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엑셈이 만든 지식 콘텐츠 | 생산부터 공유까지 또 다시 독서의 계절에 접어들고 있습니다. 가을이 되면 우리 몸에 세로토닌이란 호르몬 분비가 다소 떨어져 사람은 차분해지고 고독감을 느끼게 되면서 공부를 통해 외로운 마음을 위로한답니다. 그러나 엑셈에서는 계절 타지 않고 일년내내 공부하기 최적화된 업무 환경을 제공하고, 또 연구한 내용을 함께 공유하는 기업 문화를 자랑합니다. 직장 다니면서 공부하는 게 쉽지만은 않지만, 엑셈에서는 업무 시간을 할애해 지속적인 지식 탐구를 장려하고 콘텐츠 생산을 통해 세상과 소통하는 일을 권장합니다. 데모데이, 우리 사이의 월간 세미나 지식 바다에서 헤엄치는 엑셈인들이 가장 힘들어하면서 즐기는 날이 있습니다. 언제일까요?! 정답은 데모데이(Demo-Day)입니다. 월급날은 디폴트 :) 데모데이는 월마다 진행되는 제품 세미.. 2023. 10. 26.
엑기스 | 쿠버네티스 애플리케이션을 관리하는 3가지 도구 Kubernetes Tools 처음 Kubernetes를 접해서 사용하면 Docker와 Kubernetes가 주는 자동화로 인해 신세계를 경험하게 됩니다. 이렇게 Kubernetes의 세계에 빠져들고 열심히 활용하다 보면 kubernetes만으로는 해소하지 못하는 불편함들이 많이 있습니다. 따라서 이런 불편함을 해소시켜주는 Tool들도 계속해서 개발되고 발전하고 있습니다. 이 글로는 모든 Kubernetes의 Tool들을 소개할 수 없지만, 최근에 직접 구축하고 사용하면서 업무에 도움이 된 Tool들에 대해서 간략하게 소개시켜 드리려고 합니다. 1. Helm Kubernetes Application을 개발하고, 관리하다보면 어느새 산더미처럼 쌓여있는 yaml 파일들을 볼 수 있습니다. (ex. deplo.. 2020. 1. 10.
엑셈 뉴스룸 | 엑셈이 매력적인 5가지 이유 IT 분야 구직자들의 눈길을 끌고 있는 기업이 있습니다. ‘취업하고 싶은 기업’, ‘대한민국 일하기 좋은 100대 기업’등에 선정되기도 했죠. 탄탄한 IT 성능 관리 프로그램을 기반으로 최근 인공지능(AI), 빅데이터, 클라우드 등을 활용해 신제품을 출시하며 사업 분야를 무섭게 확장하고 있는 기업, 바로 엑셈입니다. 이번 호에서는 우리 엑셈이 어떤 기업인지 자랑 좀 해보려고 합니다! 데이터베이스(DB) 성능 관리 소프트웨어 부동의 '1위' 엑셈은 국내에서 전무했던 데이터베이스(DB) 성능 관리를 위한 표준 방법론과 인터페이스를 정의하여 DB 성능관리 솔루션 `맥스게이지(MaxGauge)`를 시장에 선보이며 국내 시장 1위 솔루션으로 성장시켰습니다. ‘맥스게이지(MaxGauge)’는 국내 450개 대형 고.. 2019. 7. 10.
이벤트 | 추석맞이 낱말퀴즈 당첨자를 발표합니다:)오정화/안성민/정현동/강태호/한송희/권성원/임수현/윤자운/이지원/김세동/강상원/이영우/유나은/정성훈/김영철/김지우/하지수/박가영/류승민/한홍근10월 뉴스레터 이벤트도 많은 기대 해주세요~~ 기획 및 글 | 사업기획팀 박예영이미지 디자인 | 디자인기획팀 김보명 2018. 9. 5.
엑세머의 서재 | 일의 미래, 능동적으로 준비하자 2025년, 기업은 어떤 도전에 직면할 것인가? 1. 고객과 인재들은 혁신적인 제품 및 서비스를 찾아다닌다.그로 인해 개방적인 혁신의 중요성은 더욱 커지며 직원과 고객의 아이디어가 중요해진다. 2. 기술과 세계화의 압력으로 직장 내 전통적인 위계 구조가 훨씬 유기적인 구조로 바뀐다. 협업 생태계 및 자기 사업하는 유능한 인재들을 통해 이들의 기술을 활용한다. 3. 유능한 인재는 일할 장소와 업무 내용을 스스로 결정한다. 높은 수준의 개인화와 유연성은 기술 플랫폼 때문에 가능하다. 4. 직원들의 동기부여 수단에서 금전적 보상이 맡은 역할이 미묘하게 바뀐다.앞으로의 세대들은 의미 있고 발전적인 업무를 더 중시한다. 5. 경쟁이 아닌 협력이 중요해진다.리더가 이끄는 팀이 아닌 다른 이들과 협력하여 만들어낸 역.. 2018. 9. 5.
월간 기술동향 | 가장 가까운 머신러닝, 추천 서비스 추천 시스템(Recommendation System)이란?대상자가 좋아할 만한 무언가를 추천하는 시스템을 말합니다. 아마 대부분의 사람들은 최소한 한 번쯤 이미 추천시스템을 경험했을 것 같은데요, 쇼핑을 하기 위해 사이트를 방문하여 특정 상품의 정보를 얻기 위해 클릭을 하면, 화면 어딘가에 추천아이템, 인기아이템, 당신이 좋아할 만한 아이템 등 다양한 이름으로 상품을 추천하는 것을 쉽게 발견할 수 있습니다. 또한 시스템의 문제에 대한 해결 방법 추천과 건강에 대한 치료 방법 추천과 같은 다양한 범위에서 추천 시스템이 활용될 수 있습니다. 추천시스템은 아마도 우리가 가장 빈번하게 접하는 머신러닝 서비스라고 얘기해도 과언은 아닐 것 같은데요. 그만큼 추천시스템은 IT 서비스에서는 매우 중요한 핵심적인 기술이.. 2018. 9. 5.
엑기스 | 쉽게 이해하는 시계열데이터 비정상탐지 "엑기스"라는 단어, 어떤 느낌이신가요?무언가 알차게 꽉- 농축되어 있는 그 느낌!지금부터 엑셈의 기술 스토리, 엑기스를 알차게 전해드립니다!엑기스 첫 번째 스토리, 지금 시작합니다. 불과 1개월 전만해도 111년만에 한국 사상 최고의 더위가 찾아왔었다.Figure 1. 정말 너무 더웠다... 현재 낮기온은 1개월 전보다 섭씨 10도씨 이상 낮아지고 일교차는 크게는 15도정도 난다.이런 비정상'스러운' 날씨를 어떻게 발견할 수 있을까? 미리 예측은 할 수 있을까?웹 어플리케이션을 운영하는데 디도스(DDOS) 공격이 온 것을 빠르게 알아낼 수 있을까? 시계열 데이터 위에 언급한 문제들을 풀기 위한 답은 '데이터'에 있다. 날씨의 경우에는 우리나라의 역사적으로 기록된 기온과 주변 국가, 지구의 기온 변화 등.. 2018. 9. 5.