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Chapter 2. Pandas 3편 : Time Series 머신러닝을 위한 Python 필수 라이브러리 2.2.10 데이터 로딩과 저장 2.2.10.1 파일 읽기 pandas에는 표 형식으로 되어있는 포맷으로 되어진 파일을 읽을 수 있도록 기능을 제공하고 있다. 그 중에서 주로 사용하는 read_csv와 read_table만 사용해보자. 해당 예제파일은 쉼표로 구분 되어있기 때문에 read_csv을 사용해서 dataframe으로 읽어올 수 있다. Read_table의 경우는 구분자를 쉼표로 지정해서 읽어올 수 있다. In [1]: !cat ex1.csv Out [2]: ,a,b,c,d 0,1,2,3,4 1,5,6,7,8 2,9,10,11,12 3,13,14,15,16 In [3]: df = pd.read_csv('ex1.csv', index_col = 0) In [4]: df Out [5]: abcd 01.. 2022. 8. 25.
Chapter 2. Pandas 2편 : Time Series 머신러닝을 위한 Python 필수 라이브러리 2.2 Time Series 머신러닝을 위한 Python 필수 라이브러리, Pandas 2편 2.2.3 원소선택, 인덱싱 2.2.3.1 series 인덱싱 인덱싱은 [위치] 또는 [‘인덱스명’]으로 인덱싱이 가능하다. In [1]: import pandas as pd import numpy as np In [2]: series_data = [2,4,6,8] In [3]: series_data = pd.Series(series_data) In [6]: series_data Out[6]: 0 2 1 4 2 6 3 8 dtype: int64 In [7]: series_data[1] Out[7]: 4 * 여러 값 인덱싱 및 슬라이싱 한 번에 여러 값을 인덱싱 하게 될 때는 위치나 인덱스명 둘 다 짝을 이루는 값.. 2022. 8. 25.
Chapter 2. Pandas 1편 : Time Series 머신러닝을 위한 Python 필수 라이브러리 2.2 Time Series 머신러닝을 위한 Python 필수 라이브러리, Pandas 1편 Pandas란? Python Data Analysis Library의 약어이며, R을 모티브로 하여 만들어진 파이썬 라이브러리이다. 쉽고 직관적인 관계형 또는 분류된 데이터로 작업할 수 있도록 설계된 빠르고 유연하며 표현이 풍부한 데이터 구조를 제공하고 있다. Pandas가 필요한 이유는 Numpy의 ndarray 데이터 구조는 산술 연산 작업에서 포맷이 잘 정리된 데이터 타입을 위한 기능들을 제공하고 있지만, 현실 데이터는 생각보다 정돈이 잘 되어있지 않기 때문이다. Pandas는 데이터를 표(table) 형태로 처리할 수 있어서 수집된 데이터의 전처리 등 각종 데이터 핸들링을 쉽고 편하게 할 수 있다. 그렇기.. 2022. 8. 25.
스포트라이트 | InterMax mAPM, 더 이상 선택이 아닌 필수인 이유 포스트 코로나 시대에 살고 있는 우리에게 매우 익숙한 키워드 중 하나가 바로 ‘비대면’이다. 그간 오프라인에서 진행되어 온 수많은 활동들이 하나 둘 모두 비대면으로 빠르게 전환하고 있다. 그 변화의 중심에 모바일 애플리케이션이 있다. 연구에 따르면 지난 2017년부터 2021년까지 분야별 모바일 앱의 연평균 성장률이 크게 증가했다. 이는 앱 서비스를 제공하는 업체에게 좋은 소식이면서도 새로운 도전 및 과제를 직면하게 했다. 수많은 사람들이 매일 사용하고 있는 앱 서비스를 장애없이 운영해야만 고객 만족도가 올라가고 성공한 서비스가 될 수 있기 때문이다. 반면 예상치 못한 장애로 사용자에게 잦은 불편을 끼치면 고객 이탈을 피할 수 없다. 따라서 앱 서비스를 제공하는 업체라면 당연히 고려할 수 밖에 없는 것이.. 2022. 8. 25.
DB 인사이드 | PostgreSQL Setup - Installation 본 문서에서는 Linux와 Windows에서 PostgreSQL 여러 설치 방법에 대해 설명하도록 하겠습니다.※ 목차 ※ Install Overview Install PostgreSQL on Linux (CentOS - yum) Install PostgreSQL on Linux (CentOS - rpm) Install PostgreSQL on Linux (Ubuntu - apt) Install PostgreSQL on Linux (Ubuntu - dpkg) Install PostgreSQL on Linux (Source File) Install PostgreSQL on Windows (설치관리자) Install PostgreSQL on Windows (Binary File) 부록 1. 외부 접속을 위한 .. 2022. 8. 25.
DB 인사이드 | PostgreSQL Setup - Version & Utility ※ 목차 ※ PostgreSQL 버전 정책         1. PostgreSQL 릴리즈 정책         2. PostgreSQL 릴리즈 현황         3. PostgreSQL 버전 표기 PostgreSQL 업그레이드         1. PostgreSQL Minor 업그레이드         2. PostgreSQL Major 업그레이드 PostgreSQL 응용프로그램         1. pg_dump         2. pg_dumpall         3. pg_restore         4. pg_upgrade         5. initdb         6. pg_upgradecluster         7. pg_dropcluster         8. pg_lsclusters   .. 2022. 8. 25.
엑셈, 상반기 매출 186억, 영업이익 24억 기록 … 역대 최대 엑셈, 상반기 매출 186억, 영업이익 24억 기록 … 역대 최대 DBPM 솔루션 맥스게이지 신규 고객 지속 확보, APM 솔루션 인터맥스 매출 YoY 182% 성장 통합 IT 성능 관리 수요 기반 성과 지속 및 하반기 매출 인식으로 올해 견조한 실적 전망 빅데이터 · AIOps 주요 사업 진행, MSP와의 클라우드 사업 시너지 강화 기대, SaaS 개발도 순항 중 IT 성능 관리 전문 기업 엑셈(대표 조종암, 205100)이 올 상반기 재무 연결기준 매출 186억 원, 영업이익 24억 원을 달성했다고 16일 공시했다. 전년 동기 대비 매출은 24%, 영업이익은 119% 늘었다. 상반기 순이익의 경우 27억 원으로 전년 동기 대비 4% 증가했다. 매출, 영업이익, 당기순이익 모두 역대 상반기 중 최대 실.. 2022. 8. 16.
엑셈, 오라클 클라우드 DB 성능관리 시장 선점 본격 ‘시동’ 엑셈, 오라클 클라우드 DB 성능관리 시장 선점 본격 ‘시동’ 오라클 클라우드 DB 성능관리 지원 솔루션 ‘MaxGauge for CloudDB (Oracle)' 출시 출시와 함께 국내 주요 카드사 공급, 국내 오라클 DB 모니터링 1위 저력 입증 국내 온프레미스 DB 성능관리 시장 1위 기술력 기반 클라우드 DB 성능관리 시장서도 선두 목표 IT 성능관리 전문 기업 엑셈(대표 조종암)이 ‘MaxGauge for CloudDB (Oracle) (이하 ‘MFC(Oracle)’)’을 출시했다. PostgreSQL에 이은 두번째 클라우드 DB 모니터링 제품 출시로, 엑셈은 올해 클라우드 DB 모니터링 시장 공략에 박차를 가하고 있다. 엑셈의 오라클 클라우드 DB 성능관리 수요 공략이 시작되었음을 알리듯, 신규.. 2022. 8. 11.
엑셈, NICE지니데이타에 빅데이터 저장 관리 플랫폼 ‘EBIGS(이빅스)’ 공급 엑셈, NICE지니데이타에 빅데이터 저장 관리 플랫폼 ‘EBIGS(이빅스)’ 공급 NICE그룹 전체 계열사 데이터의 표준화된 통합 관리 구현 하둡 에코시스템 설치와 운영, 모니터링을 위한 국산 빅데이터 플랫폼으로 고객 확보 가속 엑셈(대표 조종암)이 하둡 에코시스템의 설치, 모니터링, 운영 관리를 지원하는 빅데이터 저장 관리 플랫폼 ‘EBIGS(이빅스)’를 NICE지니데이타에 공급하는 계약을 체결했다고 3일 밝혔다. NICE지니데이타는 NICE그룹과 제휴를 기반으로 수집한 대량의 정형, 비정형 데이터를 적재하고, 이를 가공해 상권분석, 외식업/리테일 모니터링 등 서비스를 제공하는 데이터 전문 기업이다. NICE지니데이타에 따르면 NICE그룹이 보유한 데이터들의 표준화를 통한 통합 관리와 통계 예측 서비스.. 2022. 8. 3.

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