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이.빅.스 | 빅데이터 가치를 위한 데이터 시각화 안녕하세요. 이.빅.스 시리즈 어느덧 다섯 번째 시간입니다. 이번 편에서는 데이터 시각화에 대해 알아보겠습니다. 빅데이터를 시각화하기 위한 여러가지의 방법들이 있습니다. 먼저, 데이터 유형에 따라서 차트를 선택하고 목적에 맞게 시각화를 해야합니다. 위 그림과 같이 앤드루 아벨라가 고안한 목적에 따른 차트 선택 방법에는, 비교를 위한 차트는 막대 차트와 선 차트를 사용하며, 전체 데이터 중 특정 항목이 차지하는 비중을 보기 위한 구성을 위한 차트는 파이 차트, 시간에 따른 변화의 유무는 세로 칼럼 차트와 가로 칼럼 차트로 구분하여 사용할 수 있습니다. 위 지표는 엑셈에서 프로젝트를 수행한 서울시 인공지능 기반 빅데이터 서비스 플랫폼(2단계)에서 데이터를 시각화한 화면입니다. 데이터 타입에 맞게 유형별로 시.. 2023. 7. 25.
KNIME | KNIME을 활용한 텍스트 분석 이번 Part에서는 KNIME으로 텍스트 분석에 대해 알아보려고 해요! Part. 1 KNIME이라고 들어봤어요? (링크) Part. 2 데이터 처리는 알겠는데 전처리는 뭐예요? (링크) Part. 3 잘 안 보이니까 시각화 해주세요! (링크) Part. 4 KNIME을 활용한 이미지 분석 (링크) Part. 5 KNIME을 활용한 텍스트 분석 Q1. 텍스트 분석이라는 것이 무엇인가요? A1. 비정형 텍스트 데이터를 통해 인사이트를 도출하기 위한 분석작업이에요. 특정 상품의 리뷰를 분석할 수 있고, 문서의 카테고리를 분류할 수 있어요. 또한, ChatGPT같은 AI 챗봇도 텍스트 분석의 한 종류예요. 워드클라우드 기사 분류 Q2. 텍스트 분석은 어떤식으로 진행이 되나요?? A2. 텍스트 분석도 앞서 다루.. 2023. 6. 29.
출시 임박! 데이터세이커(DataSaker) 데이터세이커(DataSaker)는 자사 최초의 SaaS 서비스로, 약 1년여의 개발 기간을 거치고 출시를 앞두고 있다. SaaS 서비스는 고객이 원하는 제품을 일방향으로 단 시간에 만들어 내기란 어렵다. 오랜 시간을 두고 고객과 호흡하며 다수의 고객이 원하는 방향으로 발전시켜야 하는 것이다. 그렇기에 제품의 방향성을 놓고 많은 사람들과 토의를 거치며 개발을 진행해왔다. 자사 최초의 SaaS 서비스인 데이터세이커는 클라우드 시대 IT 시스템을 운영하기 위해 필요한 다양한 도구의 상태를 모니터링하고 분석하기 위한 기반을 제공하는 것을 목표로 한다. 데이터세이커는 단일 제품, 단일 도구에 국한하지 않고 고객의 Observability(가관측성)를 향상시킬 수 있는 플랫폼을 제공한다. Observability(.. 2023. 4. 27.
KNIME | 잘 안 보이니까 시각화 해주세요! 이번 Part에서는 KNIME으로 데이터를 활용하는 방법 중 하나인 데이터 시각화를 알아보고자 해요! 데이터 시각화는 데이터를 그래프, 차트 등과 같이 시각적 요소를 활용해 나타내는 것을 뜻해요. 시각화를 통해 한 눈에 파악하기 어려운 정보를 보다 쉽게 이해할 수 있고, 데이터를 기반으로 실행 가능한 인사이트를 도출할 수 있어요. Part. 1 KNIME이라고 들어봤어요? (링크) Part. 2 데이터 처리는 알겠는데 전처리는 뭐예요? (링크) Part. 3 잘 안 보이니까 시각화 해주세요! Q1. 시각화라면 막대그래프, 선그래프 이런 것을 말하나요?? A1. 네! 맞아요! 질문처럼 아주 간단한 그래프부터 복잡한 그래프까지 아주 다양하게 있어요! 아래의 이미지를 참고해주세요! 최상단의 행부터 각각 Dis.. 2023. 2. 22.