Chapter 4-2. 기초 베이지안 통계 Chapter 4-2. 기초 베이지안 통계 베이지안 통계학은 딥 러닝의 여러 분야에서 사용된다. 대표적인 분야가 바로 생성 모델이다. 이번 챕터에서는 베이지안 통계학의 기본 개념과 간단한 예제를 통해 베이지안 통계학이 어떻게 동작하는지 살펴보자. Frequentist와 Bayesian 통계학을 배우는 목적은 여러 가지가 있는데, 그 중 하나는 확률분포를 결정하는 모수(unknown parameter)를 추정하는 것이다. 모수(unknown parameter)를 과학적으로 추정하려고 시도한 결과, 모수를 바라보는 여러 관점들이 나타났다. 그 중 두 가지가 바로 빈도론자(Frequentist)와 베이지안(Bayesian)이다. 대표적인 통계적 실험인 동전 던지기로 빈도론자와 베이지안의 차이를 이해해보자. 우.. 2023. 9. 21. Chapter 4. 신경망과 딥러닝 Chapter 4. 신경망과 딥러닝 앞서 Chapter 3에서 머신 러닝이 무엇인지 살펴보았다. 이번 챕터에서는 딥 러닝의 정의가 무엇인지에서 시작하여 딥 러닝에 대해 심층적으로 알아보고자 한다. 딥 러닝이란 무엇인가? 딥 러닝은 머신 러닝에 포함된 하위 개념으로 머신 러닝이 알고리즘을 이용해서 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습하여 그것을 기반으로 하여 판단이나 예측을 하는 것인 반면 딥 러닝은 더 나아가 컴퓨터가 사람처럼 인식하고 학습할 수 있는 것을 말한다. 이러한 딥 러닝 알고리즘은 XAIOps의 장단기 부하예측에서 사용하고 있다. 딥 러닝이 무엇인가 알기 위해서는 인공 신경망을 먼저 알아야한다. 인공 신경망은 뇌에 있는 생물학적 뉴런의 네트워크에서 영감을 받은 머신 러닝 모델이다. 뉴런의 구조.. 2023. 8. 31. 엑셈 뉴스룸 | 엑셈의 딥러닝 제조 이상탐지 현황 엑셈은 현재 산업통상자원부의 과제를 진행중입니다. 사실 긴 정식 이름은 따로 있지만, 사내에서는 제조AI과제라고 짧게 부르고 있습니다. 제조 장비가 언제 멈출지, 혹은 고장 날지 미리 알려주고, 정비하게 해서 생산성을 높이는 것을 목적으로 합니다. 이 기술은 마법은 아니고요ㅎㅎ 딥러닝을 사용합니다. 사실 초기에 고민이 많았습니다. 일반적인 딥러닝의 분류(classification)을 적용하려고 했는데 여의치 않았습니다. 정상적인 상태와 비정상적인 상태의 데이터가 균등해야 하는데, 그렇지 않았거든요. 고양이 사진과 강아지 사진을 분류하는 딥러닝을 하려면 고양이 사진과 강아지 사진의 수가 비슷해야 합니다. 고양이 사진을 보여주면서 이건 고양이, 그리고 강아지 사진을 보여주면서 이건 강아지, 이렇게 반복해야 .. 2018. 11. 5. 플라밍고 | 빅데이터 성능관리 솔루션, 플라밍고 다양한 빅데이터 분석 환경에서 시스템 운영자 및 분석가는 시스템 성능 관리에 큰 어려움을 겪고 있습니다.서버 중단 시 인지하기 조차 힘든 Scale Out 및 HA 특성을 가진 빅데이터 분석 환경을 보다 투명하게 관리할 수 있는 통합된 솔루션이 필요하죠. 바로 엑셈의 Flamingo 입니다! 빅데이터 성능 관리 솔루션 플라밍고가 업데이트 되었다고 하는데요, 함께 알아봅시다 :) 1. 제품 개요Flamingo는 빅데이터 플랫폼인 하둡 클러스터의 통합 관리 솔루션으로, 하둡과 에코 시스템의 실시간 서비스 감시 및 주요 성능 지표의 수집, 진단 및 모니터링, 데이터 처리를 위한 워크플로우 작성, 데이터 분석 지원까지 이르는 하둡 시스템의 가용성 및 성능의 관리를 효율적으로 수행할 수 있도록 지원합니다. 2. .. 2018. 8. 9. 이벤트 | 엑셈에게 바란다! 당첨자를 발표합니다!1등) 정해교2등) 유미현3등) 정운식/박준용/임지영/이규승/김보명8월 뉴스레터 이벤트에 참여해주셔서 감사합니다. 9월에도 많은 참여 부탁드려요~ 기획 및 글 | 사업기획팀 박예영이미지 디자인 | 디자인기획팀 김보명 2018. 8. 8. IT 만평 | AI가 바꾸는 미래, 날씨 편 가뭄 시 '제발 비를 내려주세요~'하며 제사를 지내던 시절은 이미 옛 말!기상청을 믿지 못하는 시절도 이젠 안녕!지금은 인공지능으로 보다 더 정확하고 빠르게 날씨를 예측하는 시대!인공지능을 통한 날씨 예측으로 가뭄에 미리 대비한다면?올 해 농사는 대박 예측! 기획 및 글 | 사업기획팀 박예영그림 | 디자인기획팀 김보명 2018. 8. 8. 척척박사 윤박사가 들려주는 AI | 특별편, 지능형 관제 솔루션의 방향과 비전 요약(Abstraction) 4차 산업혁명 시대에서 인공지능 역할은 기반 산업들의 성공적인 발전을 위해 자동화된 지능형 시스템으로 진화하여 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)으로 발전시키는 것이다. 디지털 트랜스포메이션으로 진화하기 위해 기존 관제 시스템은 다양한 센서나 에이전트로부터 디지털화된 데이터를 확보하고, 정밀한 의사결정을 지원하기 위해 인공지능 기반의 이상증상 탐지 및 예측 지원 학습 모델을 구성하는 것이다. 의사결정 지원 방법은 논리적 의사결정과 비즈니스적 의사결정으로 구분할 수 있다. 논리적 의사결정은 시스템의 정보를 통해 시스템의 장애 진단과 해결을 위한 정보 제공으로 자동화된 의사결정 수행을 지원한다. 비즈니스적 의사결정은 관리자 또는 경영자의 의사결정을 효.. 2018. 7. 12. IT 만평 | AI가 바꾸는 미래, 성형 편 그림 | 디자인기획팀 김보명 2018. 7. 12. 엑셈뉴스룸 | Match業 프로그램 빅데이터 분야 대표기관 엑셈 요즘 완전 핫한 4차 산업혁명, 각 산업체 및 정부에서도 주목하고 있는데요!엑셈은 4차 산업혁명의 선두기업이라고 할 수 있죠.그 명성에 맞게! 엑셈이 지난 5월 매치업 프로그램의 인공지능(AI) 분야 교육기관으로 선정된 데 이어서매치업 프로그램 빅데이터 분야 대표기관으로 선정되었다는 소식입니다. Match業 프로그램, 들어보셨나요?잘 모르시는 분들도 있을 것 같은데, 먼저 매치업 프로그램에 대해서 잠깐 설명 드릴게요~ (출처: http://knano.kr/about/) 이런 프로그램에 엑셈이 빅데이터 분야 대표기관으로 선정 되었다니, 정말 기쁜 소식이군요!(다시 한번 말씀드리지만, 인공지능 분야에서는 엑셈이 직접 교육한다는!) 그래서 이번에는 지난 7월 13일 진행되었던 업무 협약(MOU) 체결식 현장을.. 2018. 7. 12. 이전 1 2 다음
