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이.빅.스 | 빅데이터 가치를 위한 데이터 시각화 안녕하세요. 이.빅.스 시리즈 어느덧 다섯 번째 시간입니다. 이번 편에서는 데이터 시각화에 대해 알아보겠습니다. 빅데이터를 시각화하기 위한 여러가지의 방법들이 있습니다. 먼저, 데이터 유형에 따라서 차트를 선택하고 목적에 맞게 시각화를 해야합니다. 위 그림과 같이 앤드루 아벨라가 고안한 목적에 따른 차트 선택 방법에는, 비교를 위한 차트는 막대 차트와 선 차트를 사용하며, 전체 데이터 중 특정 항목이 차지하는 비중을 보기 위한 구성을 위한 차트는 파이 차트, 시간에 따른 변화의 유무는 세로 칼럼 차트와 가로 칼럼 차트로 구분하여 사용할 수 있습니다. 위 지표는 엑셈에서 프로젝트를 수행한 서울시 인공지능 기반 빅데이터 서비스 플랫폼(2단계)에서 데이터를 시각화한 화면입니다. 데이터 타입에 맞게 유형별로 시.. 2023. 7. 25.
이.빅.스 | 실시간 데이터는 어떻게 활용할 수 있을까? 안녕하세요. 세 번째 이.빅.스 입니다. 이번 달은 실시간 데이터 활용에 대해서 알아볼게요. 실시간 데이터는 수집되는 즉시 사용할 수 있는 데이터로, 주로 우리에게 친숙한 환경에서 발생합니다. 스마트폰을 이용한 음악 듣기, SNS 게시물 공유, 그리고 Netflix, Youtube 등 영상 스트리밍 서비스를 이용한 시청 방식 또한 실시간 데이터를 활용한 대표적인 예라고 볼 수 있습니다. 이처럼 스트리밍이 가능하게 된 계기는, 네트워크 속도가 빨라지고 이 네트워크 성능을 받쳐 줄 하드웨어가 발전해 왔기 때문이겠죠? 그렇다면 실시간 데이터는 어떻게 만들어지고 관리되는 걸까요. 실시간 데이터는 인터넷 검색, 센서, 소셜 미디어, 모바일 기기 등 여러 소스를 통해 생성되고, 저장하는 방법 또한 다양합니다. 예를.. 2023. 3. 30.
이.빅.스 | 빅데이터는 왜 Hadoop에 저장해야 하는가? 안녕하세요. 두 번째 이.빅.스 입니다. “세계적 커피 브랜드 기업 S사의 위치, 교통 패턴, 지역 인구 통계 등의 데이터를 활용한 최상의 매장 입점 위치 분석”, “전자상거래 및 클라우드 웹 서비스 기업 A사의 사용자의 연령, 검색 기록, 취미 등에 기반한 주문 상품 예측” 4차 산업혁명 시대의 핵심 키워드인 “빅데이터”는 다섯가지의 특징으로 요약될 수 있습니다. 방대한 양(volume), 빠른 증가속도(velocity), 다양한 종류(variety)의 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 뜻하며, 빅데이터를 통한 가치창출이 나날이 중요해짐에 따라 정확성(Veracity)과 가치(Value)도 중요해졌습니다. 위의 사례들이 그 대표적인 예입니다. 기업에서 흔히 말하는 “빅데이터를 도입한다.. 2023. 1. 19.
엑셈 디자인 스토리 | EBIGs 로고를 소개합니다. 엑셈의 빅데이터 시스템 구축 및 운영을 위한 최적의 솔루션, EBIGs. 많은 고민과 시도를 거듭하면서 제품의 컨셉과 이미지를 잘 녹여낸 멋진 로고가 완성되었습니다. 지금부터 그 긴 여정을 소개합니다. MAIN CONCEPT 메인 컨셉을 어떻게 정의하느냐에 따라 디자인의 방향이 정해지기 때문에 가장 중요한 첫 단추라고 볼 수 있습니다. 또한 엑셈 기존 제품 로고들과도 결이 맞으면서, 제품의 중요한 컨셉 이미지가 드러나면 좋겠다는 관계부서의 의견도 반영해야 했기에, 디자인 시 고려사항이 많았습니다. 1) 제품의 중요 컨셉인 만큼 '하나의 패키지' 다운 느낌이 담겼으면 좋겠다. EBIGs는 빅데이터 시스템의 설치, 운영, Health Check & 모니터링, 튜닝 그리고 시스템 확장 등 빅데이터 운영 관리에.. 2022. 11. 18.
이.빅.스 l 이만큼 재미있는 빅데이터 스토리, 시작! 처음 뵙겠습니다, EBIGs 인사드립니다! 🙏🏻 이번달 부터 격월로 엑셈의 빅데이터 플랫폼인 EBIGs를 통해 빅데이터의 활용과 전처리, 시각화 등에 대해서 소개하려고 합니다. 가장 첫 시작은, 역시 자기소개를 드려야겠죠? EBIGs의 아키텍처와 주요기능에 대해 먼저 이야기해볼까 합니다. 기존에 널리 사용되었던 HDP, CDH가 합병 및 전면 유료화를 선언하면서 많은 부담을 느낀 기업들이 차츰 Apache Hadoop의 도입을 고민하게 되었죠. EBIGs는 이에 맞추어 비즈니스에 효율적으로 적용시킬 수 있는 Hadoop Eco System으로 구성하였으며, Hadoop Eco System의 운영관리, 보안 설정, 사용자 관리, 성능 모니터링 등의 다양한 기능을 제공하고 있답니다. 위 그림과 같이, EBI.. 2022. 10. 26.
플라밍고 | 빅데이터 성능관리 솔루션, 플라밍고 다양한 빅데이터 분석 환경에서 시스템 운영자 및 분석가는 시스템 성능 관리에 큰 어려움을 겪고 있습니다.서버 중단 시 인지하기 조차 힘든 Scale Out 및 HA 특성을 가진 빅데이터 분석 환경을 보다 투명하게 관리할 수 있는 통합된 솔루션이 필요하죠. 바로 엑셈의 Flamingo 입니다! 빅데이터 성능 관리 솔루션 플라밍고가 업데이트 되었다고 하는데요, 함께 알아봅시다 :) 1. 제품 개요Flamingo는 빅데이터 플랫폼인 하둡 클러스터의 통합 관리 솔루션으로, 하둡과 에코 시스템의 실시간 서비스 감시 및 주요 성능 지표의 수집, 진단 및 모니터링, 데이터 처리를 위한 워크플로우 작성, 데이터 분석 지원까지 이르는 하둡 시스템의 가용성 및 성능의 관리를 효율적으로 수행할 수 있도록 지원합니다. 2. .. 2018. 8. 9.

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