엑셈, 상반기 매출 186억, 영업이익 24억 기록 … 역대 최대
엑셈, 상반기 매출 186억, 영업이익 24억 기록 … 역대 최대 DBPM 솔루션 맥스게이지 신규 고객 지속 확보, APM 솔루션 인터맥스 매출 YoY 182% 성장 통합 IT 성능 관리 수요 기반 성과 지속 및 하반기 매출 인식으로 올해 견조한 실적 전망 빅데이터 · AIOps 주요 사업 진행, MSP와의 클라우드 사업 시너지 강화 기대, SaaS 개발도 순항 중 IT 성능 관리 전문 기업 엑셈(대표 조종암, 205100)이 올 상반기 재무 연결기준 매출 186억 원, 영업이익 24억 원을 달성했다고 16일 공시했다. 전년 동기 대비 매출은 24%, 영업이익은 119% 늘었다. 상반기 순이익의 경우 27억 원으로 전년 동기 대비 4% 증가했다. 매출, 영업이익, 당기순이익 모두 역대 상반기 중 최대 실..
2022. 8. 16.
Chapter 2. Numpy 2편 : Time Series 머신러닝을 위한 Python 필수 라이브러리
1편에서는 array의 생성 방법과 타입 확인, 텐서 차원 등을 실습해 보았다면, 2편에서는 array를 직접 적용하여 실습해 보고자 한다. 2-4. numpy 인덱싱, 슬라이싱, 전치행렬 2-4-1. 인덱싱 인덱싱은 Python 리스트와 동일한 개념으로 사용되고, ‘,’(쉼표)를 통해 각 차원의 인덱스에 접근이 가능하다. 그리고 Ndarray에서 원하는 좌표 또는 특정 데이터만을 선택하는데 유용하게 사용된다. 이때 인덱싱을 할 때 0번부터 인덱스가 시작하는 것을 주의하고, 원하는 축을 지정하려면 axis를 통해 선택할 수 있다. 인덱싱 종류로는 '특정 데이터만 추출', '슬라이싱', '팬시 인덱싱', '불리언 인덱싱' 등이 있다. 인덱싱 및 슬라이싱 '특정 데이터만 추출'은 말 그대로 원하는 위치의 인..
2022. 7. 27.
