Chapter 3. 머신러닝 Chapter 3. 머신러닝 머신러닝의 정의와 활용 머신러닝이란 무엇인가? 머신러닝(Machine Learning)은 인공지능(Artificial Intelligence)의 한 부분으로, 입력된 데이터로부터 컴퓨터가 학습하도록 프로그래밍하는 것을 말한다. 이 챕터에서는 머신러닝을 분류하는 두 가지의 방법에 대해 알아볼 것이다. * 머신러닝을 분류하는 첫 번째 방법: 지도 학습, 비지도 학습, 준지도 학습, 강화 학습 지도 학습(Supervised Learning)은 훈련 데이터에 레이블(정답)이 있는 학습 방법이며, 대표적으로 K-nearest neighbors(K-최근접 이웃), Linear regression(선형 회귀), Logistic regression(로지스틱 회귀), Support vecto.. 2022. 11. 23. DB 인사이드 | PostgreSQL Architecture - 4. 동작 원리 본 문서에서는 PostgreSQL Architecture 전반에서 다룬 내용을 바탕으로 커넥션 생성 및 사용자요청처리, 백그라운드 Process의 동작 방식 등에 대한 내용을 다루겠습니다. 커넥션 생성 과정 우선 사용자가 PostgreSQL과 커넥션을 맺고 요청을 처리/회신하는 과정을 확인해보겠습니다. 1. postmaster 프로세스는 Listener 역할을 하며 Client로부터 새로운 연결 요청을 기다립니다. 2. postmaster 프로세스는 새로운 Client 연결 요청에 대한 인증을 하고 postgres 프로세스를 생성합니다. 이때 각각의 프로세스에는 work_mem 같은 Local Memory가 개별 할당됩니다. 3. postgres 프로세스가 Client와 연결되면 postmaster 프로.. 2022. 4. 27. 이전 1 다음
