은 다양한 범위에서 추천 시스템이 활용될 수 있습니다.


추천시스템은 아마도 일반인들이 가장 빈번하게 접하는 머신러닝 서비스라고 얘기해도 과언은 아닐 것 같은데요. 

그만큼 추천시스템은 IT 서비스에서는 매우 중요한 핵심적인 기술이라고 할 수 있고, 

전자상거래 관련 회사들은 추천시스템을 준비하거나 운영하고 있습니다.

 

 

 

추천 시스템의 주요 기술

 추천 시스템의 주요 기술은 2가지가 있고, 이 둘을 혼합하여 사용 가능합니다.

<그림1 | 사용자 기반 추천(좌)과 아이템 기반 추천(우)>


1. 아이템 기반 추천 : 사용자가 구매한 물건과 유사한 물건이나 연관성이 높은 물건을 추천하는 방식

2. 사용자 기반 추천 : 사용자를 유사한 사용자별로 그룹핑하고 해당 사용자 그룹내의 사용자가 구매한 물품을 그룹의 다른 사용자에게 추천하는 방식

3. 혼합형 추천 : 사용자를 그룹핑하고, 해당 그룹의 사용자가 구매한 물품들을 아이템 기반으로 연관성을 분석하여 연관성이 높은 물품을 해당 사용자 그룹에 추천하는 방식


 주요 기술의 장점 및 단점은 아래 표와 같으며, 대표적인 추천 알고리즘으로 Collaboration Filtering(CF, 협업 필터링)을 적용하고 있습니다.


<표1 | 추천 서비스 주요 기술의 장단점>



 그리고 최근에는 딥러닝 기술과 결합된 추천 방법을 개발하고 있거나 연구하고 있습니다.

 

 

 


성능평가

Collaboration Filtering을 이용해 추천시스템을 개발했다면 해당 시스템의 성능을 평가해야 합니다. 

성능평가는 주로 A/B 테스트를 적용합니다.

※ A/B테스트: 기존의 제품 또는 알고리즘과 신규로 적용한 알고리즘을 비교 평가하는 방식


 

 

추천 시스템의 활용 사례

 마지막으로 추천 시스템(Recommendation System)의 활용 사례를 보시죠. 사례를 보면 더 이해하기 쉬울 것입니다.


1. YouTube

유튜브는 비디오 메타데이터(장르, 태그정보, 상영시간 등), 사용자 접속정보(로그인, 미로그인), 

사용자 정보(로그인), 비디오 클릭 수, 비디오 플레이타임 정보 등의 정보들을 이용해 추천시스템을 운영하고 있습니다. 

또한, 로그인 상태에 따라 다른 추천 방식을 적용하는데요. 

미로그인 시(기본)에는 아이템기반으로 Collaborative Filtering 모델을 적용하여 추천하고, 

로그인 후에는 사용자기반으로 Deep Collaborative Filtering 모델을 적용 중입니다.


2. 아마존

아마존은 평점(Rating),구매행위(Buying Behavior) 그리고 검색행위(Browsing Behavior) 정보들을 이용해 추천시스템을 운영하고 있습니다. 

또한 자체적으로 기존 데이터를 기준으로 추천하는 Item-to-Item Collaborative Filtering 알고리즘을 개발하였죠.


<그림2 | 아마존이 특허 출원 시 제출한 추천 시스템 요약도>



이 외에도 넷플릭스, 페이스북 등 다양한 기업에서 추천시스템을 활용하고 있습니다.




Reference

https://www.oss.kr/info_techtip/show/5419f4f9-12a1-4866-a713-6c07fd36e647 

https://medium.com/@cfpinela/recommender-systems-user-based-and-item-based-collaborative-filtering-5d5f375a127f 







기획 및 글 | 사업기획팀 박예영

기술 협조 | 사업기획팀 윤효근 박사


엑기스 | 쉽게 이해하는 시계열데이터 비정상탐지

기술이야기/엑.기.스 2018. 9. 5. 13:29


"엑기스"라는 단어, 어떤 느낌이신가요?

무언가 알차게 꽉- 농축되어 있는 그 느낌!

지금부터 엑셈의 기술 스토리, 엑기스를 알차게 전해드립니다!

엑기스 첫 번째 스토리, 지금 시작합니다.


불과 1개월 전만해도 111년만에 한국 사상 최고의 더위가 찾아왔었다.

Figure 1. 정말 너무 더웠다...

<출처 | YTN NEWS(http://www.ytn.co.kr/)>


현재 낮기온은 1개월 전보다 섭씨 10도씨 이상 낮아지고 일교차는 크게는 15도정도 난다.

이런 비정상'스러운' 날씨를 어떻게 발견할 수 있을까? 미리 예측은 할 수 있을까?

웹 어플리케이션을 운영하는데 디도스(DDOS) 공격이 온 것을 빠르게 알아낼 수 있을까?


시계열 데이터


위에 언급한 문제들을 풀기 위한 답은 '데이터'에 있다. 날씨의 경우에는 우리나라의 역사적으로 기록된 기온과 주변 국가, 지구의 기온 변화 등이 모두 데이터로 사용될 수 있다.

또한 DDOS 공격으로부터의 빠른 탐지는 '기존 데이터'를 잘 분석한다면 비정상 움직임을 캐치할 수 있을 것이다. 이처럼 매력적인 시계열 데이터에 대해서 조금 더 알아보자.


시계열 데이터를 다루는 사람들의 관심 있는 주제는 보통 크게 2가지이다.


1.데이터 예측

2.비정상데이터 탐지


오늘 이 글에서 얘기하고자 하는 것은 1번 예측이 아닌 2번 비정상데이터 탐지이다.


비정상데이터


Figure 2 비정상회담과 비정상탐지는 아무 관련이 없고 이 글은 상사가 시킨 글쓰기가 아니다.

<출처 | JTBC 비정상회담 화면 캡쳐(http://tv.jtbc.joins.com/nonsummit)>


시계열 데이터에서 비정상이라고 하면 뭘까? 일반적인 비정상에 대해서 사전을 통해 알아보도록 하자. 

네이x 사전에 의하면 비정상의 사전적 의미는 '정상이 아님'이라고 정의한다.

그렇다면 정상 또 정상이 뭔지 찾아보도록 하자.

Figure 3 정상의 정의

<출처 | 네이버 국어사전(https://ko.dict.naver.com/search.nhn?query=%EC%A0%95%EC%83%81&kind=all)>


그렇다. 우리가 직관적으로 예상할 수 있는 대로 탈 없는 상태이다. 

결국 비정상 데이터라고 하면 '탈이 있는 데이터'이고 우리는 이를 잘 탐지하기만 하면 된다.


흔히 비정상 데이터를 다음의 3가지 경우로 분류한다.


1.평소보다 데이터가 심하게 크거나 작을 경우

2.일시적인 데이터의 패턴 변경

3.데이터의 크기 변경


대부분의 비정상 데이터들은 위의 3가지 분류에 속하게 된다.


어떤 데이터로


데이터분석은 같은 데이터의 모양이라고 하더라도 도메인에 따라서 접근법이 많이 다를 수 있다. 

결국 고객이 무엇을 원하는지 요구사항을 잘 파악하여야 문제를 잘 정의하고 이에 따른 분석방법, 해결책이 나올 수 있다.


필자의 의견인데 좋은 알고리즘과 모델을 찾는 것보다 요구사항을 분석하고 문제를 정의하는 과정이 제일 중요하다고 생각한다.

온천수가 나오는 땅을 찾기 위해 삽질을 해야하는데 이를 은삽으로 팔지, 금삽으로 팔지, 모종삽으로 팔지, 혹은 포크레인 기사를 불러서 땅을 파야할 지 고민하기 전에 우리 집 마당인지 뒷 산인지, 이 땅의 성분 요소는 무엇인지 잘 아는 것이 더 중요하다. 아무리 좋은 삽을 고르더라도 남의 땅을 파면 안되는 것 아닌가?


이 글에서는 서버 위에 가상 쇼핑몰을 만들고 부하를 만들어서 얻어낸 데이터베이스의 Active session data를 가지고 여러가지 시도를 해보도록 하겠다.


가장 쉬운 접근 방법


STL decomposition

STL Decomposition은 시계열 데이터를 Seasonal, Trend and residual로 분해하여 분석하는 알고리즘이다.

Figure 4 Y(t) = S(t) + T(t) + R(t)


STL은 트렌드를 찾아내는 곳에서도 사용될 수 있지만 Residual Graph를 잘 보면 비정상포인트를 찾을 수 있다. 

python에 STL library들이 많기 때문에 구현이 쉽고 데이터의 특성을 확인하기 편하다.


장점

장기적 데이터에서 뚜렷한 주기, 트렌드를 구분 짓고 구현이 쉽다.

단점

데이터가 많이 출렁이거나 등락이 강할 경우에 트렌드함을 가지지 못해 분석 결과를 결론 짓기 애매한 경우가 많다.


Classification and Regression Trees

필자도 학습자이기에 Anomaly detection in time series 이런 식으로 구글링을 해보면, 자주 나오는 것이 CART(Classification and Regression Trees)이다.

정상과 비정상데이터가 레이블링(Labeling)이 되어있는 데이터를 가지고 있을 때 사용할 수 있다. 

최근 캐글(Kaggle)을 통해서 핫해진 xgboost의 경우도 CART의 진보된 버전이다.

Figure 5 CART의 시작


장점

Supervised learning이므로 다른 알고리즘보다 한단계 더 직관적 결과를 얻을 수 있다.

단점

Labeling data가 없으면 분석이 불가능하다.


Moving Average

Moving Average(a.k.a 이동평균선)은 데이터의 추세를 볼 수 있는 가장 고전적이고 쉬운 방법이다. 

간단하게 앞선 특정 기간의 데이터값의 평균값을 데이터로 하여 전 구간의 평균값을 구하는 것이다.

이동평균선을 구하고 각 지점에서의 표준편차값을 이용해 신뢰구간을 그린 다음에 실제 데이터들이 이 신뢰구간을 벗어났다면 비정상이라고 판단할 수 있다.


(빨간 동그라미) 이동평균선을 통해 비정상탐지를 할 때 가장 중요한 점은 '어느 기간의 이동평균'을 잡느냐가 중요하다. 

데이터의 성격에 따라 달라지니 반복된 수행을 통해 최적의 윈도우 사이즈를 찾아야한다.

Figure 6 이동평균선을 이용한 비정상탐지 - 빨간 원


장점

계산이 빠르고 직관적이고 어느 데이터에서든 사용이 가능하다.

단점

많은 테스트가 필요하고 사용자의 경험치가 중요하다. (윈도우 사이즈 결정 시) 추가적으로 비정상 케이스 1번의 경우에만 잘 맞는 경향이 있다.


Prophet

페이스북에서 만든 비정상탐지 알고리즘이다. 이 알고리즘의 가장 큰 장점은 사용하기 쉽다는 점이다. 그 이상은 없는 것 같다.

아주 예쁜 데이터의 경우 잘 들어 맞지만 예측 커브를 아주 예쁘게 그리는 바람에 진폭이 큰 데이터의 경우 정확도가 떨어지는 경향이 많다.


아래 그림에서 보면 회색 밴드를 벗어난 붉은 원으로 표시된 곳이 비정상으로 벗어난 곳이라고 할 수 있다.

Figure 7 Prophet library를 이용한 비정상탐지

장점

구현이 쉽고 Daily, Weekly, Montly 등 장기적 데이터에 적합하다.

단점

Library에 종속되어서 데이터에 따른 디테일한 변경이 쉽지 않다.


조금 더 심도있게


Clustering

K-means Clustering을 이용하여 비정상탐지를 할 수도 있다. 

이 때 주요 개념으로 rolling(혹은 moving) window를 이용하여 클러스터링을 위한 데이터셋을 만들고 이를 K-means를 이용하여 모델을 학습한다.


그리고 새로운 데이터(혹은 기존 데이터)를 분석하여 기존에 가지고 있던 클러스터(군집)에 분류시켜 이상치를 벗어난 데이터들을 발견해낸다.

Figure 8 Clustering을 이용한 비정상탐지


장점

데이터의 크기와 패턴을 고려해 비정상탐지를 하여 비정상 포인트를 포함한 구간을 찾는데 유용하다.

단점

메모리 사용량이 꽤 많고 정확한 지점을 찾기 힘들다.


Neural Networks - LSTM

좋은 연구 과제이다. 정확도 높은 네트워크를 찾는다면 이보다 좋은 모델은 없을 것이다. 

LSTM은 특히 NN에서 time을 고려한 모델인만큼 데이터의 성격에 따라 효과가 클 것이라고 생각한다.


하지만 이 분야는 계속 연구 중이고 데이터 의존성이 크기 때문에 많은 시도와 모델 튜닝이 필요하다.

Figure 9 여러분의 과거 데이터를 봤을 때 새벽 1시에 치킨을 먹는 것은 정상입니다. ???


그래서 뭐가 좋은지?


그래서 어떤 알고리즘을 써야 하는지 알고 싶으면? 정답은 데바데(데이터 바이 데이터, Data by Data). 


그럼 어떤 데이터의 경우 가장 맞는 알고리즘인지 알려면? 

가장 쉬운 알고리즘부터 하나씩 적용해보면서 좋은 결과가 나오는 알고리즘을 택하는 것이다. 


글의 서두에 말한 데이터베이스의 active session 수를 파악하는 데에는 단기적으로는 Moving average가, 장기적으로는 Prophet이 적용가능한 범주에 있었고 결과 또한 좋았던 것 같다.

이래나 저래나 비정상이라고 탐지한 것들이 정확성을 체크하기 위해서는 그 역으로 판단을 해봐야한다. 

메모리 사용에 제한이 없는 report 하기 위한 데이터분석 과정이라면 여러 알고리즘을 사용해서 중복된 포인트들을 찾는 것도 나름의 방법이다.




(급)마무리


시계열 데이터로 미래 예측, 비정상탐지, 인과관계 분석 등을 팀에서 연구하고 있다. 비정상탐지의 경우에는 Moving average를 기반으로 단기적 변화에 대해서 탐지하고 있고 Prophet library에서 아이디어를 발전 시켜서 장기적 비정상을 탐지하고 있다.

우리가 잘 해결한 부분도 있고 부족한 부분도 있지만 문제 해결을 함께 해 나감에 있어 도메인 지식이 있는 동료들과 분석에 함께 아이디어를 내주는 동료들의 도움이 큰 것 같다.

추가로, 비정상탐지 후에 다음 단계가 인과관계 분석, 근본원인 분석인데 서비스 개발이 완료된 후에 공유하도록 하겠다.






기고 | 강남연구소 김정우

편집 | 사업기획팀 박예영


IT 만평 | AI가 바꾸는 미래, 음식 편

IT만화 2018. 9. 5. 13:29




2D 프린터로 글자나 그림을 인쇄하듯, 3D 프린터로 음식도 프린트 할 수 있어요.

TV 속 리포터들이 "저희만 먹어서 죄송하네요. 시청자 분들 드세요 아~" 하면,

우린 그저 상상만 할 수 있던 그 맛.

 

앞으론 "드시고 싶으시죠? 그럼 앱에서 레시피를 다운받아 프린트해보세요!" 라고 할 수도 있고,

웨이팅이 길어 도저히 갈 수 없었던 유명 쉐프의 음식을 집에서 재현할 수도 있고,

음식 데이터(레시피)를 업로드 함으로써 어디서든 같은 맛을 보장할 수도 있겠죠.

 

또 많은 사람들의 데이터가 쌓이고 쌓여 빅데이터를 이루고 인공지능 까지 접목된다면

집에 도착하자마자 '알아서' 음식을 준비해놓는 날도 오지 않을까요?

 

시간·공간적 제약을 뛰어넘는 푸드테크의 시대가 기대됩니다.

물론 그전에 3D프린터를 사야겠지만요(눈물)




글 | 디자인기획팀 이단비

그림 | 디자인기획팀 김보명




  • 아무나대잔치 2018.09.21 16:54 ADDR 수정/삭제 답글

    이건 좀 아니지 않나해서ㅋㅋ
    근거도 없이 아무말 대잔치처럼...
    아직 3D프린팅이 가지도 않은 음시을 가지고....
    인공지능 소개도 약하구....

    • 메세지전달에실패하여슬픈기획자 2018.09.21 18:05 수정/삭제

      안녕하세요! 이번 3D 프린터 음식편을 기획한 사람입니다. :-) 첫 댓글, 소중한 의견 무척 감사드립니다. 사실 이번 편의 기획은 3D 프린터, 푸드테크 라고도 불리는 기사와 글, 유투브의 동영상들을 참고해서 기획하게 된 것입니다. '3D 프린터 음식' '푸드 프린팅' 등으로 검색하시면 되고, 그 중 가장 최신의 링크 두 가지를 공유 드립니다. (링크 복사가 오류나서 아래 리플에 각각 하나씩 달았어요! 참고해주세요 ^.^)

      또한 메인 부제가 AI가 바꾸는 미래 인만큼 인공지능에 대한 부분도 더욱 강조되었어야 했는데 아무래도 3D 프린터에 집중하다보니 약해졌던 것 같습니다. ㅠㅠ 다음부턴 참고한 기술자료 링크도 같이 공유드리고, 인공지능 기술 부분도 조금 더 신경쓰도록 해볼게요. 소중한 의견 다시한번 감사드립니다. ^^

    • 메세지전달에실패하여슬픈기획자 2018.09.21 18:08 수정/삭제

      http://theleader.mt.co.kr/articleView.html?no=2018090418197850016

    • 메세지전달에실패하여슬픈기획자 2018.09.21 18:08 수정/삭제

      https://blog.naver.com/smart_3d/221362047391

  • 미래소년 2018.09.21 17:31 ADDR 수정/삭제 답글

    참 좋은 컨텐츠인것같아요 불과 몇년전만해도 스마트폰으로 모든 일을 처리할 거라고 생각도 못하고 막연히 그런 세상이 오겠지 생각했던것 같아요. 그렇지만 얼마안가 생각도 못할만큼 세상은 발전하고 있는것같습니다. 근거가 있어야만 발전하는건 아닌 세상이 되어가고 있는 요즘, 그리고 미래엔 3D프린팅을 이용한 다양한 미래뿐만 아닌 다양한 AI가 공존하는 미래가 멀지 않았다고 생각됩니다! 좋은 컨텐츠 감사합니다

  • 아무나대잔치 2018.09.21 17:48 ADDR 수정/삭제 답글

    초등학교 상상그리기 시간에
    누구나 다 우주여행을 그렸었죠.....
    아무나 다!!!!!
    인공지능 컴퍼니가 그냥 상상그리기 했으니 닥치쇼는....ㅋㅋㅋ
    여튼 닥치겠습.....

  • 말뚝이 2018.10.04 16:36 ADDR 수정/삭제 답글

    저기요... 블로그나 기사 링크하는게 출처/참조 자료가 되나요? 대학교 4학년에게 과제 작성하라고 해도 그렇게는 안 하겠습니다만... 음식의 정의가 뭔지는 아시는지

엑셈 동호회 | 대중문화예술탐구동아리

엑셈 사람들 2018. 9. 5. 13:29



엑셈에는 동호회 문화가 있습니다 :)

아직 많은 동호회가 설립된 것은 아니지만, 점점 늘어나고 있다구~요~

취미가 맞는 직원들끼리 모여서 함께 즐길 수 있다! 한달에 하루 5시 퇴근 가능! 소정의 동아리 활동비까지 지원!

장점이 많죠? 가입하고 싶은 마음이 샘솟는데요~ 이제부터 엑셈 동호회를 하나하나 소개해드리겠습니다.


첫 번째로 소개할 엑셈 동호회는?

무슨 동호회인가요? 

대중문화예술탐구 동아리는 엑셈의 동아리 중 하나로 문화, 예술 컨텐츠를 다양하게 즐길 수 있는 동호회입니다.

동호회의 경우 국어사전에 명시 된 것을 보면 “취미나 기호를 같이하는 사람들끼리의 모임”으로 정의 되어 있습니다.

같은 것을 좋아하는 사람들끼리의 모임도 좋지만 반대로 생각해보면 다양한 것을 좋아하는 사람도 있을 수 있습니다.

아직 뚜렷하게 좋아하는 것을 찾지 못한 사람도 있을 수 있고, 좋아하는 것이 있지만 다른 여러가지 것들을 해보고 싶은 사람도 있을 수도 있는데, 

이 모든 것을 아우를 수 있는 것이 대중문화예술탐구 동아리 입니다.


동아리 활동을 시작한지 아직 얼마 되지 않았지만 문화 또는 예술, 그리고 각종 Activity를 즐기고 싶은 사람들이 모여 만들어졌습니다.

현재 동아리는 플라밍고팀의 이은빈님이 회장이고, 매우 평화적으로 활동에 대한 선정이 이루어집니다.

각 회원들이 하고 싶은 것들을 리스트업하고 그것을 선택지로 만들어 투표를 통해 선정합니다.


동아리의 분위기가 좋아 선정된 활동을 다들 적극적이고 재미있게 즐기고 있습니다.



어떤 동아리 활동들을 하셨는지 소개 부탁드려요:)

6월에 창설되어 현재까지 3번의 활동이 있었습니다.


 6월

대망의 첫 모임은 도자기 체험으로 선정되어, 합정-홍대 사이에 있는 도자기 공방으로 일일체험을 하기 위해 갔습니다.

다만 가는 길이 험난했는데, 갑자기 폭우가 쏟아져서 전부 비에 홀딱 젖어버리는 이벤트가 있어서 급 빨라진 검색 능력을 볼 수 있었습니다.

정말 비가 많이 왔습니다. 길가에 사람 하나 없더라구요...

그렇게 도착한 공방! 두근두근

밑그림을 그리고 색칠(?)을 하고... 하지만 생각처럼 되지 않아 어려웠던...


중간 중간 돌아가며 그릇을 하나씩 만들며 체험을 해보았습니다.

모양을 유지하는게 생각보다 어려웠지만, 우리가 대충 만들어도 공방 주인장께서 알아서 척척 보수를 해주셔서 걱정이 없었습니다.ㅋㅋㅋ


그렇게 우리는 각자 고른 컵을 맡겨놓고 잘 구워져서 멋진 컵으로 돌아올 것을 희망하며 떠났습니다.


완성품을 살짝 보여드릴게요~
생각보다 색이 이쁘게 나왔지만 그림실력이 부족하여 안타깝지만 집에서 물컵으로 잘 쓰고 있습니다. ^^

012



 7

7월 모임은 “시카고” 라는 뮤지컬 관람.

기대되는 뮤지컬 관람!! 예전부터 광고하는 것은 많이 봤는데, 기회가 닿지 않아 보지 못했던 그 뮤지컬을 드디어!! 

하지만 금강산도 식후경이라고 역시 배가 고프면 뮤지컬을 제대로 즐길 수가 없을 거 같아 식사부터 하기로 했습니다. 디큐브시티에 도착해서 먹을 곳을 찾아서..

밥을 먹고 허유산으로 입안을 상큼하게 만든 후


단체사진 찍으실게요~ 모여주세요~ 그리고 포토존에서 우리 동아리 미녀분들 한 컷!


뮤지컬 “시카고” 의 무대 모습인데요, 시작 전에 찍었습니다.ㅎㅎ

시카고는 조금 특이했습니다. 무대의 변화가 없는 뮤지컬이었고, 저 좁은 공간에서 모든 일이 일어나고 진행됩니다. 

신선했던 뮤지컬입니다. 살짝 어른의 뮤지컬 느낌도 나고~



 8

8월에는 방탈출!!!

투표 결과 방탈출이 선정 되었는데, 몇년전에 재미있게 했던 기억이 있었습니다.

합정으로 가게 되었는데(역시 회사에서는 홍대, 합정 이쪽이 접근성이 좋은 듯), 먼저 저녁을 먹으러 어디를 갈까 하다가 각시보쌈으로 고고!

잘~ 먹고! 방탈출을 하러 떠납니다.


비밀누설(?) 방지를 위해 내부 촬영은 금지되어 있지만, 너무 재미있게 아드레날린이 샘솟는 경험을 하며 방탈출에 성공했습니다!


11분 22초를 남기고 탈출 성공!! 

동아리 이름을 적어 넣고 탈출을 축하하며 인증샷~

그리고 이어지는 그들의 퍼포먼스...ㅋㅋㅋ



동호회 활동을 하면서 느낀 점은요?

요즘 같이 Work-Life-Balance (워라벨) 이 중요하게 여겨지고 삶의 가치가 중요해진 시대에 이런 즐거움은 업무나 생활의 밀도가 올라가는 느낌입니다.

몸과 마음이 즐겁고 나의 생활이 보장되어진 상황 속에서 당연히 업무의 질은 향상되어지고, 이를 위해 회사에서 동아리 활동시 1시간 조기퇴근과 금전적인 지원은 좋은 선택이고 임직원 또한 잘 활용해서 삶의 질을 높이면 좋을 것 같습니다.


9월에는 또 어떤 활동을 할지 기대하며 하고 싶은 것을 리스트에 등록해봅니다.

저는 원래 문화생활이나 여러가지 것들을 잘 즐기는 편입니다. 연극,뮤지컬, 오케스트라, 미술관, 영화 등등 다 좋아하며 즐깁니다. 

누구나 좋아하는 것이 있고 싫어하는 것이 있는데, 해보지 않아서 잘 모르는 것들을 해보며 자기 스타일에 맞는 것 또한 재미라고 생각합니다.



평소 문화생활을 즐기신다고 하셨는데, 작품이나 문화생활 추천해주세요!

뮤지컬로는 레베카 정말 추천합니다. 넘버(음악)이 너무 좋습니다. 신영숙, 김보경 콤비가 가장 좋습니다. 케미가 엄청나서 둘의 목소리의 조화가 귀에 떠나질 않습니다.

추천할 것이 너무나도 많지만 가장 추천하고 싶은 뮤지컬 하나만 추천하고 넘어갑니다~!


그리고 문화체육관광부 와 문화가 있는 날 두 사이트 또한 추천합니다. (이름을 클릭하면 사이트로 이동합니다!)

매달 마지막 주 수요일은 정부에서 많은 혜택을 제공합니다. 두 사이트를 보며 여러가지 문화생활에 대한 정보를 얻을 수 있습니다.




동호회 활동 시 항상 적극적으로 많은 정보를 공유해주시는 김경식 과장님!

흔쾌히 뉴스레터에 참여해주셔서 다시 한번 감사하다는 말씀을 전하며~

다음 동호회 컨텐츠도 많은 기대 해주세요 :)




기고 | 플라밍고팀 김경식

편집 | 사업기획팀 박예영






엑셈 사람들 | 추석에 대처하는 엑세머들의 자세

엑셈 사람들 2018. 9. 5. 13:28



민족의 대명절 추석이 돌아왔습니다.

(벌써 올해도 3개월밖에 안남았…크흡)

여러분들은 이번 추석에 어떤 계획을 가지고 계신가요?

연휴를 연휴답게 즐기기 위해 준비했습니다! 












어느새 가을

올해도 추석이 찾아왔습니다.

가을 햇살처럼 풍요롭고 여유로운 마음으로

감사하는 일이 많은 날들이었으면 좋겠습니다.

즐겁고 행복한 추석 연휴 되세요! :)





기획 및 글 | 사업기획팀 박예영

이미지 디자인 | 디자인기획팀 김보명