Chapter 4-5. AutoEncoder 오토인코더란? 오토인코더는 데이터의 압축을 통해 특성을 학습하는 비지도 방법의 인공 신경망이다. 오토 인코더의 목적은 고차원 데이터를 저차원으로 압축하여 데이터의 중요한 특성을 찾는 것이다. 오토인코더는 3가지 부분으로 이루어진다. 먼저, 인코더는 입력 데이터를 작은 차원으로 압축하는 부분이다. 이어지는 바틀넥 부분은 압축된 정보를 담고 있는 영역으로 오토인코더 알고리즘의 핵심에 해당한다. 이 부분을 잠재(latent) 영역, 혹은 코딩(coding) 영역이라고도 부른다. 마지막 디코더 부분은 압축되었던 데이터를 다시 입력형태와 동일하도록 변형하는 부분이다. 신경망의 핵심인 바틀넥 부분에 대해 조금 더 이야기하겠다. 바틀넥은 통과하는 정보의 양을 제한하기 위해 존재한다. 아키텍처를 보면 바틀넥의 크기가 .. 2023. 12. 27. Chapter 4-4. Seq2Seq Seq2Seq란? Seq2Seq, 즉 Sequence-to-Sequence는 인코더-디코더 형태의 구조로 이루어져 있어 sequence 형태의 데이터를 처리하는 모델이다. 인코더 : 입력 시퀀스로부터 정보를 압축하여 고정된 크기의 문맥 벡터로 변환하는 역할 디코더 : 인코더가 전달한 문맥 벡터를 기반으로 출력 시퀀스를 순차적으로 생성하는 역할 그래서 Seq2Seq는 기존의 단순히 LSTM, GRU로만 구성된 모델들에 비해 sequence 데이터를 처리하는 데에 있어 대부분 더 좋은 성능을 발휘하게 된다. Seq2Seq 구조의 종류 Seq2Seq의 구조는 모델 각각의 입 / 출력 형태에 따라 다양한 종류로 나뉘게 된다. one-to-many : vector 형태의 데이터를 입력하여 sequence 형태의 .. 2023. 11. 30. 엑셈 인사이트 | 공공시장에서도 XAIOps가 기대되는 이유 금융권에서부터 처음 도입되기 시작한 AIOps는 불과 1년 사이 공공 기관에까지 그 영역을 뻗어나가고 있다. 정보통신기획평가원(IITP)은 지난해 11월 4일 ‘2022 ICT 산업 전망 콘퍼런스’에서 디지털 전환의 미래를 준비하기 위해 조망해야 할 'ICT 산업 10대 이슈'를 발표했다. 그중 AI와 관련해 정보통신기획평가원은 올 2022년은 인공지능의 전문화와 보편화가 동시에 일어나는 해가 될 것으로 전망했다. 이제 우리나라는 경제·사회 전반에 지능화 시대 진입이 확대되면서 기술적 실험을 넘어 인공지능 적용이 확산할 수 있는 시점에 이르렀다는 것이다. 4차 산업혁명 시대에 절대 빼놓을 수 없는 요소인 AI는, 금융부터 제조, 유통, 의료까지 전 산업으로 확산되며 적용 분야가 셀 수 없이 많아졌다. 이.. 2022. 1. 26. 월간기술동향 | 코로나19 사태로 본 조기 경고의 중요성 각종 사업분야에 영향을 미친, 주식시장이 큰 타격을 받은, 중국의 설 연휴가 엉망이 된 코로나 바이러스. 세계 41개국에서 발병했고, 확진자 81,068명, 사망자 2,758명의 무시무시한 수치를 보여주고 있습니다. (2월 26일 오후 4시 기준) 이 어마어마한 코로나19를 미리 예측하고 경고한 회사가 있는데요. 캐나다의 인공지능 스타트업 BlueDot(블루닷)입니다. WHO에서 발표하기 17일 전인 12월 31일, 보고서를 통해 우한 지역의 바이러스를 경고했습니다. 인공지능(AI)의 힘을 제대로 보여주었죠. 블루닷의 의미있는 예측 블루닷은 어떻게 빠르고 의미있는 예측을 할 수 있었을까요? 블루닷이 자연어 처리기술(NLP)과 머신러닝으로 분석하는 데이터는 인터넷 데이터 뿐만 아니라 매일 65개국에서 생산.. 2020. 2. 10. 엑기스 | 신제품 발표 다시보기 지난 7월 17일~19일 코엑스에서 제 2회 국제인공지능대전이 개최되었습니다.그 부대 행사로 다양한 세미나와 컨퍼런스가 진행되었는데요.엑셈도 참여하여 엑셈의 기술을 널리 알리고 왔습니다. 공공부문 발주자 초청세미나 전시회 첫 날인 17일, 맞은편 308호에서는 InterMax Cloud를 소개하는 세션에 참가하였습니다.쪼오기 3번째, 강인규 이사님 보이시죠? 이번 세미나에서는 단순히 제품 소개만 하는 것이 아니라클라우드란 무엇인지 그리고 클라우드 모니터링의 필요성까지 알아보았습니다. 클라우드 컴퓨팅 플랫폼은 사용자에게는 보이지 않지만 중앙의 서버 컴퓨팅 자원을 활용해서 서비스를 받을 수 있게 하는 플랫폼이며, 개발의 신속성과 자원의 활용성, 운영의 유연성이라는 특징을 가지고 있습니다. 이런 특징들 때문에.. 2019. 7. 10. 엑셈 뉴스룸 | InterMax의 미래, InterMax AIOps 그리고 InterMax Cloud 엑셈의 End-to-End 거래추적을 통한 애플리케이션 성능관리 솔루션(APM) InterMax가 기존 기능 및 AI 기술 기반 이상 탐지 및 장애 예측을 통한 선제적 장애 대응과 클라우드 환경에 대한 대규모 통합 관제까지 노리며 진화 중인데요. 오늘은 인터맥스가 그동안 어떤 진화를 했는지 함께 살펴보겠습니다. ^^ 인공지능 이상 탐지 - InterMax AIOps(가칭) 국내 최초로 딥러닝 기반 인공지능을 탑재한 InterMax AIOps(가칭)! 이전 뉴스레터에서도 종종 등장하곤 하였죠. 인터맥스의 AI 이상 탐지 기능은 과거의 패턴을 학습하여 신뢰구간(Dynamic Baseline)을 설정하고, 신뢰구간을 벗어나는 이상 패턴이 감지되면 알람을 발생시킵니다. 이로 인해 불필요한 알람 발생을 줄일 수 .. 2019. 2. 12. 이전 1 다음
