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Chapter 3. 머신러닝 Chapter 3. 머신러닝 머신러닝의 정의와 활용 머신러닝이란 무엇인가? 머신러닝(Machine Learning)은 인공지능(Artificial Intelligence)의 한 부분으로, 입력된 데이터로부터 컴퓨터가 학습하도록 프로그래밍하는 것을 말한다. 이 챕터에서는 머신러닝을 분류하는 두 가지의 방법에 대해 알아볼 것이다. * 머신러닝을 분류하는 첫 번째 방법: 지도 학습, 비지도 학습, 준지도 학습, 강화 학습 지도 학습(Supervised Learning)은 훈련 데이터에 레이블(정답)이 있는 학습 방법이며, 대표적으로 K-nearest neighbors(K-최근접 이웃), Linear regression(선형 회귀), Logistic regression(로지스틱 회귀), Support vecto.. 2022. 11. 23.
왕푸짐 | 감사의 마음을 전해요! 내 가족, 내 친구, 내 동료 및 나한테 도움을 준 그 누군가에게. 우리의 삶에 있어 늘 감사의 대상이 있습니다. 2022년이 가기 전에, 여러분들의 감사 표현을, 꼭 늦지 않게 전달되시기를 바라면서 11월 나우엑셈은 따뜻한 감사의 편지 이벤트를 준비해봤습니다. 많은 참여 부탁 드립니다! 참여방법: 여러분들이 감사의 표현을 전해고자 하는 상대방에게 감사의 내용을 공개 댓글로 써주세요. 내용 작성 후에 커피 쿠폰을 받으실 성함 및 연락처를 비밀댓글로 남겨주세요. (*개인 정보는 경품 발송으로만 사용됩니다.) 글자수보다는 여러분의 마음이 더 소중하니까 텍스트 길이 제한 없이 달아주세요~ 상대방의 실명이든 별명이든 모두 좋습니다. 이벤트 기간: 11.24(목)~12.1(목) 경품 안내: 12.01일에 총 10.. 2022. 11. 23.
우리가 일하는 방식 | 엑셈, 2022 여가친화인증 지난 17일, 엑셈이 2022년 여가친화기업 인증을 받았습니다. 이 기쁜 소식을 NOW엑셈 구독자들과 먼저 공유합니다. ‘여가친화인증’ 이란? 근로자가 일과 여가생활을 조화롭게 병행할 수 있도록 모범적으로 운영하는 기업과 기관을 선정하여 인증하는 제도입니다. 문체부가 추진하는 이 인증제는 무려 8 가지 인증 절차와 6 가지 평가 항목(여가시간 확보 / 여가요건 제도화 / 활동 지원 / 조직문화 / 최고경영층 리더쉽 / 직원만족도)으로 선별된 기업이어야만 받을 수 있습니다. 남을 여(餘), 틈 가(暇)의 여가란 뜻 그대로 ‘틈을 남긴다’ 입니다. 바쁘게 살고 있는 요즘 사람들에게 시간 틈을 만들어 개인적 여가를 즐기라는 게 쉬운 일만은 아닙니다. 여가가 '사치스럽다'라는 표현이 쓰이기도 하니까요. 엑셈에서.. 2022. 11. 23.
엑셈 디자인 스토리 | EBIGs 로고를 소개합니다. 엑셈의 빅데이터 시스템 구축 및 운영을 위한 최적의 솔루션, EBIGs. 많은 고민과 시도를 거듭하면서 제품의 컨셉과 이미지를 잘 녹여낸 멋진 로고가 완성되었습니다. 지금부터 그 긴 여정을 소개합니다. MAIN CONCEPT 메인 컨셉을 어떻게 정의하느냐에 따라 디자인의 방향이 정해지기 때문에 가장 중요한 첫 단추라고 볼 수 있습니다. 또한 엑셈 기존 제품 로고들과도 결이 맞으면서, 제품의 중요한 컨셉 이미지가 드러나면 좋겠다는 관계부서의 의견도 반영해야 했기에, 디자인 시 고려사항이 많았습니다. 1) 제품의 중요 컨셉인 만큼 '하나의 패키지' 다운 느낌이 담겼으면 좋겠다. EBIGs는 빅데이터 시스템의 설치, 운영, Health Check & 모니터링, 튜닝 그리고 시스템 확장 등 빅데이터 운영 관리에.. 2022. 11. 18.
왕푸짐 | 할로윈 이벤트 아래 이미지에서 숨은 X 를 찾아보고 쿠키를 받아가세요~~ 기획 | 사업관리팀 왕준용 이미지 제작 | 디자인그룹 김재린 2022. 10. 26.
Trend Report | 2022 옵저버빌리티 전망(Observability Forecast) 5분 요약 자~ 오늘 5분 OT(Observability Talk)에 오신 여러분, 진심으로 환영합니다. 자유롭게 앉아주시고요~ 그럼 지금부터 딱 5분 동안 제가 요즘 흥미 있게 살펴봤던 두 가지 보고서 내용을 요약해드릴 테니까 집중하세요~ 오늘 살펴볼 두 개의 보고서의 출처 및 개요 2022 옵저버빌리티 현황 보고서(splunk) 설문 참여자: 1,250명 이상의 옵저버빌리티 분야 실무자, 관리자 및 전문가 참여 대상국: 호주, 캐나다, 프랑스, 독일, 인도, 일본, 뉴질랜드, 싱가포르, 영국, 미국 등 11개 국가 옵저버빌리티 분야라고 하면, 본인의 업무 시간의 절반 이상을 옵저버빌리티 관련 업무에 활용하고 있다는 뜻. 2022 옵저버빌리티 전망 보고서(New Relic) 설문 참여자: 1,614명(경영진 및 .. 2022. 10. 26.
CLIVA 협의체 출범식 | 클라우드 공동 기술협력 MOU 체결 지난 10월 7일 금요일, 엑셈은 클라우드 공동 기술협력을 위한 ‘CLIVA(Cloud Infra Vender Alliance)’ 협의체 출범식에 다녀왔습니다. 그 생생한 현장을 소개합니다. 😊 삼성역에 위치한 오픈소스컨설팅사에서 협의체 출범식이 이뤄졌습니다. 도착하니 출범식 준비를 깔끔!하게 마련해 두셔서 감탄하며 둘러볼 수 있습니다. (특히 현수막을 빔 프로젝트로 준비해두니 눈에 잘 띄고 좋았습니다.👍🏻👍🏻) 참여기업들이 모두 모여 간단히 인사를 나누고, 출범식을 준비하는 동안 오픈소스컨설팅사의 다른 공간을 둘러보았습니다. ‘열린기술공방’ 이라고 외부 세미나, 교육, 행사등을 진행하는 장소라고 합니다. 엑셈의 제품, 서비스를 통해 얻은 지식을 나누는 지식나눔 경영철학과도 일맥상통하는 부분이 있어, 더.. 2022. 10. 26.
우리가 일하는 방식 | 필리노베이터로 향하는 첫 번째 여정: BEST-3P 많은 사람들이 엑셈하면 IT 솔루션을 생산하고 판매하는 회사라고 생각하겠지만 이것만으로 엑셈을 정의하기엔 아쉬움이 있습니다. 우리의 본질에 좀 더 가까운 정의를 해본다면? 음, 글쎄요.. 지식 생산자? 지식을 만들어내고 세상과 공유하는 이 타이틀이 좀 더 엑셈다운 것 같습니다. ‘지식 생산’이라고 하니 다소 거창한데요, 좀 더 익숙한 표현으로 바꾸자면, 영화 『인터스텔라』 나 『닥터 스트레인지』를 보셨을까요? 전자처럼 시공간을 초월해 소통하고 교감할 수 있는 기록을 우리는 지식이라고 합니다. 오랜 역사가 지나고 결국 세대는 바뀌지만 개인의 지식은 기록되어 어떤 매개체에 의해 전승되고 축적돼 왔습니다. 우리는 인류역사상 가장 큰 지식 폭발의 시기에 살고 있고, 책이나 컴퓨터는 지식 진화의 촉매제라고 볼 수.. 2022. 10. 26.
우리가 일하는 방식 | 우리는 애자일(agile)이다! 급변하는 시장 변화를 캐치하고, 고객 요구를 충분히 고민하고 반영하여 좋은 제품 및 서비스를 만들기 위해 우리는 20년 넘게 분주해왔습니다.그동안 쌓인 경험 및 노하우도 물론 많았지만 새로운 기회나 도전에 직면하는 경우도 종종 있었습니다. 치열한 경쟁속에도 꾸준히 성장할 수 있는 엑셈만의 비법이 있다면, 시대를 따라가는 최신 기술력, 업계 최고의 인력, 따뜻하고 가족처럼 느껴지는 기업 문화도 중요한 요소가 되겠지만, 더 중요한 건 바로 우리의 사고방식입니다. 왜냐면 우리의 사고방식이 우리가 일하는 방식을 좌우하니까요. 따라서 9월 초에 개발2본부에서 이틀 동안 엑세머들의 사고방식 애자일(agile)에 대해 심도있게 배워보는 워크샵 시간을 가졌다고 하는데요. 이번 워크샵을 통해 각 구성원들이 인상이 깊었던.. 2022. 9. 28.