Chapter 4-3. RNN Chapter 4-3. RNN RNN 우리가 다루는 데이터에는 서로 독립적이지 않고 연관되어 있는 경우가 많다. 예를 들어, 날씨 정보에서 현재 비가 오고 있다면 5분 후에 날씨도 비가 올 것이라고 예측할 수 있다. 또한 이미지 데이터나 문장처럼 데이터의 위치와 순서가 중요한 데이터도 있다. 예를 들어, 이미지 데이터에서 픽셀 단위로 이루어진 고양이 이미지를 순서와 상관없이 혼합해버리면 해당 이미지를 고양이로 이해하기 어려울 것이다. 추가로 문장 데이터를 예로 들면 “나는 구글에서 일한다”라는 문장과 “나는 일할 때 구글을 사용한다”의 문장에서 구글이란 단어는 문자는 같지만 문맥상 다른 의미를 갖는다. 이처럼 시간의 영향을 받거나 위치나 순서가 중요한 데이터를 일반적으로 순차 데이터(sequential .. 2023. 10. 26. 월간기술동향 | AI와 대화를? 소오-름 아이언맨의 인공지능 비서 ‘자비스’를 아시나요?아이언맨이 자비스에게 지시를 하면, 자비스는 그의 말을 정확히 인지하고 지시를 수행합니다. 자비스가 실제로 나의 비서가 된다면 얼마나 좋을까요?현실에서도 자비스와 같은 인공지능 비서를 사용하게 될 날이 멀지 않은 것 같습니다. 지난 5월, 구글 I/O 컨퍼런스에서는 놀라운 시연이 펼쳐졌습니다. 인공지능 비서 구글 어시스턴트가 직접 미용실에 전화해 직원과 대화하여 예약을 해주고 쉬는 날을 확인하는 시연을 보였는데요. 아마 아래 영상을 보시면 깜짝 놀라실 겁니다. 첫 번째 시연 중 미용실 직원의 기다려 달라는 말에 사람처럼 ‘으-흠’하고 반응하는 인공지능의 모습. 정말 놀랍지 않나요? 이 놀라운 광경은 구글 어시스턴트가 실제로 대화의 뉘앙스를 이해한다는 것이며,.. 2018. 10. 1. 이전 1 다음
