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900명이 지원한 공개 채용 진행 현장 | 곧 다시 만나요 지난 두 달여간, 2023년 상반기 공개 채용 진행으로 무척 바빴습니다. 3년만에 진행된 큰 이벤트이기도 하고 신사옥으로 이전 후 첫 번째 공개 채용인지라 기대감도 컸고 준비도 많이 했습니다. 엑셈 공채는 6개 본부, 17개 직군의 신입사원을 모집했고, 2주간 무려 928명이 지원했습니다. 각 본부의 본부장님과 팀장님들께서 앞으로 함께 일할 미래 엑세머들을 뽑는만큼 책임감을 가지고 서류 하나하나에 오랜 시간을 들여 면밀히 검토하셨고, 서류 전형을 통과하신 분들께 1차 면접 안내를 드렸습니다. 1차 인터뷰, 엑셈의 첫인상 “혹시 로비에서 사진 한 장만 찍어도 될까요?” “물론입니다. 명찰 받으시고 두 장, 세 장~ 찍으셔도 됩니다.”라고 안내를 했던 순간이 떠오릅니다. 블로그나 홈페이지를 통해 엑셈 신사옥.. 2023. 3. 30.
왕푸짐 이벤트 | 나만 아는 꽃길 추천 봄이 왔네요. 더 더워지기 전에 꽃 보러 나가볼까요? 근데... 어디로?! 이달 왕푸짐 이벤트에서 나만 아는 꽃길 추천 이벤트를 준비했습니다. 나만 아는 꽃길을 추천하고, 또 남이 추천해준 꽃길도 다녀보고.. 이번 봄, 아주 바빠질 것 같아요. 아래 이벤트 참여 안내를 읽고 많은 참여 부탁 드립니다!! 기획 및 이미지 | 홍보팀 2023. 3. 30.
왕푸짐 이벤트 | 우리 인친하고 건강 챙겨요! 엑셈 Instagram 공식 계정 오픈했습니다!! Instagram에서 hi_exem을 검색하거나 아래 이미지를 클릭하여 바로 확인 가능합니다. 엑셈의 첫 번째 인스타 이벤트도 진행합니다. 3월 2일(목)까지 진행되는 인스타 follow 이벤트를 놓치지 마세요. 더 자세한 내용은 인스타 게시물에서 확인하세요! 우리 인스타에서 만나요! *DM으로 이벤트 참여하신 분들에게 경품 발송하였습니다! 카카오톡 계정을 통해 확인 바랍니다. 다시 한번 감사드립니다! 기획 및 글 | 사업관리팀 왕준용 이미지 제작 | 디자인그룹 김재린 2023. 2. 22.
책 읽기 좋은 날 | 2022 엑셈 독서 결산, 엑셈 리더가 선택한 책은? 엑셈을 다니면서 책을 더 많이 읽게 된다는 이야기를 종종 듣습니다. 기술 연구를 위해, 최신 IT 트렌드를 알기 위해, 개인 업무 역량 강화를 위해 등등 사람마다 책을 읽는 이유가 다양합니다. 요즘 구글링을 하거나, 또는 최근에 큰 주목을 받고 있는 AI형 대화 챗봇 'ChatGPT' 등을 이용해 많은 정보를 쉽고 빠르게 얻을 수 있다지만, 햇살 좋은 날에 커피 한잔과 함께 책 향기를 맡으며 저자의 글에 몰입한 경험 자체만으로도, 독서는 웹 브라우징으로 대체하기 어려운 것 같습니다. 엑셈은 오래전부터 독서 문화가 잘 형성되어 왔습니다. 업무 역량에 도움이 되는 책이라면 언제든지 회사에서 구매 지원하고, 책을 기반으로 팀 스터디와 발표, 서평 작성 등 다양한 형태의 책과 관련된 이벤트를 해왔습니다. 책을 .. 2023. 2. 22.
엑셈 신사옥 입주식 | Office Warming Ceremony 엑셈 마곡 신사옥으로 정말 많은 분들이 다녀가셨습니다. 국산 소프트웨어 솔루션 최고경영자 모임(일명 국솔모), 한국SW산업협회, 한국데이터산업협회 등 국내 IT 산업을 이끄는 IT 업계 대표님들을 비롯해, 상장사 대표님들, 교수님들, 늘 발빠르게 엑셈 소식을 전해주시는 기자님들, 증권사와 기관투자자분들, 엑셈 자회사 임직원 여러분, 작가님, 건축설계사님 등 엑셈과 직간접적으로 연결된 꼭 모셔야할 여러분들께 사옥 초청을 위한 초대장을 발송드렸고, 아주 흔쾌히 초청을 수락해주셨습니다. 정성스럽게 모시고 사옥 투어를 하기 위해 한날에 행사를 진행하기 보다는 여러날을 나누어 입주식을 진행하기로 했습니다. 하루에 초청 인원이 17분이 넘지 않도록! 그래서 붙은 이름이 'Office Warming Month'. 1.. 2023. 2. 22.
KNIME | 잘 안 보이니까 시각화 해주세요! 이번 Part에서는 KNIME으로 데이터를 활용하는 방법 중 하나인 데이터 시각화를 알아보고자 해요! 데이터 시각화는 데이터를 그래프, 차트 등과 같이 시각적 요소를 활용해 나타내는 것을 뜻해요. 시각화를 통해 한 눈에 파악하기 어려운 정보를 보다 쉽게 이해할 수 있고, 데이터를 기반으로 실행 가능한 인사이트를 도출할 수 있어요. Part. 1 KNIME이라고 들어봤어요? (링크) Part. 2 데이터 처리는 알겠는데 전처리는 뭐예요? (링크) Part. 3 잘 안 보이니까 시각화 해주세요! Q1. 시각화라면 막대그래프, 선그래프 이런 것을 말하나요?? A1. 네! 맞아요! 질문처럼 아주 간단한 그래프부터 복잡한 그래프까지 아주 다양하게 있어요! 아래의 이미지를 참고해주세요! 최상단의 행부터 각각 Dis.. 2023. 2. 22.
이.빅.스 | 빅데이터는 왜 Hadoop에 저장해야 하는가? 안녕하세요. 두 번째 이.빅.스 입니다. “세계적 커피 브랜드 기업 S사의 위치, 교통 패턴, 지역 인구 통계 등의 데이터를 활용한 최상의 매장 입점 위치 분석”, “전자상거래 및 클라우드 웹 서비스 기업 A사의 사용자의 연령, 검색 기록, 취미 등에 기반한 주문 상품 예측” 4차 산업혁명 시대의 핵심 키워드인 “빅데이터”는 다섯가지의 특징으로 요약될 수 있습니다. 방대한 양(volume), 빠른 증가속도(velocity), 다양한 종류(variety)의 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 뜻하며, 빅데이터를 통한 가치창출이 나날이 중요해짐에 따라 정확성(Veracity)과 가치(Value)도 중요해졌습니다. 위의 사례들이 그 대표적인 예입니다. 기업에서 흔히 말하는 “빅데이터를 도입한다.. 2023. 1. 19.
엑.기.스 | 2023 트렌드, Rabbit Jump 2022년 다들 잘 지내셨나요? 힘들었던 한 해였을까요? 성과로 채워진 한 해였을까요? 이제 2023년(계묘년)이 시작되었습니다. 나우엑셈 구독자 여러분들 모두 새해 복 많이 받으시고 새해에도 껑충껑충 뛰는 토끼처럼 활기차고 활력있는 한 해를 보냈으면 합니다. 한 해가 시작될때마다 일년 동안 어떠한 키워드들이 우리의 삶과 연관되는지, 또한 이러한 키워드들을 통해 현재 살고 있는 우리가 어떠한 인사이트를 제공받을 수 있는가에 대해 관심이 모입니다. 2023년에 주목할 키워드 10개, 'Rabbit Jump'를 소개해 보겠습니다. R: Redistribution of Average | 평균 실종 첫 번째 키워드는 바로 ‘평균 실종’이에요. ‘평균’, 즉 중간치란 개념이 퇴색되고 있다는 뜻이에요. 코로나가 지.. 2023. 1. 19.
Chapter 3-2. 모델 훈련 Chapter 3-2. 모델 훈련 머신러닝 모델을 블랙박스로 취급하여도 모델을 훈련시키는 것은 가능하다. 하지만 훈련이 이루어지는 원리를 이해한다면 적절한 기법을 선택하여 훈련시간은 단축시키거나 모델의 성능을 높이는 것이 가능하다. 이번 장에서는 Chapter 3. 머신러닝에서 소개한 학습률, 비용 함수 등에 이어서 모델훈련에 필요한 몇 가지 개념을 다룬다. 경사 하강법 이전 장에서 언급한 것과 같이 비용 함수(Cost function)는 입력 데이터에 대한 오차를 계산하는 함수이다. 머신러닝에서는 오차를 줄이기 위해 다양한 최적화 알고리즘이 이용된다. 그 중에서 경사 하강법(Gradient Descent)은 가장 일반적인 최적화 알고리즘이다. 그림과 같이 비용 함수가 주어진 경우 경사 하강법은 파라미터.. 2023. 1. 19.

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