Chapter 4-3. RNN Chapter 4-3. RNN RNN 우리가 다루는 데이터에는 서로 독립적이지 않고 연관되어 있는 경우가 많다. 예를 들어, 날씨 정보에서 현재 비가 오고 있다면 5분 후에 날씨도 비가 올 것이라고 예측할 수 있다. 또한 이미지 데이터나 문장처럼 데이터의 위치와 순서가 중요한 데이터도 있다. 예를 들어, 이미지 데이터에서 픽셀 단위로 이루어진 고양이 이미지를 순서와 상관없이 혼합해버리면 해당 이미지를 고양이로 이해하기 어려울 것이다. 추가로 문장 데이터를 예로 들면 “나는 구글에서 일한다”라는 문장과 “나는 일할 때 구글을 사용한다”의 문장에서 구글이란 단어는 문자는 같지만 문맥상 다른 의미를 갖는다. 이처럼 시간의 영향을 받거나 위치나 순서가 중요한 데이터를 일반적으로 순차 데이터(sequential .. 2023. 10. 26. 이전 1 다음
