4차 산업혁명과 유통이 만난 ‘리테일테크’가 유통계를 흔들고 있습니다.
Grand View Research는 2025년 전 세계 유통산업에서의 사물인터넷(IoT) 시장 규모가 944억 달러에 달할 것으로 전망했고, Markets And Markets는 2022년 전 세계 유통산업에서의 인공지능(AI) 시장 규모가 50억 달러를 넘을 것으로 전망했습니다.
유통산업이 앞으로 어떻게, 얼마나 빨리 변화할 것인지 살펴보시죠.
리테일테크란?
리테일테크(Retailtech)는 소매(Retail)와 기술(Tech)의 합성어인데요. 우리가 이용하는 소매점에 ICT 기술을 접목하는 것을 의미합니다. 여기서 말하는 소매점은 마트, 편의점, 백화점 등 전통적인 오프라인 소매점 뿐만 아니라, 자동 판매, 방문 판매, e-commerce(PC, 모바일 등)가 모두 포함됩니다.
아래 표는 4차 산업혁명을 대표하는 기술들인데요, 이렇게 많은 기술들이 다양한 방법으로 리테일테크에 활용되고 있습니다
<리테일테크 적용 분야 목록, 출처 : 이베스트투자증권 리서치센터>
<리테일테크의 카테고리와 스타트업들, 출처: 벤처스캐너>
국내외 대표적 사례 살펴보기
앞서 언급한 것처럼, 리테일테크는 개인화, 쿠폰, 결제, 데이터 분석, 검색 및 가격 비교, 제품 추천, POS(Point of Sale), 소매점 관리, 멤버십 프로그램, SNS 연계, 물류 및 택배, SCM(Supply Chain Management), 마케팅 및 CRM(Customer Relationship Management), 광고 등 정말 다양한 곳에 적용되는데요.
그만큼 사례가 너무나 많기 때문에, 가장 유명한 사례들만 모았습니다.
해외 사례
1. 아마존 고(Amazon Go)
- 아마존에서 런칭한 세계 최초 무인점포
- 스마트폰 앱과 연동시켜 소비자가 구매하고 싶은 상품을 들고 나오면 자동으로 결제가 진행되는 시스템
<아마존 고, 출처: 오토데일리>
2. ‘허마셴셩’
- 신선 식품을 전문적으로 취급
- QR코드로 제품 관련 정보 확인, 알리페이로 결제
- 매장 자동화 기술을 기반으로 매장에서 3km 이내 거주 고객들에게 30분 이내에 배송
<알리바바의 허마셴셩, 출처: 조선비즈>
3. X무인슈퍼
- 제품에 전자 태그(RFID)를 적용해 제품의 특징과 가격·원산지 등 여러 정보 제공
- 미리 신체 정보를 등록한 고객이 감지 카메라를 바라보면 자동 출입과 결제가 이뤄질 수 있도록 안면 인식 시스템 구축
<징둥의 X무인슈퍼, 출처: 로봇신문>
4. 리테일넥스트(RetailNext)
- 매장에 방문하는 고객 정보를 모으고 분석하고 시각화해서, 매출 증가에 도움을 주는 빅데이터 서비스를 제공
- AI, IoT, 빅데이터, 클라우드 기술 종합적으로 활용
- 오로라(Aurora)라는 IoT 센서를 매장 천장에 설치해 고객의 동선과 행동을 측정하고, 이 장치와 통합된 인공지능 서비스는 취합된 데이터를 분석해 고객 정보와 동선이 의미하는 인사이트를 찾아내고 비즈니스를 개선할 수 있는 방법을 추천
<리테일넥스트 분석 화면, 출처: 리테일넥스트>
5. 챗봇
챗봇을 활용하는 기업들은 정말 많아서 아래와 같이 나열합니다.
- 이베이 : 샵봇(Shopbot)
- 스냅트래블(SnapTravel)
- 세포라(Sephora)
- H&M
- 트림(Trim)
6. 로우스(Lowe’s)
- 로우봇(LoweBot) : 고객이 상품을 찾는 걸 도와주는 고객 응대 로봇
- 탈리(Tally) : 머신러닝을 이용한 재고 관리 로봇
<로우봇(좌), 탈리(우) 출처 : 로우스>
국내 사례
1. 롯데그룹
: 옴니채널(Omni-Chnnel : 소비자가 온라인·오프라인·모바일 등 다양한 유통 경로를 넘나들며 상품을 검색하고 구매할 수 있도록 갖춘 서비스)
<롯데 계열사의 리테일테크 현황, 출처 : 언론 자료 정리>
2. 신세계그룹
: 고객 맞춤 디지털화 추진
<신세계 계열사의 리테일테크 현황, 출처 : 언론 자료 정리>
3. 현대백화점
- AWS와 ‘미래형 유통매장 구현을 위한 전략적 협력 협약’을 맺고 스마트 스토어 구축
- 20’ 오픈하는 여의도점에 아마존의 ‘저스트 워크 아웃’ 기술을 활용한 무인매장을 선보일 예정
- 온라인몰 ‘더현대닷컴’에 업계 최초로 VR 기술을 적용한 ‘VR스토어’ 오픈, ‘가상 메이크업 서비스’ 도입, ‘음성 쇼핑 정보 안내’ 서비스 제공
<현대백화점 VR 매장, 출처 : 현대백화점>
4. GS리테일 – GS25
- 18’ 9월 서울 마곡 사이언스파크 LG CNS 본사 내 연구동 3층에 ‘스마트 GS25’ 테스트 점포 오픈
- 안면 인식 출입문 개폐, 이미지 인식 스마트 스캐너, 자동 발주 시스템 등과 관련한 LG CNS의 스마트 스토어 솔루션 기술 테스트 진행
- KT와 함께 전국 1만2000여개 GS25매장에 인공지능 헬프데스크 ‘챗봇지니’ 도입
<스마트 GS25 매장에서 안면인식으로 출입문 열기, 출처: GS25>
5. BGF리테일 - CU
- 비대면 결제 어플 ‘CU 바이셀프’ 론칭
- 점주 대상 VR 진열안내서 제공으로 효율적인 매장 관리
- 100개 매장에 매장 관련 질문 200여 가지에 답을 할 수 있는 AI 스피커 ‘누구’ 도입
<CU에서 SKT AI서비스 ‘누구’ 이용, 출처: BGF리테일>
6. SK플래닛 - 11번가
- 인공지능 맞춤형 채팅으로 최적의 상품을 추천하는 ‘챗봇 바로’ 도입
<챗봇 '바로', 출처 : 11번가>
‘편한’ 쇼핑에 주목하는 이유
위 사례들을 통해 리테일테크는 채널에 관계없이 고객 경험을 개선하는데 주로 활용되고 있다는 것을 알 수 있습니다.
그렇다면 우리들은 왜 ‘편한’ 쇼핑에 주목할까요?
1. 시장에 제품이 많아도 너~무 많다.
신제품의 출시 주기가 짧아지고, 수많은 브랜드들이 생겨나면서 제품의 선택폭도 굉장히 넓어졌습니다. 수많은 제품 속에서 나에게 맞는 제품을 찾기 위해 IT 기술의 도움을 받습니다. 예를 들면, 추천 서비스, SNS 후기, APP 등이 있죠.
2. 엄지족의 폭풍 성장
엄지족이란, 민첩하게 정보를 검색하고 게임을 즐기는 신세대를 말합니다. 요즘은 대부분 핸드폰으로 쇼핑을 많이 하시죠? 모바일 쇼핑 거래액을 보면 2018년 4월, 5조 3837억원을 기록해 1년전보다 33.6%가 늘었다고 합니다. 이렇게 모바일 쇼핑의 비중이 매년 증가하고 있어서 모바일 쇼핑 앱도 발전하고 있습니다.
3. 인건비 절약
대표적인 예로 점원 없는 ‘아마존 고’가 있죠.
이렇게 기술의 발전으로 우리의 생활은 날이 갈수록 편리해지고 있는데요. 편리함을 누리면서, 진짜로 나의 쇼핑(크게는 일상)을 도와주는 기술이 무엇일지 한번쯤 생각해봐도 좋겠죠?
Reference
매일경제, 롯데백화점, 보다 정교해진 AI 쇼핑가이드 ‘로사’ 선보여
조선비즈, 롯데홈쇼핑, 인공지능 챗봇 '샬롯' 계열사 최초 도입
식품음료신문, 세븐일레븐 ‘인공지능 스마트 편의점’ 첫 선
SSG BLOG, ‘디지털 백화점’ AI 상담사 24시간 만난다
SSG BLOG, 이마트 에브리데이, 미래형 점포 첫 선
이투데이, AI·VR 품은 편의점, 편리·매출 ‘엄지 척’… 유통 4.0시대 ‘스마트 점포’
NEWSIS, ICT 기술과 만나 똑똑해진 유통가, ‘리테일테크’ 주목
기획 및 글 | 사업기획팀 박예영
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