Chapter 2-3. 기초 시계열 분석
Chapter 2-3. 기초 시계열 분석 이번 장에서는 시계열 분석에서 자주 나오는 용어 및 알아야 할 개념들을 간단하게 정리해보고자 한다. 확률과정(Stochastic Process) 확률과정은 확률변수들의 수열이다. 즉, {Y(t), t = 0, ±1, ±2, ...} 형태로 나타낼 수 있으며, 시계열 데이터를 이해하려면 Y(t) 들의 결합 확률 분포를 분석해야 한다. 왜냐하면, 일반적인 시계열 데이터는 독립이 아니기 때문에, 결합 확률 분포를 각 확률 변수의 분포들로 분해할 수 없기 때문이다. 하지만, 평균과 분산을 분석하면 결합 확률 분포의 많은 부분을 이해할 수 있다. 평균, 분산, 공분산, 상관계수 앞서 Chapter 1. 기초 선형대수 및 통계학에서 간단하게 소개한 개념들을 수식으로 알아보자..
2022. 10. 26.
Trend Report | 2022 옵저버빌리티 전망(Observability Forecast) 5분 요약
자~ 오늘 5분 OT(Observability Talk)에 오신 여러분, 진심으로 환영합니다. 자유롭게 앉아주시고요~ 그럼 지금부터 딱 5분 동안 제가 요즘 흥미 있게 살펴봤던 두 가지 보고서 내용을 요약해드릴 테니까 집중하세요~ 오늘 살펴볼 두 개의 보고서의 출처 및 개요 2022 옵저버빌리티 현황 보고서(splunk) 설문 참여자: 1,250명 이상의 옵저버빌리티 분야 실무자, 관리자 및 전문가 참여 대상국: 호주, 캐나다, 프랑스, 독일, 인도, 일본, 뉴질랜드, 싱가포르, 영국, 미국 등 11개 국가 옵저버빌리티 분야라고 하면, 본인의 업무 시간의 절반 이상을 옵저버빌리티 관련 업무에 활용하고 있다는 뜻. 2022 옵저버빌리티 전망 보고서(New Relic) 설문 참여자: 1,614명(경영진 및 ..
2022. 10. 26.
이.빅.스 l 이만큼 재미있는 빅데이터 스토리, 시작!
처음 뵙겠습니다, EBIGs 인사드립니다! 🙏🏻 이번달 부터 격월로 엑셈의 빅데이터 플랫폼인 EBIGs를 통해 빅데이터의 활용과 전처리, 시각화 등에 대해서 소개하려고 합니다. 가장 첫 시작은, 역시 자기소개를 드려야겠죠? EBIGs의 아키텍처와 주요기능에 대해 먼저 이야기해볼까 합니다. 기존에 널리 사용되었던 HDP, CDH가 합병 및 전면 유료화를 선언하면서 많은 부담을 느낀 기업들이 차츰 Apache Hadoop의 도입을 고민하게 되었죠. EBIGs는 이에 맞추어 비즈니스에 효율적으로 적용시킬 수 있는 Hadoop Eco System으로 구성하였으며, Hadoop Eco System의 운영관리, 보안 설정, 사용자 관리, 성능 모니터링 등의 다양한 기능을 제공하고 있답니다. 위 그림과 같이, EBI..
2022. 10. 26.