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Chapter 2. Numpy 1편 : Time Series 머신러닝을 위한 Python 필수 라이브러리 Time Series 머신러닝을 위한 Python 필수 라이브러리, Numpy 1편 머신러닝 알고리즘을 공부하기 앞서, 시계열 데이터를 다루기 위해서 Python 언어의 라이브러리 사용법에 익숙해져야 할 필요가 있다. 이번 챕터에서는 라이브러리를 중점적으로 살펴보며, 여러 실습 예제를 다뤄볼 것이다. Numpy와 Pandas는 큰 규모의 데이터를 탄력적으로 작업할 수 있도록 많은 고성능 도구들을 제공한다. Numpy와 Pandas가 무엇인지 살펴보고, 그 핵심 기능들에 대해 알아보자. 실습을 위한 환경으로는 크게 Jupyter notebook을 직접 구축하여 로컬에서 사용하는 방법과 Google Colab을 사용하는 방법이 있다. 빠른 실습 환경 구축을 위해 Colab을 활용하기를 권장한다. * Nump.. 2022. 7. 27.
엑셈 뉴스룸 | 엑셈은 소통 대장 소통 일. 2022 한전KDN 컨퍼런스 참가 올해로 6회째죠. 지난 6월 30일! 한전KDN 주최로 ‘2022 빛가람 에너지 밸리 ICT & 보안 컨퍼런스’가 나주에서 진행되었습니다. 그리고 나주에는 엑셈의 남부사무소가 있습니다. 엑셈은 그간 한전, 에너지공단, 태양광 에너지 전문 기업 등에서 인정받은 에너지 빅데이터 전문성을 보유하고 있는 만큼, 에너지 신사업의 거점인 나주에서 공공 에너지 시장 공략에 열중하고 있습니다. 한전KDN 컨퍼런스는 클라우드, D.N.A(Data, Network, AI), 플랫폼서비스, 스마트 보안 등 최신 기술을 선보이는 자리로 엑셈은 올해 역시 한전의 초대를 받았습니다. 소 to the 통 to the 대장~~ 늘 기술로 소통하는 엑셈이 이번에는 나주로 갑니다. 참고로, .. 2022. 7. 27.
Chapter 1. 기초 선형대수 및 통계학 : Time Series 머신러닝을 위한 Python 필수 라이브러리 Time Series 머신러닝을 위한 기초 선형대수 및 통계학 머신러닝과 딥러닝 공부를 시작하고 싶은 분들을 위해, 여러 분야 중 시계열 데이터를 활용한 데이터 처리 및 머신러닝, 딥러닝 알고리즘을 소개하고자 한다. 이는 엑셈의 AI 기반 IT 운영 지능화 솔루션인 XAIOps의 알고리즘 모델들에 대해 이해할 수 있는 첫 걸음이기도 하다. 학습이 모두 끝난 후에는 머신러닝과 딥러닝이 무엇이며, XAIOps의 알고리즘들이 어떤 방식으로 모델링 되는지에 대한 기초적 이해에 도움이 될 것이다. 이에 앞서 데이터 처리 및 AI 알고리즘을 이해하기 위해 사전 지식으로 요구되는 기초 선형대수 및 통계학에 대해 알아보자. 우리는 왜 행렬을 공부해야 할까? 많은 양의 데이터(행렬) 구조를 변환할 때, 알고리즘(모델)의.. 2022. 6. 27.
엑셈 인사이트 | 공공시장에서도 XAIOps가 기대되는 이유 금융권에서부터 처음 도입되기 시작한 AIOps는 불과 1년 사이 공공 기관에까지 그 영역을 뻗어나가고 있다. 정보통신기획평가원(IITP)은 지난해 11월 4일 ‘2022 ICT 산업 전망 콘퍼런스’에서 디지털 전환의 미래를 준비하기 위해 조망해야 할 'ICT 산업 10대 이슈'를 발표했다. 그중 AI와 관련해 정보통신기획평가원은 올 2022년은 인공지능의 전문화와 보편화가 동시에 일어나는 해가 될 것으로 전망했다. 이제 우리나라는 경제·사회 전반에 지능화 시대 진입이 확대되면서 기술적 실험을 넘어 인공지능 적용이 확산할 수 있는 시점에 이르렀다는 것이다. 4차 산업혁명 시대에 절대 빼놓을 수 없는 요소인 AI는, 금융부터 제조, 유통, 의료까지 전 산업으로 확산되며 적용 분야가 셀 수 없이 많아졌다. 이.. 2022. 1. 26.
월간기술동향 | 2022년 SW산업 10대 이슈 (feat. XAIOps) 내년 소프트웨어(SW) 산업에서 어떤 이슈들이 주목받을까요? 소프트웨어정책연구소에서 발표한 2022년 SW산업 10대 이슈를 살펴봅니다. 1️⃣ 책임있는 인공지능 챗봇 이루다 사건이나 아마존 채용 추천 알고리즘의 인종·성차별 사건과 같이 AI 기반 계산 결과에 대한 사회적 책임 및 윤리 문제가 주요 현안으로 급부상했습니다. 이에 따라 국내외로 AI 관련 윤리 기준과 신뢰성에 관한 연구가 활발히 진행되고 있는데요. '22년 이후 AI 신뢰 확보 체계가 마련될 것으로 예상되기에 자체적인 대비가 필요하다고 설명했습니다. 2️⃣ 비즈니스의 가상화, 메타버스 페이스북이 '메타'로 사명을 바꿀 정도로 메타버스가 최근 엄청난 화두인데요. 특히 메타버스를 활용한 가상환경에서의 마케팅 모델이 주목받는 추세입니다. 젊은 .. 2021. 12. 22.
엑셈 인사이트 | XAIOps가 금융권에서 주목받는 이유와 전망 시장 조사기관 Gartner는 AI를 도입하지 못한 IT 조직의 30%가 2022년까지 더 이상 운영이 불가능할 것으로 내다봤다. 그만큼 AI는 이제 기업의 IT 운영에 필수 영역이 되었다. 이에 따라 IT 운영에 AI를 접목시키려는 움직임이 가속화되고 있다. 전 세계적으로 AIOps를 가장 먼저 도입하는 업계는 금융권이다. 국내도 마찬가지다. 이에 대응하기 위해 엑셈의 ‘XAIOps(싸이옵스)’는 누구보다 민첩하게 금융권 고객들을 확보하며 시장을 선점해나가고 있다. 금융권에서 AIOps가 주목받는 이유 금융권에서 AIOps가 주목받는 이유는 크게 세 가지다. 첫 번째는 코로나19로 인한 비대면 디지털 뱅킹 서비스의 확대 및 첨단 기술로 무장한 핀테크와 네오뱅크의 등장으로 인해 금융권이 AI 등 첨단 기.. 2021. 8. 25.
엑셈 인사이트 | '관찰 가능성(Observability)'을 확보하는 싸이옵스의 IT 운영 전략 디지털 전환(Digital Transformation) 가속화는 산업 전반에 불고 있는 바람이다. 특히 국내 IT 혁신을 주도하고 있는 금융권에서는 디지털 전환을 올해 가장 중요한 경영 키워드로 설정하고, 은행 업무의 핵심 경쟁력을 디지털화하는 데 박차를 가하고 있다. 기업들이 디지털 전환을 실현하고 그에 따른 비즈니스 모델 변화를 지원하기 위해서 IT 환경은 더욱 복잡해지고 있다. 따라서 IT 운영 전략과 방향성을 전면 재구성하면서 AIOps를 더욱 주목하고 있다. “AIOps는 2021년 트렌드가 될 것이다, 모니터링이 점점 더 어려워지는 복잡한 환경에 직면한 IT 리더는 아직 계획 단계에 있거나 이미 배포를 시작했는지에 관계없이 AIOps를 주시해야 할 것이다” (AIOps in the enterp.. 2021. 3. 24.
엑기스 | 제품 디자인 관점에서 본 XAIOps 엑셈의 XAIOps(싸이옵스)는 15년간 국내 DBPM 시장 점유율 1위를 유지하고 있는 ‘MaxGauge(맥스게이지)’와 E2E 거래 추적 통합 성능 관리를 구현한 ‘InterMax(인터맥스)’의 우수한 기술과 노하우를 집대성하여 한 단계 진화된 AI 기반 통합 IT 운영 관리를 지원합니다. 싸이옵스 제품 디자인은 일관성, 사용자 중심, 집중, 은유의 4가지 디자인 원칙을 따르고 있습니다. 모든 디자인 요소들은 엑셈 디자인 가이드를 준수하여 작업됩니다. 싸이옵스는 전문적이고 신뢰할 수 있는 제품을 위해 8pt 그리드 시스템을 적용했습니다. 이는 엑셈 디자인가이드의 기준이기도 합니다. 전체 그리드와 팝업창, 아이콘 등 모든 화면에 일관되게 적용하여 일관성을 유지하고 있습니다. 또한, 싸이옵스의 화면들은 .. 2021. 2. 24.
엑셈 인사이트 | IT 운영 관리의 미래, XAIOps 신종 코로나바이러스 위기 속에서, 4차 산업혁명 시대를 이끄는 핵심 기술 중 하나인 인공지능이 전 산업 영역에서 폭넓게 활용되면서, AIOps(Artificial Intelligence for IT Operation) 대한 관심도 함께 높아지고 있다. AIOps 기술은 모든 종류의 운영 업무에 적용할 수 있으며, 운영 문제를 해결하면서 학습도 하는 지능화된 자동화를 제공한다. AIOps 툴로 할 수 있는 일은 하루가 다르게 늘어나고 있으며, 운영 툴의 새로운 기준이 되고 있다. 시장의 많은 제품이 실제로는 기존의 기술을 활용하여 새로이 만든 것이다. 싸이옵스도 2006년부터 현재까지 국내 DBPM 시장점유율 1위를 유지하고 있는 ‘맥스게이지(MaxGauge)’와 원 포인트 모니터링에 머물렀던 한국 APM.. 2020. 10. 14.

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