Chapter 3. 머신러닝 Chapter 3. 머신러닝 머신러닝의 정의와 활용 머신러닝이란 무엇인가? 머신러닝(Machine Learning)은 인공지능(Artificial Intelligence)의 한 부분으로, 입력된 데이터로부터 컴퓨터가 학습하도록 프로그래밍하는 것을 말한다. 이 챕터에서는 머신러닝을 분류하는 두 가지의 방법에 대해 알아볼 것이다. * 머신러닝을 분류하는 첫 번째 방법: 지도 학습, 비지도 학습, 준지도 학습, 강화 학습 지도 학습(Supervised Learning)은 훈련 데이터에 레이블(정답)이 있는 학습 방법이며, 대표적으로 K-nearest neighbors(K-최근접 이웃), Linear regression(선형 회귀), Logistic regression(로지스틱 회귀), Support vecto.. 2022. 11. 23. DB 인사이드 | PostgreSQL Architecture - 4. 동작 원리 본 문서에서는 PostgreSQL Architecture 전반에서 다룬 내용을 바탕으로 커넥션 생성 및 사용자요청처리, 백그라운드 Process의 동작 방식 등에 대한 내용을 다루겠습니다. 커넥션 생성 과정우선 사용자가 PostgreSQL과 커넥션을 맺고 요청을 처리/회신하는 과정을 확인해보겠습니다.1. postmaster 프로세스는 Listener 역할을 하며 Client로부터 새로운 연결 요청을 기다립니다.2. postmaster 프로세스는 새로운 Client 연결 요청에 대한 인증을 하고 postgres 프로세스를 생성합니다. 이때 각각의 프로세스에는 work_mem 같은 Local Memory가 개별 할당됩니다.3. postgres 프로세스가 Client와 연결되면 postmaster 프로세스는 .. 2022. 4. 27. 이전 1 다음
