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임박한 ‘1가구 1로봇 집사’ 독자 여러분을 가장 힘들게 만드는 집안일은 무엇인가요? 요리, 설거지, 빨래, 청소, 각종 쓰레기 버리기(특히 음식 쓰레기!), 다시 요리, 설거지… 끝없는 가사의 굴레는 무한한 도돌이표입니다. 우리나라에서는 빨래 건조기, 로봇청소기, 식기세척기를 통틀어 ‘3대 이모님’이라고 칭송할 정도이니 집안일로부터 완전히 자유로워지는 순간은 진정한 인류 해방의 날일지도 모릅니다. ‘3대 이모님’이 존재하시기 전에는 ‘세탁기 이모님’께서 여성이 빨래에 투입해야 하는 시간을 대폭 감소시키셔서 여성의 사회 활동 참여를 촉진하시기도 했었습니다.     기술이 인간과 사회를 어떻게 바꿀 것인지를 누구보다 먼저 고민하는 SF 작가들도 가사 노동에 대해 고민했습니다. 아서 클라크, 로버트 A. 하인라인과 함께 ‘3대 SF 거장.. 2024. 7. 25.
인트로: AI 모델링, MLOps, LLM 활용 | AI 기술의 통합적 접근 시작하며AI 기술의 급격한 발전과 함께, 우리 팀은 AI 모델 개발, MLOps(머신러닝 운영), 그리고 최신 LLM(Large Language Model) 기술 활용을 통해 전반적인 AI 영역을 아우르고 있습니다. 우리는 이러한 기술들을 통해 혁신적이고 차별화된 솔루션을 제공하고, 비즈니스 가치를 극대화하고자 합니다. 앞으로 진행할 콘텐츠는 AI 기술을 통합적으로 활용하여 실질적인 비즈니스 문제를 해결하고, 어떻게 가치를 창출하는 지에 대해 소개할 것입니다. 더불어, 특정 주제에 대한 개괄과 실제 문제 해결 사례 중심으로 진행할 것입니다. 아래는 앞으로 다룰 주요 주제들을 개괄적으로 소개하고 있습니다. 이 글을 통해 AI 기술의 전반적인 흐름과 각 단계에서의 핵심 포인트를 이해할 수 있기를 기대합니다... 2024. 6. 27.
데이터로 영생하는 시대 혹시 사랑하는 가족, 연인, 친구의 죽음을 상상해 보신 적 있나요? 인간은 언젠가 죽는다는 진리를 누구나 알고 있지만 대부분의 사람들은 죽음을 삶과 분리하여 철창 속에 가둬 놓는 것 같습니다. 그만큼 죽음을 마주하기가 두렵기 때문이겠죠. 어떤 이별이든 슬프고 괴로운 일이지만 특히 죽음은 재회의 가능성이 아예 사라진다는 점에서 가장 큰 비통함을 느끼게 합니다. 어느 정도 마음의 준비를 할 수 있는 병사가 아닌 갑작스러운 사고사는 충격을 배가시킵니다. 한용운의 에 나오는 구절처럼 “이별은 뜻밖의 일이 되고 놀란 가슴은 새로운 슬픔에 터집니다.” 죽음에 기인한 극도의 고통을 회피하려는 마음은 수많은 창작물에서 ‘영생’이라는 테마로 승화되었습니다. 최근 개봉한 김태용 감독의 영화 도 영원한 삶의 가능성을 탐구합.. 2024. 6. 27.
AI의 완벽한 거짓말 “AI가 그럴듯한 거짓말을 쏟아 낸다!” 챗GPT(ChatGPT)를 비롯한 생성형 AI의 대표적인 문제가 바로 ‘환각(hallucination)’입니다. AI 챗봇의 근간인 거대언어모델(LLM, Large Language Model)이 잘못된 정보를 그야말로 ‘창조’하는 것입니다. 챗GPT 출시 초기에 “조선왕조실록에 기록된 세종대왕의 맥북프로(애플 사의 고사양 노트북) 던짐 사건에 대해 알려줘.”라고 챗GPT에게 물어보면 어떻게 대답했을까요? “이것은 에 기록된 일화로 15세기 세종대왕이 새로 개발한 훈민정음(한글)의 초고를 작성하던 중 문서 작성 중단에 대해 담당자에게 분노해 맥북프로와 함께 그를 방으로 던진 사건입니다...” 정말 챗GPT가 이렇게 답했습니다. 시대적으로 존재하는 것 자체가 불가능한.. 2024. 4. 25.
영화 <듄(Dune)>과 AI의 미래 영화로운 AI 를 시작하며 초창기 영화는 현실을 있는 그대로 기록한 ‘움직이는 사진’에 지나지 않았습니다. 2차원의 평면 안에서 사람이 생생하게 움직이니까 관객들은 신기하고 놀라웠겠지만 그리 재미있지는 않았을 겁니다. 스토리텔링이 없었기 때문입니다. 마술사였던 조르주 멜리에스는 이야기 매체로서 영화가 가진 무궁무진한 가능성을 누구보다 먼저 알아챘습니다. 그가 만들어 1902년에 개봉한 은 최초로 10분이 넘는 이야기 구조를 갖춘 영화였고 큰 인기를 얻었습니다. 제목에서도 알 수 있듯이 은 SF(Science Fiction)입니다. 탄생 초기부터 영화는 미래를 상상하고 스크린에 옮긴 것입니다. 돌이켜보면 영화에서 실감나게 표현된 미래 사회의 모습이 실제 현실이 된 경우가 셀 수 없이 많습니다. 근대 이전의.. 2024. 2. 29.
왕푸짐 이벤트 | 나만의 AI 활용법 2024년 10대 트렌드 키워드에 대해 일목요연하게 정리해드린 적이 있었습니다. (놓치신 분들은 여기 클릭) 그 중에서 특히 생성형 AI와 '티키타카'를 하는 게 프롬프트라고 알려드렸죠. 가면갈수록 생성형 AI가 우리의 삶의 많은 부분에 침투해 있다는 생각이 들었습니다. 그래서, 떼려야 뗄 수 없는 각종 생성형 AI를 어떻게 활용하고 계시는지, 삶에 어떤 영향을 미치고 있는지 여러분들의 이야기가 궁금합니다. 이번달 왕푸짐에서 특별한 이벤트를 준비했습니다. 아래 안내를 보시고 많은 참여 부탁 드려요. 이벤트 안내 내가 사용하고 있는 생성형 AI툴이 무엇이고, 어떻게 활용하고 있는지를 공개 댓글로 작성해 주세요. 경품 수령(모바일 쿠폰)을 위한 이름 / 연락처를 비밀 댓글로 남겨주세요. 이벤트 기간: 2/2.. 2024. 2. 29.
Chapter 3-8. 비지도 학습 Chapter 3-8. 비지도 학습 대부분의 흔히 알고있는 머신러닝 알고리즘은 지도 학습 기반의 알고리즘입니다. 이는 이전 챕터들에서도 소개되었지만, 데이터에 정답(레이블)이 알고 있는 상태로 학습을 하는 방식입니다. 본 챕터에서는 지도 학습과 상반되는 비지도 학습이 무엇이며, 왜 필요한지 그리고 어떤 문제에 적용하여 사용할 수 있는지에 대해 알아보겠습니다. 현실 세계에서 우리가 다룰수 있는 대부분의 데이터들은 정답(레이블)이 없는 데이터입니다. 그렇다면 어떻게 대부분의 지도 학습에 적용될 수 있었을까요? 이는 사람이 직접 데이터에서 라벨링 처리 과정을 수행했기 때문입니다. 이는 굉장히 비효율적이고 사람이 직접 수행하다보니 실수도 발생할 수 있고 또 많은 비용들이 발생하게 됩니다. 그렇기때문에 라벨링 처.. 2023. 7. 26.
Chapter 3-6. 차원 축소 Chapter 3-6. 차원 축소 머신러닝에 대해 공부하다 보면 차원의 저주 (Curse of Dimension) 라는 이야기를 종종 보게 될 것이다. 본 챕터에서는 "차원의 저주" 란 무엇인지 설명하고, 이 문제를 해결하기 위한 차원 축소 기법에 대해서 알아보도록 하자. 차원의 저주 (Curse of Dimension) 현실 세계에서 우리가 다루게 될 데이터는 굉장히 다양하고 많은 특성들을 가지고 있다. 예를 들어, "영화"라는 데이터를 예시로 설명하자면, "영화"라는 데이터를 나타내기 위한 특성으로는 영화의 제목, 개봉 시기, 장르, 감독, 배우, 예산, 시리즈 유무, 평점, 누적 관객 수, 수익 등 수 많은 특성들이 존재한다. 데이터 특성의 수가 많다라는 것은 머신러닝 학습 시 훈련 시간의 증가와 .. 2023. 5. 25.
Chapter 3-5. 서포트 벡터 머신 (Support Vector Machine) Chapter 3-5. 서포트 벡터 머신 (Support Vector Machine) 서포트 벡터 머신은 선형/비선형 분류, 회귀, 이상치 탐색 등에 사용할 수 있는 다목적 머신러닝 모델이다. 분류 문제에 많이 쓰이며, 중간 크기의 데이터셋에 적합한 모델이다. 지금부터 서포트 벡터 머신의 이론에 대해 알아보고 실습을 통해 분류 및 회귀에서 어떻게 사용하는지 알아보자. SVM의 아이디어와 자세한 수식 및 원리에 대해 분류 모델을 중심으로 먼저 알아보고, 회귀 모델의 원리에 대해 공부해보자. SVM의 기본 개념은 그림 1 와 같이 두 샘플 사이에 선을 그어, 그 선의 폭이 최대가 되도록 하여 두 샘플을 구분한다. 조금 더 자세히 설명하자면, 샘플이 특성을 정의하는 n 개의 변수들로 표현된다고 할 때, 샘플들.. 2023. 4. 27.

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