Chapter 3-5. 서포트 벡터 머신 (Support Vector Machine) Chapter 3-5. 서포트 벡터 머신 (Support Vector Machine) 서포트 벡터 머신은 선형/비선형 분류, 회귀, 이상치 탐색 등에 사용할 수 있는 다목적 머신러닝 모델이다. 분류 문제에 많이 쓰이며, 중간 크기의 데이터셋에 적합한 모델이다. 지금부터 서포트 벡터 머신의 이론에 대해 알아보고 실습을 통해 분류 및 회귀에서 어떻게 사용하는지 알아보자. SVM의 아이디어와 자세한 수식 및 원리에 대해 분류 모델을 중심으로 먼저 알아보고, 회귀 모델의 원리에 대해 공부해보자. SVM의 기본 개념은 그림 1 와 같이 두 샘플 사이에 선을 그어, 그 선의 폭이 최대가 되도록 하여 두 샘플을 구분한다. 조금 더 자세히 설명하자면, 샘플이 특성을 정의하는 n 개의 변수들로 표현된다고 할 때, 샘플들.. 2023. 4. 27. 이전 1 다음
