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엑셈 신사옥 입주식 | Office Warming Ceremony 엑셈 마곡 신사옥으로 정말 많은 분들이 다녀가셨습니다. 국산 소프트웨어 솔루션 최고경영자 모임(일명 국솔모), 한국SW산업협회, 한국데이터산업협회 등 국내 IT 산업을 이끄는 IT 업계 대표님들을 비롯해, 상장사 대표님들, 교수님들, 늘 발빠르게 엑셈 소식을 전해주시는 기자님들, 증권사와 기관투자자분들, 엑셈 자회사 임직원 여러분, 작가님, 건축설계사님 등 엑셈과 직간접적으로 연결된 꼭 모셔야할 여러분들께 사옥 초청을 위한 초대장을 발송드렸고, 아주 흔쾌히 초청을 수락해주셨습니다. 정성스럽게 모시고 사옥 투어를 하기 위해 한날에 행사를 진행하기 보다는 여러날을 나누어 입주식을 진행하기로 했습니다. 하루에 초청 인원이 17분이 넘지 않도록! 그래서 붙은 이름이 'Office Warming Month'. 1.. 2023. 2. 22.
KNIME | 잘 안 보이니까 시각화 해주세요! 이번 Part에서는 KNIME으로 데이터를 활용하는 방법 중 하나인 데이터 시각화를 알아보고자 해요! 데이터 시각화는 데이터를 그래프, 차트 등과 같이 시각적 요소를 활용해 나타내는 것을 뜻해요. 시각화를 통해 한 눈에 파악하기 어려운 정보를 보다 쉽게 이해할 수 있고, 데이터를 기반으로 실행 가능한 인사이트를 도출할 수 있어요. Part. 1 KNIME이라고 들어봤어요? (링크) Part. 2 데이터 처리는 알겠는데 전처리는 뭐예요? (링크) Part. 3 잘 안 보이니까 시각화 해주세요! Q1. 시각화라면 막대그래프, 선그래프 이런 것을 말하나요?? A1. 네! 맞아요! 질문처럼 아주 간단한 그래프부터 복잡한 그래프까지 아주 다양하게 있어요! 아래의 이미지를 참고해주세요! 최상단의 행부터 각각 Dis.. 2023. 2. 22.
이.빅.스 | 빅데이터는 왜 Hadoop에 저장해야 하는가? 안녕하세요. 두 번째 이.빅.스 입니다. “세계적 커피 브랜드 기업 S사의 위치, 교통 패턴, 지역 인구 통계 등의 데이터를 활용한 최상의 매장 입점 위치 분석”, “전자상거래 및 클라우드 웹 서비스 기업 A사의 사용자의 연령, 검색 기록, 취미 등에 기반한 주문 상품 예측” 4차 산업혁명 시대의 핵심 키워드인 “빅데이터”는 다섯가지의 특징으로 요약될 수 있습니다. 방대한 양(volume), 빠른 증가속도(velocity), 다양한 종류(variety)의 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 뜻하며, 빅데이터를 통한 가치창출이 나날이 중요해짐에 따라 정확성(Veracity)과 가치(Value)도 중요해졌습니다. 위의 사례들이 그 대표적인 예입니다. 기업에서 흔히 말하는 “빅데이터를 도입한다.. 2023. 1. 19.
엑.기.스 | 2023 트렌드, Rabbit Jump 2022년 다들 잘 지내셨나요? 힘들었던 한 해였을까요? 성과로 채워진 한 해였을까요? 이제 2023년(계묘년)이 시작되었습니다. 나우엑셈 구독자 여러분들 모두 새해 복 많이 받으시고 새해에도 껑충껑충 뛰는 토끼처럼 활기차고 활력있는 한 해를 보냈으면 합니다. 한 해가 시작될때마다 일년 동안 어떠한 키워드들이 우리의 삶과 연관되는지, 또한 이러한 키워드들을 통해 현재 살고 있는 우리가 어떠한 인사이트를 제공받을 수 있는가에 대해 관심이 모입니다. 2023년에 주목할 키워드 10개, 'Rabbit Jump'를 소개해 보겠습니다. R: Redistribution of Average | 평균 실종 첫 번째 키워드는 바로 ‘평균 실종’이에요. ‘평균’, 즉 중간치란 개념이 퇴색되고 있다는 뜻이에요. 코로나가 지.. 2023. 1. 19.
Chapter 3-2. 모델 훈련 Chapter 3-2. 모델 훈련 머신러닝 모델을 블랙박스로 취급하여도 모델을 훈련시키는 것은 가능하다. 하지만 훈련이 이루어지는 원리를 이해한다면 적절한 기법을 선택하여 훈련시간은 단축시키거나 모델의 성능을 높이는 것이 가능하다. 이번 장에서는 Chapter 3. 머신러닝에서 소개한 학습률, 비용 함수 등에 이어서 모델훈련에 필요한 몇 가지 개념을 다룬다. 경사 하강법 이전 장에서 언급한 것과 같이 비용 함수(Cost function)는 입력 데이터에 대한 오차를 계산하는 함수이다. 머신러닝에서는 오차를 줄이기 위해 다양한 최적화 알고리즘이 이용된다. 그 중에서 경사 하강법(Gradient Descent)은 가장 일반적인 최적화 알고리즘이다. 그림과 같이 비용 함수가 주어진 경우 경사 하강법은 파라미터.. 2023. 1. 19.
2023 시무식 | 올해의 필리노베이터는 누구? 늘 그렇듯 아쉬운 한 해를 보내고, 훌쩍 새해를 맞습니다. 2022년 송년회도, 2023년 시무식도 엑셈은 새로운 공간에서 맞이하게 되었습니다. 그래서 가까운 듯 멀게 느껴지는 두 해가 더욱 특별하게 느껴지는 것 같습니다. 마곡 신사옥에서의 송년회 날, 공간 중앙으로 대형 보이드를 연결하는 다리인 XY 브릿지에 모두의 시선이 모입니다. 엑셈의 연말연초 공식 행사인 '필리노베이터 선발'에 앞서, 사옥 이전 기념 이벤트가 있었습니다. 사옥 곳곳에 마련한 포토존에서 사옥을 배경으로 인물 사진 남기기! 센스와 흥이 넘치는 엑셈인들이 많았기에, 치열한 경쟁 속에 다섯 팀을 뽑았습니다. 경영관리본부 사업관리팀, "제주도 화보 촬영" 개발2본부, "내 집 같은 편안함 ㅋㅋㅋ" 빅데이터사업본부, "순간 이동" 개발1본.. 2023. 1. 19.
왕푸짐 | 엑셈 칭찬 이벤트 2023년 계묘년 새해 복 많이 받으십시오! 이번달 나우 엑셈 잘 읽어보셨나요? 마곡 신사옥, 리뉴얼된 홈페이지, 엑셈 사내 식당 '다이닝 정원'... 2023년 달라진 엑셈을 보고, 진심을 담아 축하해주신(조언과 개선점도 좋아요~) 총 23분께 커피와 치즈베이글로 보답하겠습니다. 이벤트 참여 안내: 엑셈 마곡 신사옥, 홈페이지, 사내 식당 '다이닝 정원'을 둘러 보시고 소감을 공개 댓글로 써주세요. 커피와 치즈 베이글을 받으실 성함 및 연락처를 비밀 댓글로 남겨주세요. (개인 정보는 경품 발송용으로만 사용됩니다) 1/19(목) ~ 1/29(일)까지 참여 가능하시고, 1/30(월)에 당첨자가 발표됩니다. 기획 및 이미지 | 사업관리팀 왕준용 2023. 1. 19.
엑셈 뉴스룸 | 홈페이지 리뉴얼 오픈, 우리의 공간을 담다 마곡 신사옥으로 이전하면서, 변화된 공간을 온라인 집에도 담고 싶었습니다. 대대적인 온라인 재건축에 들어간지 6개월여만에 새 집과 함께 오픈할 수 있었습니다. 엑셈의 사옥과 어울리는 멋진 공간으로 변신했는데, 보러 와주실 거죠? www.ex-em.com, www.ex-em.com, www.ex-em.com, www.ex-em.com, www.ex-em.com, www.ex-em.com 우리의 공간을 담다 홈페이지에 입장하면 가장 먼저 엑셈인들이 머무는 공간이 영상으로 흘러갑니다. 로비, XY 브릿지, 포레스트 등 사옥의 랜드마크가 등장하고, 방문자가 마우스 휠을 동작하면(내리면) 'BE CONNECTED BY EXEM'이란 문구와 함께 사용자 경험이 시작됩니다. 실제 엑셈 사옥에 방문하지 않고도, 같은 .. 2023. 1. 18.
Chapter 3. 머신러닝 Chapter 3. 머신러닝 머신러닝의 정의와 활용 머신러닝이란 무엇인가? 머신러닝(Machine Learning)은 인공지능(Artificial Intelligence)의 한 부분으로, 입력된 데이터로부터 컴퓨터가 학습하도록 프로그래밍하는 것을 말한다. 이 챕터에서는 머신러닝을 분류하는 두 가지의 방법에 대해 알아볼 것이다. * 머신러닝을 분류하는 첫 번째 방법: 지도 학습, 비지도 학습, 준지도 학습, 강화 학습 지도 학습(Supervised Learning)은 훈련 데이터에 레이블(정답)이 있는 학습 방법이며, 대표적으로 K-nearest neighbors(K-최근접 이웃), Linear regression(선형 회귀), Logistic regression(로지스틱 회귀), Support vecto.. 2022. 11. 23.

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