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Chapter 3. 머신러닝 Chapter 3. 머신러닝 머신러닝의 정의와 활용 머신러닝이란 무엇인가? 머신러닝(Machine Learning)은 인공지능(Artificial Intelligence)의 한 부분으로, 입력된 데이터로부터 컴퓨터가 학습하도록 프로그래밍하는 것을 말한다. 이 챕터에서는 머신러닝을 분류하는 두 가지의 방법에 대해 알아볼 것이다. * 머신러닝을 분류하는 첫 번째 방법: 지도 학습, 비지도 학습, 준지도 학습, 강화 학습 지도 학습(Supervised Learning)은 훈련 데이터에 레이블(정답)이 있는 학습 방법이며, 대표적으로 K-nearest neighbors(K-최근접 이웃), Linear regression(선형 회귀), Logistic regression(로지스틱 회귀), Support vecto.. 2022. 11. 23.
왕푸짐 | 감사의 마음을 전해요! 내 가족, 내 친구, 내 동료 및 나한테 도움을 준 그 누군가에게. 우리의 삶에 있어 늘 감사의 대상이 있습니다. 2022년이 가기 전에, 여러분들의 감사 표현을, 꼭 늦지 않게 전달되시기를 바라면서 11월 나우엑셈은 따뜻한 감사의 편지 이벤트를 준비해봤습니다. 많은 참여 부탁 드립니다! 참여방법: 여러분들이 감사의 표현을 전해고자 하는 상대방에게 감사의 내용을 공개 댓글로 써주세요. 내용 작성 후에 커피 쿠폰을 받으실 성함 및 연락처를 비밀댓글로 남겨주세요. (*개인 정보는 경품 발송으로만 사용됩니다.) 글자수보다는 여러분의 마음이 더 소중하니까 텍스트 길이 제한 없이 달아주세요~ 상대방의 실명이든 별명이든 모두 좋습니다. 이벤트 기간: 11.24(목)~12.1(목) 경품 안내: 12.01일에 총 10.. 2022. 11. 23.
우리가 일하는 방식 | 엑셈, 2022 여가친화인증 지난 17일, 엑셈이 2022년 여가친화기업 인증을 받았습니다. 이 기쁜 소식을 NOW엑셈 구독자들과 먼저 공유합니다. ‘여가친화인증’ 이란? 근로자가 일과 여가생활을 조화롭게 병행할 수 있도록 모범적으로 운영하는 기업과 기관을 선정하여 인증하는 제도입니다. 문체부가 추진하는 이 인증제는 무려 8 가지 인증 절차와 6 가지 평가 항목(여가시간 확보 / 여가요건 제도화 / 활동 지원 / 조직문화 / 최고경영층 리더쉽 / 직원만족도)으로 선별된 기업이어야만 받을 수 있습니다. 남을 여(餘), 틈 가(暇)의 여가란 뜻 그대로 ‘틈을 남긴다’ 입니다. 바쁘게 살고 있는 요즘 사람들에게 시간 틈을 만들어 개인적 여가를 즐기라는 게 쉬운 일만은 아닙니다. 여가가 '사치스럽다'라는 표현이 쓰이기도 하니까요. 엑셈에서.. 2022. 11. 23.
KNIME | 데이터 처리는 알겠는데 전처리는 뭐예요? Part. 1에서는 KNIME에 대해 간략하게 설명해 드렸어요! 이번 시간에는 데이터 분석의 첫 단계인 데이터 전처리에 대해 말씀드릴게요. Part. 1 KNIME이라고 들어봤어요? (링크) Part. 2 데이터 전처리 Q1. 데이터도 알겠고, 처리도 알겠는데, 전처리는 뭔가요? A1. 전처리라는 용어는 말 그대로 ‘전’ + ‘처리’, 작업을 하기 전 원재료를 가공하는 것을 말해요. 영어로는 ‘preprocessing’ 이라고 하죠! 예를 들면, 데이터의 형태를 통일시켜야 할 때가 있어요! 왼쪽 생년월일을 보면 여러 형식으로 저장되어 있어요! 모든 방식이 날짜를 뜻하지만, 숫자의 길이도 다르고 숫자 사이를 구분하는 문자(‘-‘ 나 ‘/’)도 다르죠? 보기에도 힘들고, 컴퓨터조차 날짜로 인식하지 못해요. .. 2022. 11. 23.
엑셈 디자인 스토리 | EBIGs 로고를 소개합니다. 엑셈의 빅데이터 시스템 구축 및 운영을 위한 최적의 솔루션, EBIGs. 많은 고민과 시도를 거듭하면서 제품의 컨셉과 이미지를 잘 녹여낸 멋진 로고가 완성되었습니다. 지금부터 그 긴 여정을 소개합니다. MAIN CONCEPT 메인 컨셉을 어떻게 정의하느냐에 따라 디자인의 방향이 정해지기 때문에 가장 중요한 첫 단추라고 볼 수 있습니다. 또한 엑셈 기존 제품 로고들과도 결이 맞으면서, 제품의 중요한 컨셉 이미지가 드러나면 좋겠다는 관계부서의 의견도 반영해야 했기에, 디자인 시 고려사항이 많았습니다. 1) 제품의 중요 컨셉인 만큼 '하나의 패키지' 다운 느낌이 담겼으면 좋겠다. EBIGs는 빅데이터 시스템의 설치, 운영, Health Check & 모니터링, 튜닝 그리고 시스템 확장 등 빅데이터 운영 관리에.. 2022. 11. 18.
엑셈 3분기 연결(누적) 기준 매출 299억 7천만 원 달성 … YoY 23% ↑ 엑셈 3분기 연결(누적) 기준 매출 299억 7천만 원 달성 … YoY 23% ↑ 영업이익 52억(+50%, YoY), 당기순이익 51억 원(+9%, YoY) 기록 전 사업 부문, 자회사, 해외 법인 고른 성장 및 사업 경쟁력 강화로 시장 우위 유지 통합 대시보드, 클라우드 DB 모니터링 확대, SaaS 제품 출시 등을 통해 시장 격변 대응할 것 IT 통합 성능 관리 전문 기업 엑셈(대표 조종암, 205100)이 9일 올해 3분기 실적을 공시했다. 연결 기준으로 올해 3분기까지 누적 매출액 299억 7천만 원, 영업이익 52억 4천만 원, 당기순이익 50억 4천만 원을 기록했다고 밝혔다. 매출과 영업이익은 각각 전년 동기 대비 약 56억 원, 17억 5천만 원 증가한 수치로 누적 3분기 기준 역대 최대치.. 2022. 11. 9.
엑셈, 한국가스공사 빅데이터 플랫폼 설계 착수 엑셈, 한국가스공사 빅데이터 플랫폼 설계 착수 가스 에너지 데이터 통합 분석, 민첩성·활용성 향상 위한 ‘데이터 패브릭’ 아키텍처 기반 설계 데이터 기반 행정 혁신을 위한 빅데이터 플랫폼 전문 역량으로 사업 수행 ‘자신’ · 시장 기회 확대 기대 엑셈(대표 조종암, 205100)이 한국가스공사의 ‘빅데이터 마스터 플랜 컨설팅 용역’ 사업에 착수했다고 1일 밝혔다. 해당 사업은 데이터 기반 행정 추진을 위한 가스공사의 경영 전략 및 디지털전환 전략과 연계된 빅데이터 마스터플랜을 도입, 체계적인 빅데이터 사업 추진 기반을 마련하는 것이 목표다. 사업은 내년 3월까지 5개월간 진행될 예정이다. 엑셈은 마스터 플랜 구성을 맡은 주관사 ㈜넥스트아이앤아이와 더불어, 분석 과제 및 시범 과제 발굴을 수행하는 ㈜신나는.. 2022. 11. 1.
왕푸짐 | 할로윈 이벤트 아래 이미지에서 숨은 X 를 찾아보고 쿠키를 받아가세요~~ 기획 | 사업관리팀 왕준용 이미지 제작 | 디자인그룹 김재린 2022. 10. 26.
Chapter 2-3. 기초 시계열 분석 Chapter 2-3. 기초 시계열 분석 이번 장에서는 시계열 분석에서 자주 나오는 용어 및 알아야 할 개념들을 간단하게 정리해보고자 한다. 확률과정(Stochastic Process) 확률과정은 확률변수들의 수열이다. 즉, {Y(t), t = 0, ±1, ±2, ...} 형태로 나타낼 수 있으며, 시계열 데이터를 이해하려면 Y(t) 들의 결합 확률 분포를 분석해야 한다. 왜냐하면, 일반적인 시계열 데이터는 독립이 아니기 때문에, 결합 확률 분포를 각 확률 변수의 분포들로 분해할 수 없기 때문이다. 하지만, 평균과 분산을 분석하면 결합 확률 분포의 많은 부분을 이해할 수 있다. 평균, 분산, 공분산, 상관계수 앞서 Chapter 1. 기초 선형대수 및 통계학에서 간단하게 소개한 개념들을 수식으로 알아보자.. 2022. 10. 26.

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